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构建用户画像是一个定性和定量钻研循环交叉的过程。理论执行中，能够依据工夫的跨度、用户画像的精密度和用户覆盖度来决定，先做定性钻研，定量钻研，还是定性定量钻研联合进行。这里，咱们先从定性钻研开始。
第一步：定性钻研
定性钻研从用户访谈开始。访谈的步骤不再赘述，须要留神的是，对于定性钻研中的用户访谈，个别会笼罩以下几方面的内容：
产品的应用状况：接触渠道和形式、接触起因、第一印象、应用产品的关注因素、应用频率等；
行业教训和常识：对行业的了解、同类产品比照、其产品的优劣势等；
指标和行为：应用步骤、典型过程、应用性能或内容、未满足的需要、可优化的中央等；
第二步：用户分类
通过定性钻研，咱们收集了构建用户画像的素材，接下来就须要对这些用户进行分类。
1）创立定性细分
以健身房用户为例，为健身房的 20 个用户做用户画像，首先要有几个要害的维度，把这 20 集体进行无效分类，而后再去具体地刻画每一类人的特色。
分类有很多种不同的维度，比方身材治理、生命周期和阶段、身体健康状况、自制力或者对健身的专业性要求等等。
如何做用户的定性分群，关键在于钻研的主题。选取的维度能够依据用户指标、应用周期、用户的行为和观点进行划分，这个是须要大量的工夫摸索。
2）评估分类选项
分类能够思考这几个选项：
这些群体分类是否曾经足够不同：划分进去的人与人之间会不会有很大的穿插。
这些群体分类是否像实在的人：要保障每一类都像实在的人；
这些群体分类是否笼罩了全副的用户；
这些群体分类将如何影响决策制定。
第三步：定量验证
这一步是对定性研究所收集到的问卷调查后果和产品行为数据进行剖析和测验，查看上一阶段造成的用户细分群体之间是否存在差别和脱漏。
第四步：建设画像
设置形象照，能够是图片或卡通形象，看上去更实在。
揭示要害差别（指标行为和观点）：给用户一个比拟典型的名字，这个名字要把产品最要害的特点凸显进去，也能够从指标行为和观点下来定义。
姓名、照片、个人信息、家庭构造：一个虚构的典型用户，可能跟某类用户的大部分人比拟类似，但不会是某一个具体的人。有了这些个人信息，可能让用户画像看起来更像一个实在的人，更容易引起用户的同理心。
相干设施产品应用状况：标识出相干特点，比方产品的应用状况，一天的生存轨迹等等，这部分内容次要跟产品、钻研对象、钻研指标相干。
简介场景：比方某父母类产品，最典型的场景是跟小孩无关。所以产品需要就是容易操作，跟小孩无关。
其余重要属性：其余的重要属性能够帮忙咱们去了解用户，为了让用户形象更活泼，还能够增加用户语录，帮忙咱们更好的了解用户的需要。
以上就是构建用户画像的 4 个步骤，但要真正落地还须要 BI 工具的反对。在这里就给大家介绍一款 BI 工具，由广州思迈特软件推出的 Smartbi 能够不便地进行用户相干数据的采集、整顿和剖析，最初通过可视化的形式把用户画像直观地展现进去。
