前言

Python 不愧是一门 优雅 、 易入门 的编程语言。往往用很大量的代码，就能帮忙你实现一件很漂亮的事儿。

最开始学习 Python，不须要太过简单。只有玩的开心就行，缓缓造就趣味，等你上手后，你会学习得更有信念。

明天咱们就来玩玩儿，5 行代码能做啥？ 这里我为大家介绍两个好玩儿的小我的项目，介绍如下：

• 我的项目一： 5 行代码让电脑永不息屏！
• 我的项目二： 5 行代码爬取表格数据！

我的项目一：5 行代码让电脑 永不锁屏

家喻户晓，当你的电脑鼠标始终在动的时候，零碎会默认你的电脑是在工作当中，因而就不会息屏。

既然是玩吗？你就不要杠，说为啥  “不设置用不息屏”？那样，你赢了，我无话可说。哈哈！

这里就是用代码自动化管制鼠标，实现鼠标的 “上下左右” 挪动操作，让电脑误以为是人在操作鼠标。

在这里，咱们应用的是 Python 中的pyautogui 库。如果你的电脑没有装置这个库，能够应用上面的代码装置一下。

pip install pyautogui
复制代码

管制鼠标挪动，应用的是 pyautogui 库中的 moveRel(x,y)函数，用法如下：

• 含意：  依据以后地位, 绝对挪动鼠标指针；
• 留神：  当 x / y 大于 0，则示意往右 / 往下挪动鼠标指针。当 x / y 小于 0，则往左 / 往上挪动鼠标指针【x/ y 是整数】；

当然这个随机数，必定不要人为去设置，咱们也随机生成。在这里我须要为大家在介绍 random 库中的一个函数 random.randint(a,b)，用法如下：

• 含意：  用于生成指定数值范畴内的随机整数；
• 留神：  该函数有两个参数 a 和 b，示意指定区间的下限和上限；

import random 
random.randint(a=100,b=300)
复制代码

后果如下：

有了这些根底后，咱们间接上代码吧！

# 导入相干库
import pyautogui
import random
import time

# 应用 while True 循环，让程序始终执行！while True:
    x = random.randint(-200,200)
    y = random.randint(-200,200)
    pyautogui.moveRel(x,y)
    time.sleep(5) # 让鼠标挪动到某个地位，停留几秒钟，我怕它太累
复制代码

当然，pyautogui 库 作为一个自动化操作鼠标的库，有很多值得你去开掘的知识点。这里只是简略应用，其它常识能够依据你的理论需要，去零碎学习一下。

我的项目二：5 行代码爬取表格数据

如果说想学习 Python 爬虫的话，我想这应该是最简略爬虫代码了。

说白了，就是 pandas 库爬取表格数据。这个其实和 Excel 有点像，Excel 不就是只能爬取一些规定的表格数据吗？然而这个更好用哦，毕竟不让你入手。

明天咱们爬取到的网页是  “中商情报网”。

网址如下：

https://s.askci.com/stock/a/0…

如果想要应用 pandas 爬取数据，它的 HTML 构造是上面这个 Table 格局的。

<table class="..." id="...">
     <thead>
     <tr>
     <th>...</th>
     </tr>
     </thead>
     <tbody>
        <tr>
            <td>...</td>
        </tr>
        <tr>...</tr>
        <tr>...</tr>
        ...
        <tr>...</tr>
        <tr>...</tr>
    </tbody>
</table>

咱们点击 F12，查看源代码，当咱们定位待爬取数据时，会发现该数据满足这个特点。

其余常识没必要多讲，毕竟都是 pandas 中的常识，大家很相熟了。上代码：

# 导入相干库
import pandas as pd
import csv

# 咱们只爬取十页数据
for i in range(1,10):  # 爬取全副页
    tb = pd.read_html(f'http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2021-03-31&pageNum={i}')[3] 
    tb.to_csv(r'上市公司.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)

后果如下：

妥妥的，这么多家上市公司的数据，就被你支出囊中了。而后能够拿去做个简略的剖析，或者练习 pandas 数据处理，不香吗？

这里还有一点值得阐明的是，下面代码中有一个[3]，代表什么意思呢？

这是因为网页上可能存在多个表格，这时候就须要靠列表的切片 tables[x]，来指定获取哪个表格。

好了，明天的案例就介绍到这里，你学会了吗？