共计 765 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26124
赌徒的破产问题是指玩家有获胜的概率 p 和失败的概率 q。例如,让咱们来看看一个技能游戏,玩家 X 能够通过靠近指标,以 0.6 的概率击败玩家 Y。游戏开始时,玩家 X 被调配到 5 分,玩家 Y 被调配到 10 分。每轮游戏后,玩家的积分要么缩小一个,要么减少一个,咱们能够确定玩家 X 将赢过玩家 Y 的概率。这类问题的利用范畴很广。
这实际上是一个相当简略的问题,能够用纸笔解决,并确定一个确切的概率。不须要太多细节,咱们能够通过 来确定破产的概率. 这个例子中后果是.
但这是一个绝对干燥的办法,编写一个 R 脚本会让所有变得更好。因而,这里是对同一问题的模仿,预计了同样的概率,而且还提供了对于这个游戏要玩多少次的散布的额定信息。
genin = function(n, xnt, y.t, x.p){x.rnd = rbinom(n, 1, p=x.p)
x.u.m = cumsum(x.n)+x.cnt
rusim = replicate(nres, ge.(n=1000, xcn=5, .nt=10, xp=.6))
hist
x.anniln = apply(ri.sim==15, 2, which.max)
plot(mansate)
最受欢迎的见解
1.R 语言泊松 Poisson 回归模型剖析案例
2.R 语言进行数值模仿:模仿泊松回归模型
3.r 语言泊松回归剖析
4.R 语言对布丰投针(蒲丰投针)试验进行模仿和动静可视化
5. 用 R 语言模仿混合制排队随机服务排队零碎
6.GARCH(1,1),MA 以及历史模拟法的 VaR 比拟
7.R 语言做简单金融产品的几何布朗运动的模仿
8.R 语言进行数值模仿:模仿泊松回归模型
9.R 语言对巨灾危险下的再保险合同定价钻研案例:狭义线性模型和帕累托散布 Pareto distributions
正文完