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现在利用商业智能的企业越来越多，但很多人听到商业智能的第一反映都是：喔，做报表的！其实商业智能的性能十分弱小，它能做报表，但又不是仅仅只能做报表。明天小编就从商业智能的三个档次登程，和大家一起学习一下商业智能的根底性能。
先来理解一下什么是商业智能，商业智能简称 BI，商业智能不仅仅是简略的数据工具，它更是一套从数据整合、数据分析到辅助决策，残缺的解决方案。商业智能的三个档次又别离是什么呢？数据报表、多维数据分析、数据挖掘是商业智能的三个利用档次。
一、商业智能的三个档次
1. 高级档次——报表
报表是商业智能的基本功能之一，也是企业用于日常经营的根本措施和路径。同时，它也是企业对商业智能的根本业务要求，是实现 BI 策略的根底。商业智能的报表性能，能够帮忙企业收集、解决、剖析数据，将数据进行整合以更牢靠、更平安的形式出现给决策者。与传统的报表相比，商业智能的报表性能可能解决更大的数据量、解决的速度、安全性都会更高。
这是因为传统的报表能施展进去的价值是十分无限的，大量的数据、简单的报表，难以让人一眼就能发现潜藏在数据背地的信息、法则。总的来说，就是数据太多，信息太少，不够扼要、粗浅。长此以往也容易造成数据孤岛。
2. 中级档次——多维数据分析
多维数据分析的概念并不简单，将其拆分一下能够不便了解。数据分析，就是指抉择适宜的统计分析办法将收集到并解决过的数据进行剖析，提取其中有价值的信息，最初造成论断。过程。多维，解析起来会有点形象，间接举个例子吧。如咱们想要形容 2021 年 12 月份橙子在南部地区的销售额为 20 万时，就波及到工夫、产品、老本、区域、利润等维度。
若说 BI 的初级阶段是将企业的经营状况直观的反映进去，让决策者能过直观的看到蕴藏在数据背地的信息、法则。那么多维数据分析就是对数据进行有目标的剖析，通过多维度的剖析、钻透摸索出可能存在的起因。简略来说就是，带着问题找问题。
3、高级档次——数据挖掘
数据挖掘，指的是从海量的数据中通过算法开掘潜藏在数据中信息的过程。区别于后面高级档次报表的全面的数据出现和中级档次多维数据分析的被动剖析，数据挖掘更偏向于更深层次的对数据的能动设计、摸索剖析。商业智能的高级档次——数据挖掘，于业务的关系更加亲密。
提到商业智能的数据挖掘性能，这里不得不提的是思迈特软件 Smartbi，其是企业级商业智能、大数据分析品牌。其内置了很多成熟的数据分析模型，全程零代码就能够实现个我的项目的计算剖析，既可能解决客户们不同痛点，也能满足不同企业对不同利用场景下对大数据的剖析需要。
当初你对商业智能的意识是不是更粗浅了呢？来自检一下，你的企业当初处于哪个档次呢？
