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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31765
原文出处：拓端数据部落公众号
随着大学的普及教育，大学生待业局势变得更加艰难，很多学生都意识到这个问题。所以走出象牙塔，去接触社会，来增长社会教训也会成为一个必然趋势。而大学生兼职既能够接触社会锤炼本人，又能够使本人的经济条件失去肯定的改善，因此成为很多大学生的不二之选，慢慢造成一种普遍现象。然而在兼职过程中大学生也会碰到各种各样的挫折，甚至很多人逐步把重心转移到高收益上，远离了锤炼本人的初衷，同时因为法律意识的缺失，大学生在兼职过程中有可能上当受骗，甚至误入歧途，怎么解决这些存在的问题成了兼职景象中不得漠视的一个重要问题。而大学生从兼职中理论的失去了哪些播种，更是最基本的问题。
带着这些问题，咱们帮忙客户进行了本次考察，以理解大学生兼职的状况，从而为大学生兼职提供一些倡议和帮忙。
钻研的办法：
1. 问卷调查法：问卷调查法是指利用印好的问题表或卷子考察所要测定的问题的办法。该办法具备对立、高效、便于操作等特点。为了全面、精确地理解当今大学生兼职的现状、反映大学生兼职这一非凡景象所引起的一系列问题，笔者采纳自编问卷的形式对大学生的兼职现状进行考察。
2. 文献研究法：许多学者老师和钻研人员已从不同的方面对于大学生兼职问题做过大量的钻研，通过宽泛地查阅、剖析、整顿相干材料和文献，从中理解到那些问题曾经解决，借鉴前人的研究成果，造成本人的独特观点。
对象：采取随机抽取的办法对某大学大学生进行随机考察，考察地点是宿舍及饭堂，共发放问卷 450 份，无效回收 400 份。
因子分析和关联度
1. 数据预处理
查看原始数据
data=read.csv("问卷汇总.csv")
head(data)## 序号 X1. 您的性别是... X2. 您的年级是.. X3. 你认为大学生有必要做兼职吗.
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## X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊. X7. 您的家长是否批准您做兼职..查看数据
str(data)## 'data.frame': 172 obs. of 33 variables:
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## $ X1. 您的性别是... : int 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ X2. 您的年级是.. : int 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 ...
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## $ X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊. : int 1 2 3 3 3 2 3 3 2 3 ...
## $ X7. 您的家长是否批准您做兼职.. : int 1 2 1 2 2 3 1 1 3 2 ...
## $ X8. 你会抉择做哪类兼职工作. : int 1 1 2 1 1 1 5 1 4 1 ...
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## $ 第 10 题.A. 海报或广告专门的中介机构网站. : int 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 ...
## $ 第 10 题.B. 本人寻找. : int 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 ...
## $ 第 10 题.C. 学校勤工俭学核心. 老师等介绍. : int 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ...
## $ 第 10 题.D. 经熟人介绍或帮忙. 包含家人. 亲朋. 同学.. : int 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 ...
## $ X11. 若有兼职工作. 您个别会抉择什么工夫的去做... : int 1 1 1 2 1 2 1 2 2 3 ...
## $ X12. 你所做兼职是否与你的业余相干. : int 3 3 1 4 3 3 1 1 3 3 ...
## $ X13. 你的月收入大略是多少. : int 5 3 4 1 5 6 6 4 3 5 ...
## $ X14. 你理论的兼职日支出是多少. : int 2 1 2 2 3 2 3 2 1 2 ...
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## $ 第 16 题.D. 减少工作教训和社会经历. 为当前的工作奠定根底. : int 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 ...
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## $ 第 18 题.B. 未享受到相干社会福利. : int 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 ...
