关于数据挖掘:旧的报表平台满足不了需求用户说固定报表和动态报表两个都想要

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​某银行原来有报表平台,但随着工夫的倒退和需要的增长,这个报表平台越来越不能满足需要,次要问题如下:

1、旧的报表平台大概蕴含 1W+ 报表,然而因为该产品厂商曾经进行反对,报表无奈更新保护不不便,减少新的报表也不容易。

2、原报表平台技术比拟古老,关上报表比较慢,效率低下。

3、除了固定报表的需要,用户更心愿能提供更多可灵便麻利的性能,简略易用,使得业务人员即可动态分析数据,缩小技术人员依赖性,进步两者沟通的效率。

基于以上问题,用户因而须要寻找一个新的报表平台来承载原有的报表、并对用户新需要进行高效响应,以满足日常经营治理须要。

解决方案

Smartbi 帮忙该分行从新建设了 BI 平台,用以迁徙旧报表,并且日后的数据分析查问都基于 Smartbi 零碎进行。而 Smartbi 亦具备麻利灵便查问剖析数据的特色性能可全力作出撑持。

1、旧的固定报表迁徙

对于用户旧的固定报表,咱们应用电子表格即可实现。电子基于 Excel 来实现报表设计和制作,能够反对各种各样的中国式简单报表需要。

Excel 根本每个人都用过,用户在本人相熟的界面创立报表,能够节省成本;Excel 自身的公式函数、图形等性能也十分弱小,咱们也能够间接应用。

2、灵便动静报表摸索

对于用户灵便查问场景需要,首先咱们能够构建各场景的剖析指标体系,包含综合经营剖析,客户剖析,预警剖析等等。而后基于各个场景指标体系,在 Smartbi 零碎中间接用即席查问进行明细数据查问,用透视剖析作数据分析摸索。

数据分析人员能够实现灵便高效的数据分析,并且剖析需要都能够在极短时间内立刻响应,呈现问题时,及时人为染指,并能更深层次地剖析出产生起因;后续的保护亦极少依附技术人员帮助,更易治理,还罢黜了之前漫长的期待技术响应工夫。

3、进步报表响应和剖析的效率

Smartbi 通过数据抽取和高速缓存性能的联合应用,实现对数据分析查问的提速,比用以往古老的技术撑持晋升了过十倍。

高速缓存库是一个列式数据库管理系统,它采纳分布式的内存计算技术,使得数据库的性能比拟好。在进行数据查问和剖析的时候,咱们能够通过数据抽取操作把数据提前收取到性能好的高速缓存库中,当查问报表或是剖析数据时,再从缓存库中获取数据即可。

通过将数据拷贝保留在高速缓存库中,使用户程序可能更加无效地拜访 数据,同时加重数据库工作量,进步零碎性能和可扩展性。

正文完
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