关于数据挖掘:报表数据业务化让业务部门的领导一看就清清楚楚

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BI 目前被很多公司神话了,总让人感觉是高大上,看过很多企业 BI 产品,发现几个特点:

当初大都是多屏、交互的模式了,随时随地能够数据化。

以 IT 主导设计的 BI 产品,长处是体验感不错,毛病是又臭又长没有重点,不够业务化。

​以业务为主导设计的 BI 产品,往往模式较为死板,但贴近业务。

所有 BI 产品在业务预警和诊断性能都太弱,不能让数据本人谈话。好的 BI 产品应该是技术和业务的完满联合。

所以 BI 的外围不在模式,在于内容,肯定要业务化。

批发日报是大家再相熟不过的报表了,你的报表个别是这样的:

或者是简略的图形化,像这样的:

如果你是一个负责某个区域销售的业务经理,而下面这张报表是你上面某个店铺的数据,看到这样的报表数据会有什么反馈?必定会问那几个数据高点是怎么回事?

第一、可能起因这几天是周末(传统批发个别周末的销售比拟大),然而须要在通过手机或电脑查看具体日期,十分麻烦并且不直观,所以你的日报告能够做成这样的就能解决问题了(减少了星期几的信息)。

第二个起因可能是促销的起因,但这只是猜想,如果要理解实在的起因则须要打电话给对应的销售主管,十分麻烦。所以咱们的日报告下面还须要减少更多的信息量来不便受众。

能够是这样做图,将“促销”作为 X 轴的标签增加下来:

也能够这样,间接在数据上提现:

这样就显得十分直观明了,办法不过就是新增了一个“促销”的辅助系列而已。

看到这个中央销售经理大抵晓得是怎么回事了,然而作为销售经理是指标导向的工作,指标实现状况是他时刻最关怀的的事件。所以为了更好的业务化,咱们还必须要在这张图上减少更多信息量。

累计销售数据和完成率间接在图表中体现进去了。为了不影响整个图表的好看,不倡议间接在图上增加文字,同时也十分麻烦不能自动化。我奇妙的在“图例”中减少了销售实现的数据,这张图的信息量一下就大了,并且都是业务人员关怀的指标。

最要害的是图例中的数据是主动生成的,不是手动的。办法就是将数据源中的“系列”名改成如下这种文字 + 公式的表达式就能够了,这样累计销售每天就能够主动计算了。

所以数据展现的业务化并不是一件难的事件,只有站在业务人员的立场来思考问题,尽量依照业务人员的逻辑来设计报表就能够了。

当然,如果你应用 BI 工具来实现,那效率必定就更高了。例如用国产 BI 软件 Smartbi,其报表性能以“真 Excel”为特色,将 Office Excel 和 WPS 表格变为企业级 WEB 报表设计器,企业现有的 Excel 报表和能力能够失去无效复用,满足各种格局的行业监管报表、外部治理报表等需要。

正文完
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