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## $ X21. 您认为是否须要成立专门的兼职领导机构. 为无意兼职的学生提供帮忙和平安保障..: int 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 ...删除缺失
data=data[complete.cases(data),]2. 绘制不同变量之间的关系
data=data[,c(
"X1. 您的性别是...",
"X2. 您的年级是..",
"X3. 你认为大学生有必要做兼职吗.",
"X4. 你是否做过兼职.",
"X5. 你认为兼职会影响你的学业吗.",
"X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊.",
"X7. 您的家长是否批准您做兼职..",
"X8. 你会抉择做哪类兼职工作.",
"X9. 你认为兼职过程中. 你最大的劣势是什么.",
"第 10 题.A. 海报或广告专门的中介机构网站.",
"第 10 题.B. 本人寻找.",
"第 10 题.C. 学校勤工俭学核心. 老师等介绍.",
"第 10 题.D. 经熟人介绍或帮忙. 包含家人. 亲朋. 同学..",
"X11. 若有兼职工作. 您个别会抉择什么工夫的去做..." ,
"X12. 你所做兼职是否与你的业余相干." ,
"X13. 你的月收入大略是多少." ,
"X14. 你理论的兼职日支出是多少." ,
"X15. 您会将您的兼职支出次要用于何处." ,
"第 16 题.A. 进步消费水平." ,
"第 16 题.B. 经济独立. 可能本人领取的局部费用. 减少本身成就感." ,
"第 16 题.C. 扩充交际圈. 接触并意识更多的人. 让本人更大胆地与别人交换." ,
"第 16 题.D. 减少工作教训和社会经历. 为当前的工作奠定根底." ,
"X17. 加入了兼职你感觉本人的社会能力有进步吗." ,
"第 18 题.A. 薪酬较低. 或不按时发工资. 且工作要求刻薄." ,
"第 18 题.B. 未享受到相干社会福利." ,
"第 18 题.C. 本人的合法权益得不到爱护. 没有与雇主签订劳动合同等." ,
"第 18 题.D. 技术. 技能程度有余." ,
"第 18 题.E. 对岗位信息不足理解." ,
"第 18 题.F. 其余." ,
"X19. 你有过兼职上当的经验吗." ,
"X20.. 如果. 被骗后. 你会如何解决." ,
"X21. 您认为是否须要成立专门的兼职领导机构. 为无意兼职的学生提供帮忙和平安保障.."
)]
plot(data[,c(1:8)])3. 数据描述性信息, 能够查看根本统计量
summary(data)## X1. 您的性别是... X2. 您的年级是.. X3. 你认为大学生有必要做兼职吗.
## Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.000
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## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :3.000 Median :2.000
## Mean :2.634 Mean :2.087
## 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:3.000
## Max. :3.000 Max. :4.000
## X8. 你会抉择做哪类兼职工作. X9. 你认为兼职过程中. 你最大的劣势是什么.
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.000 Median :2.000
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## Max. :5.000 Max. :4.000
## 第 10 题.A. 海报或广告专门的中介机构网站. 第 10 题.B. 本人寻找.
## Min. :0.0000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:0.0000
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## 第 10 题.C. 学校勤工俭学核心. 老师等介绍.
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## 第 10 题.D. 经熟人介绍或帮忙. 包含家人. 亲朋. 同学..
## Min. :0.0000
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## Min. :1.000
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## Min. :1.00 Min. :1.000
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## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000
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## 第 16 题.A. 进步消费水平.
## Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.0000
## Median :0.0000
## Mean :0.3837
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## Max. :1.0000
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## Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.0000
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## Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.0000
## Median :1.0000
## Mean :0.6279
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## 第 16 题.D. 减少工作教训和社会经历. 为当前的工作奠定根底.
## Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.0000
## Median :1.0000
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## X17. 加入了兼职你感觉本人的社会能力有进步吗.
## Min. :1.00
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## Min. :0.0000
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## Median :0.0000
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## Min. :0.0000
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## Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.0000
## Median :0.0000
## Mean :0.3837
## 3rd Qu.:1.0000
## Max. :1.0000
## 第 18 题.D. 技术. 技能程度有余. 第 18 题.E. 对岗位信息不足理解. 第 18 题.F. 其余.
## Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000
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## X19. 你有过兼职上当的经验吗. X20.. 如果. 被骗后. 你会如何解决.
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.994 Mean :1.779
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :3.000 Max. :3.000
## X21. 您认为是否须要成立专门的兼职领导机构. 为无意兼职的学生提供帮忙和平安保障..
## Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000
## Median :1.000
## Mean :1.076
## 3rd Qu.:1.000
## Max. :2.000从每个变量的直方图能够看到变量的大略散布状况。绘制各个变量的饼图能够看到根本人口信息的各个取值的所占的百分比。
for(i in 2:5)hist(,col=rainbow(12),main=paste(colnames(data)[i])) for(i in 6:8)pie(table(data[,i]),col=rain1. 相关性剖析
datacor=data
#数据转换格局
for(i in 1:ncol(data))datacor(datacor[,c(
"X1. 您的性别是...",
"X2. 您的年级是..",
"X3. 你认为大学生有必要做兼职吗.",
"X4. 你是否做过兼职.",
"X5. 你认为兼职会影响你的学业吗.",
"X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊.",
"X7. 您的家长是否批准您做兼职..",## X1. 您的性别是...
