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数据分析始终是一个陈词滥调的话题。目前，很多企业都已将数据分析技术使用到了日常的商业活动中，然而有些企业还是在张望。明天，小编将从数据分析的最基本概念和数据分析的根本步骤两个方面动手，谈谈数据分析。
一、数据分析的概念
数据分析就是使用失当的分析方法，剖析所收集的海量材料，并使用高效的剖析工具将之归类、演绎，从中提炼出最有价值的材料，总结造成无效论断，开掘数据最大价值的过程。
二、数据分析的根本步骤
数据分析的根本步骤包含明确思路，制订打算、数据收集、数据处理、数据分析、数据显示和报告撰写
1. 明确思路，制订打算。
清晰的数据分析思路是无效进行数据分析的首要条件，清晰的思路也是整个数据分析过程的终点。思路清晰，可为材料的收集、解决和剖析提供明确的领导。想分明之后，就能够开始制订打算，只有思路清晰，计划能力确定，这样剖析才会更迷信、更有说服力。
2. 数据收集
数据收集是依照肯定的数据分析框架，收集与我的项目相干数据的过程。数据收集为数据分析提供材料和根据。数据收集的类型包含一手数据和二手数据。一手数据是指能间接取得的数据，如公司外部数据库；二手数据是指须要加工整顿后取得的数据，如公开出版物中的数据。收集材料的起源次要有数据库、公开出版物、互联网、市场考察等。
3. 数据处理
数据处理就是将我的项目所须要的材料收集进行解决，造成适宜数据分析的形式。因为数据品质会间接影响数据分析的成果，所以它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的根本指标就是从大量、凌乱、难懂的数据中提取并导出有价值的、有意义的数据。数据处理次要包含数据荡涤、数据转换、数据提取、数据计算等解决办法。
4. 数据分析
数据分析就是使用适当的分析方法和工具，对收集到和解决过的数据进行剖析，提取出有价值的信息，造成无效论断的过程。现在，许多企业会抉择应用业余的数据分析工具，并依据本人的须要进行剖析。Smartbi 是国内知名品牌，次要从事商业智能 BI 和大数据 BI 剖析平台软件产业的研发与服务。可能满足企业级最终用户报告、数据可视化剖析、自助摸索剖析、数据挖掘建模、人工智能智能剖析等大数据分析需要。
5. 数据显示
通过数据分析，暗藏在数据中的关系和法则将逐步呈现。此时，数据显示模式的抉择尤为重要。数据最好是以表格和图形的模式出现，即用图表谈话。
6. 报告撰写
数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与出现。数据分析的起因、过程、后果和倡议通过报告残缺出现，供决策者参考。一个好的数据分析报告，不仅要有明确的论断、倡议和解决方案，而且要图文联合、有档次，能够让读者高深莫测。
大家当初对数据分析的过程有没有更分明了呢？明确数据分析的根本步骤是数据分析的根底和前提，咱们必须留神打好根底！