## X1. 您的性别是... 1.000000000
## X2. 您的年级是.. 0.042512825
## X3. 你认为大学生有必要做兼职吗. -0.030839698
## X4. 你是否做过兼职. -0.123297805
## X5. 你认为兼职会影响你的学业吗. 0.005539643
## X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊. -0.029378056
## X7. 您的家长是否批准您做兼职.. 0.066805816
## X8. 你会抉择做哪类兼职工作. -0.137004420
## X9. 你认为兼职过程中. 你最大的劣势是什么. -0.022770679
## 第 10 题.A. 海报或广告专门的中介机构网站. -0.042489939
## 第 10 题.B. 本人寻找. 0.081411714
## 第 10 题.C. 学校勤工俭学核心. 老师等介绍. -0.080161171
## 第 10 题.D. 经熟人介绍或帮忙. 包含家人. 亲朋. 同学.. 0.147865453
## X11. 若有兼职工作. 您个别会抉择什么工夫的去做... -0.017180008
## X12. 你所做兼职是否与你的业余相干. -0.005813594
## X13. 你的月收入大略是多少. -0.122891632
## X14. 你理论的兼职日支出是多少. 0.031984006
## X15. 您会将您的兼职支出次要用于何处. 0.068084808
## 第 16 题.A. 进步消费水平. -0.031216500
## 第 16 题.B. 经济独立. 可能本人领取的局部费用. 减少本身成就感. 0.015923196
## 第 16 题.C. 扩充交际圈. 接触并意识更多的人. 让本人更大胆地与别人交换. -0.090851946
## 第 16 题.D. 减少工作教训和社会经历. 为当前的工作奠定根底. -0.006566725
## X17. 加入了兼职你感觉本人的社会能力有进步吗. 0.039602685
## 第 18 题.A. 薪酬较低. 或不按时发工资. 且工作要求刻薄. -0.066757185
## 第 18 题.B. 未享受到相干社会福利. -0.028229221
## 第 18 题.C. 本人的合法权益得不到爱护. 没有与雇主签订劳动合同等. -0.055186313
## 第 18 题.D. 技术. 技能程度有余. -0.024680535
## 第 18 题.E. 对岗位信息不足理解. -0.052506352
## 第 18 题.F. 其余. -0.015928568
## X19. 你有过兼职上当的经验吗. 0.013443674
## X20.. 如果. 被骗后. 你会如何解决. 0.005144417
## X21. 您认为是否须要成立专门的兼职领导机构. 为无意兼职的学生提供帮忙和平安保障.. 0.090247155
## X2. 您的年级是..
## X1. 您的性别是... 0.04251282
## X2. 您的年级是.. 1.00000000
## X3. 你认为大学生有必要做兼职吗. 0.02328564
## X4. 你是否做过兼职. 0.05841762
## X5. 你认为兼职会影响你的学业吗. -0.05933900
## X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊. -0.01756077
## X7. 您的家长是否批准您做兼职.. 0.04212928
## X8. 你会抉择做哪类兼职工作. -0.14379820
## X9. 你认为兼职过程中. 你最大的劣势是什么. -0.03209377
## 第 10 题.A. 海报或广告专门的中介机构网站. 0.11800058
## 第 10 题.B. 本人寻找. 0.01195255
## 第 10 题.C. 学校勤工俭学核心. 老师等介绍. 0.03160803
## 第 10 题.D. 经熟人介绍或帮忙. 包含家人. 亲朋. 同学.. 0.02014014
## X11. 若有兼职工作. 您个别会抉择什么工夫的去做... -0.07427207
## X12. 你所做兼职是否与你的业余相干. 0.01138039
## X13. 你的月收入大略是多少. -0.09757589
## X14. 你理论的兼职日支出是多少. 0.09443707
## X15. 您会将您的兼职支出次要用于何处. 0.06202746
## 第 16 题.A. 进步消费水平. -0.12845729
## 第 16 题.B. 经济独立. 可能本人领取的局部费用. 减少本身成就感. -0.16314114
## 第 16 题.C. 扩充交际圈. 接触并意识更多的人. 让本人更大胆地与别人交换. -0.04307850
## 第 16 题.D. 减少工作教训和社会经历. 为当前的工作奠定根底. 0.11737488
## X17. 加入了兼职你感觉本人的社会能力有进步吗. 0.03273904
## 第 18 题.A. 薪酬较低. 或不按时发工资. 且工作要求刻薄. -0.09408986
## 第 18 题.B. 未享受到相干社会福利. 0.13129786
## 第 18 题.C. 本人的合法权益得不到爱护. 没有与雇主签订劳动合同等. 0.07424595
## 第 18 题.D. 技术. 技能程度有余. 0.07324299
## 第 18 题.E. 对岗位信息不足理解. 0.06286382
## 第 18 题.F. 其余. -0.05536032
## X19. 你有过兼职上当的经验吗. -0.06075709
## X20.. 如果. 被骗后. 你会如何解决. 0.05179084
## X21. 您认为是否须要成立专门的兼职领导机构. 为无意兼职的学生提供帮忙和平安保障.. 0.04950582数据归一化
data=scale(datacor)变量间的相干剖析
查看性别和大学生有必要做兼职之间是否有相干关系
cor.test 您的性别是...,
你认为大学生有必要做兼职吗.)##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: datacor$X1. 您的性别是... and datacor$X3. 你认为大学生有必要做兼职吗.
## t = -0.40229, df = 170, p-value = 0.688
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.1796451 0.1193455
## sample estimates:
## cor
## -0.0308397测验的后果是，因为 P =0.688> =0.05，因而在 0.05 的显署性程度下，承受原假如，认为两者之间具备相干关系。
查看性别和大学生有必要做兼职之间是否有相干关系
cor.test(X14. 你理论的兼职日支出是多少.,
2. 您的年级是..)##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: datacor$X14. 你理论的兼职日支出是多少. and datacor$X2. 您的年级是..
## t = 1.2368, df = 170, p-value = 0.2179
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.05598853 0.24067056
## sample estimates:
## cor
## 0.09443707测验的后果是，因为 P =0.2179> =0.05，因而在 0.05 的显署性程度下，承受原假如，认为两者之间具备相干关系。
查看年级和大学生有必要做兼职之间是否有相干关系
##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: datacor$X2. 您的年级是.. and datacor$X3. 你认为大学生有必要做兼职吗.
## t = 0.30369, df = 170, p-value = 0.7617
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.1267906 0.1723196
## sample estimates:
## cor
## 0.02328564测验的后果是，因为 P =0.7617> =0.05，因而在 0.05 的显署性程度下，承受原假如，认为两者之间具备相干关系。
2. 因子分析
因子分析模型
旋转前因子分析
5 个因子
## Loading required package: rJava
## Loading required package: xlsxjarsfamod1=facal(data, factors =5,na.a## Uniquenesses:
## X1. 您的性别是...
## 0.900
## X2. 您的年级是..
## 0.932
## X3. 你认为大学生有必要做兼职吗.
## 0.868
## X4. 你是否做过兼职.
## 0.469
## X5. 你认为兼职会影响你的学业吗.
## 0.919
## X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊.
## 0.005
## X7. 您的家长是否批准您做兼职..
## 0.005
## X8. 你会抉择做哪类兼职工作.
## 0.627
## X9. 你认为兼职过程中. 你最大的劣势是什么.
## 0.903
##
## Loadings:
## Factor1 Factor2 Factor3 Factor4
## X1. 您的性别是... -0.202 -0.199
## X2. 您的年级是.. -0.245
## X3. 你认为大学生有必要做兼职吗. 0.130 0.305
## X4. 你是否做过兼职. 0.721
## X5. 你认为兼职会影响你的学业吗. 0.192 -0.160
## X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊. 0.993
## X7. 您的家长是否批准您做兼职.. 0.942 0.186 -0.163
## X8. 你会抉择做哪类兼职工作. 0.599
## X9. 你认为兼职过程中. 你最大的劣势是什么.
## Factor5
## X1. 您的性别是...
## X2. 您的年级是..
## X3. 你认为大学生有必要做兼职吗. -0.112
## X4. 你是否做过兼职.
## X5. 你认为兼职会影响你的学业吗.
## X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊.
## X7. 您的家长是否批准您做兼职.. 0.213
## X8. 你会抉择做哪类兼职工作.
## X9. 你认为兼职过程中. 你最大的劣势是什么. 0.291
##
## Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor5
## SS loadings 1.040 0.938 0.722 0.500 0.171
## Proportion Var 0.116 0.104 0.080 0.056 0.019
## Cumulative Var 0.116 0.220 0.300 0.356 0.375
##
## Test of the hypothesis that 5 factors are sufficient.
## The chi square statistic is 0.16 on 1 degree of freedom.
## The p-value is 0.686从 后果 来看，5 个主因子所解释的方差根本反映了 10 个指标的信息，第一个因子在 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊. 的变量的载荷值较大，因子该因子反映的是兼职方面的能力，第二个因子在 . 您的家长是否批准您做兼职变量的载荷较大。第三个因子在每个变量的载荷类似是一个综合因素，第四个因子在你会抉择做哪类兼职工作问题上的载荷较大，而第 5 个因子在兼职过程中. 你最大的劣势是什么. 上的载荷较大，因而，各个因子分别离能够代表这些的值的含意，从因子分析的后果来看，每个因子的意义比拟显著。
plot(famod11)# 绘制正交或斜交后果的图形，查看每个样本点再不同因子上的得分状况fagram(famod11,simple=TRUE) #5 个因子与变量之间的关系$scores #因子得分## ML2 ML1 ML3 ML4 ML5
## 1 -3.0490655 -1.262501540 -0.58417383 -0.638971487 -0.1470792180
## 2 -1.1945134 -0.407219501 1.53050633 -0.775454239 -0.5478973054
## 3 0.7752151 -1.174287246 -0.56515289 0.194757467 -0.0233325030
## 4 0.7696996 -0.175321580 -0.53169295 -0.649030083 0.2651034446
## 5 0.7358433 -0.049096318 -0.47453116 -0.769184711 -0.4437886710
## 6 -1.2114897 0.596534006 1.45720731 -0.624448954 0.5418134207
## 7 0.6984950 -0.957581437 -0.42629731 0.678833324 -0.7255935212
## 8 0.7996831 -1.215915018 -0.56416408 -0.667881871 -0.4843577109
## 9 -1.3144948 0.879717981 1.69019496 0.203369517 -0.2747347224
## 10 0.7329114 -0.335048160 1.17288720 -0.677389500 -0.5378620998
## 11 0.6683811 0.038555664 -0.31728584 1.201085623 0.5316001573
## 12 -3.1913211 0.018441194 -0.16244176 0.921761649 0.3640902428
## 13 0.6574275 0.065027716 -0.14243201 0.892851266 0.0268117499
## 14 0.5969834 2.214819639 -0.01412711 -0.186295749 0.3216652007
## 15 -1.2562897 0.667520342 1.95971185 -0.654086524 -0.2226140727
## 16 -1.1982862 -0.046730940 -0.51404964 -0.539145389 -0.1974830556
## 17 0.7469984 -0.135627742 -0.41704475 -0.225732657 0.3002412238
## 18 0.6797017 0.071022464 -0.40447546 0.310941885 -0.2111951279
## 19 0.7212673 -1.101790984 -0.23206494 0.994154106 -0.0137572900
## 20 0.6324663 2.123915086 -0.14960047 -0.400833936 0.6631493809
## 21 -1.1150663 -1.309323254 -0.46811501 -0.365610298 0.1143476895
## 22 -1.1772456 -0.114464666 -0.50358996 -0.714677976 -0.0388520527
## 23 -1.1469654 -1.245203028 -0.31212551 -0.071517298 -0.0777115866
## 24 0.7135691 -0.055091067 -0.21248771 -0.187275330 -0.2057817932
## 25 0.7322209 -1.128263036 -0.40691877 1.302388464 0.4910311174
## 26 -1.2219955 -0.066394792 -0.21184330 0.213923089 0.1979202156
## 27 0.6498245 1.081642082 -0.13125944 0.138216600 0.3061473809
## 28 0.6400693 1.107300720 -0.16077305 0.353800730 0.3838137499
## 29 0.6699465 0.096681103 -0.43398907 0.526526015 -0.1335287589
## 30 -1.1997212 -0.060400043 -0.47388675 -0.367986292 -0.0400866623
## 31 0.7361399 -0.139241242 -0.25059557 -0.107172244 0.2668129506=famod11$scores %*%)# 每个样本的每个因子得分乘以因子方差权重
cbind(s,decre## [,1] [,2]
## [1,] "0.684292148532709" "49"
## [2,] "0.682922604084486" "145"
## [3,] "0.637282813915165" "83"
## [4,] "0.63264266719218" "169"
## [5,] "0.52614929396462" "107"
## [6,] "0.47469132249647" "14"
## [7,] "0.44897869276371" "20" 绘制正交或斜交后果的图形，查看每个变量在不同因子上的载荷状况 图 中 不同点代表不同的变量，横轴和纵轴代表不同的主因子，如果变量在纵轴对应的因子上具备较高的载荷，则散布在散点图的左上角，若变量在横轴因子上有较大的载荷，则散布在右下角。从 上 图，能够看到 5 个因子在 9 个变量上载荷比重的关系，因子和变量之间有分割阐明因子在这些变量上有较大的载荷，连线的数字示意该因子在该变量上的载荷值。从因子得分上，咱们能够看到每个承受考察的用户在 5 个因子上的得分状况，从而判断每个承受考察用户在不同的兼职指标上的能力强弱。同时咱们能够通过每个因子的方差解释水平作为权重来计算每个用户的综合因子得分。
4 个因子分析
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## ML2 ML1 ML3 ML4 h2
## X1. 您的性别是... 0.07 0.03 -0.20 -0.23 0.098
## X2. 您的年级是.. 0.04 0.02 0.07 -0.28 0.087
## X3. 你认为大学生有必要做兼职吗. 0.17 0.05 0.31 0.00 0.128
## X4. 你是否做过兼职. 0.11 0.14 0.67 -0.03 0.481
## X5. 你认为兼职会影响你的学业吗. -0.20 0.06 -0.17 0.07 0.079
## X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊. -0.69 0.72 0.00 0.00 0.995
## X7. 您的家长是否批准您做兼职.. 0.69 0.72 0.00 0.00 0.995
## X8. 你会抉择做哪类兼职工作. -0.20 -0.05 0.07 0.47 0.269
## X9. 你认为兼职过程中. 你最大的劣势是什么. 0.08 0.07 -0.12 0.13 0.043
## u2 com
## X1. 您的性别是... 0.902 2.2
## X2. 您的年级是.. 0.913 1.2
## X3. 你认为大学生有必要做兼职吗. 0.872 1.6
## X4. 你是否做过兼职. 0.519 1.1
## X5. 你认为兼职会影响你的学业吗. 0.921 2.4
## X6. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊. 0.005 2.0
## X7. 您的家长是否批准您做兼职.. 0.005 2.0
## X8. 你会抉择做哪类兼职工作. 0.731 1.4
## X9. 你认为兼职过程中. 你最大的劣势是什么. 0.957 3.2
##
## ML2 ML1 ML3 ML4
## SS loadings 1.09 1.07 0.64 0.38
## Proportion Var 0.12 0.12 0.07 0.04
## Cumulative Var 0.12 0.24 0.31 0.35
## Proportion Explained 0.34 0.34 0.20 0.12
## Cumulative Proportion 0.34 0.68 0.88 1.00
##
## Mean item complexity = 1.9
## Test of the hypothesis that 4 factors are sufficient.
##
## The degrees of freedom for the null model are 36 and the objective function was 0.31 with Chi Square of 51.93
## The degrees of freedom for the model are 6 and the objective function was 0
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.01
## The df corrected root mean square of the residuals is 0.02
##
## The harmonic number of observations is 172 with the empirical chi square 0.98 with prob < 0.99
## The total number of observations was 172 with MLE Chi Square = 0.58 with prob < 1
##
## Tucker Lewis Index of factoring reliability = 3.152
## RMSEA index = 0 and the 90 % confidence intervals are NA NA
## BIC = -30.3
## Fit based upon off diagonal values = 0.99
## Measures of factor score adequacy
## ML2 ML1 ML3 ML4
## Correlation of scores with factors 1.00 1.00 0.72 0.57
## Multiple R square of scores with factors 0.99 1.00 0.52 0.32
## Minimum correlation of possible factor scores 0.99 0.99 0.04 -0.35从后果来看，3 个主因子所解释的方差占整个方差的 80% 左右，根本反映了 11 个指标的信息，第一个因子. 当兼职与上课抵触时. 你会怎么做啊和您的家长是否批准您做兼职. 的变量的载荷值较大，因而该因子反映的是兼职和集体家庭学业方面关系的能力，第 5 个因子在性别和年级两个变量的载荷较大，反馈的是调查者的节本状况。第 3 个因子在是否做过兼职的载荷较大，所以能够代表兼职教训的能力。因而，各个因子分别离能够代表这些的值的含意，从因子分析的后果来看，每个因子的经济意义比拟显著。图中 不同点代表不同的变量，横轴和纵轴代表不同的主因子，如果变量在纵轴对应的因子上具备较高的载荷，则散布在散点图的左上角，若变量在横轴因子上有较大的载荷，则散布在右下角。从上图，能够看到 4 个因子在 11 个变量上载荷比重的关系，因子和变量之间有分割阐明因子在这些变量上有较大的载荷，连线的数字示意该因子在该变量上的载荷值。
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正文完