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自 TiDB 5.0 公布以来，陆续在金融、互联网 & 新经济、物流等行业用户的生产环境失去利用，播种不少用户的踊跃评估：
TiDB 服务 58 金融、安居客等数仓报表的简单读取与关联查问，在多表关联查问中，相比 4.0 版本性能最高晋升达 90%；
通过网易互娱场景实测，与 4.0 相比 TiDB 5.0 整体性能体现更加稳固，没有呈现显著的抖动；
TiDB 5.0 在汽车之家大数据 join 与聚合场景的利用中，MPP 体现出显著的劣势，与 MySQL 相比总体效力晋升 20 – 50 倍。
“用户的反馈激励咱们一直前行，咱们的使命是继续晋升开发者和 DBA 的体验，让用户用得省心，用得棘手。”PingCAP 联结创始人兼 CTO 黄东旭说，“TiDB 每一个版本的公布都立足于解决 DBA 的痛点。实在场景就是最好的架构师，从 5.0 版本开始 TiDB 缩短了发版周期，采纳了更灵便、更麻利的火车发版模型，每一个用户实在场景需要的输出，在两个月周期内就有可能成为下一个版本交付的性能。”
得益于大量用户实在利用场景的疾速反馈，TiDB 5.1 提速发版，进一步打造更晦涩的企业级数据库体验。TiDB 5.1 领有更加稳固的响应提早体现，更优的 MPP 性能与稳定性，更便捷的可运维性，开发者和 DBA 能够轻松地基于 TiDB 5.1 构建任意规模的要害业务利用。
TiDB 5.1 性能亮点和用户价值
- 反对 ANSI SQL 99 规范的 Common Table Expression，用户能够写出更加简洁、更易保护的 SQL 代码，轻松应答简单的业务逻辑，进步开发效率。
- 进一步晋升 MPP 性能和稳定性，帮忙用户更快做出实时决策。5.1 通过反对 MPP 模式下的分区表以及新增的多个函数表达式和算子优化，实时剖析性能晋升一个数量级以上；通过加强的内存治理和负载平衡机制，让剖析查问变得更快、更稳。
- 在突发的大流量写入、集群扩缩容以及在线数据导入和备份等场景下，5.1 版本优化了数据库的长尾查问提早的稳定性，应答不同的工作负载，提早可能升高 20% – 70%。尤其对于金融行业提早敏感类型的要害业务利用，大幅晋升了在高压力负载下的查问稳定性。
- 反对列类型变更，与 MySQL 兼容度更高。5.1 新增 Stale Read 模式，在读写拆散场景中通过打散读热点大幅晋升读吞吐能力；引入新的零碎表，实现在高并发事务场景中疾速定位锁抵触；改良统计信息剖析引擎，晋升优化器抉择索引的精准度，保障业务查问的效率和稳定性。
- 面向大集群提供更加敌对的运维体验，进一步升高 DBA 工作负荷。5.1 版本集群扩缩容和数据迁徙速度晋升 40%，改善了大规模集群运维的可靠性，升高大规模集群整体备份和复原的耗时，通过优化 CDC 数据链路长期中断后的主动复原机制，进一步晋升数据同步链路的可靠性。
Common Table Expression 让 SQL 化繁为简
在金融交易类场景，因为业务的主观复杂性，有时候会写出长达 2000 行的单条 SQL 语句，其中蕴含大量的聚合和多层子查问嵌套，保护此类 SQL 堪称开发人员的噩梦。5.1 版本反对 ANSI SQL 99 规范的 Common Table Expression（CTE）及递归的写法，极大晋升开发人员和 DBA 编写简单业务逻辑 SQL 的效率，加强代码的可维护性。
HTAP 实时剖析能力再降级
进一步晋升 MPP 的性能和稳定性
5.1 版本进一步加强 TiFlash MPP 计算引擎的综合能力，帮忙用户晋升业务决策速度：
- MPP 反对分区表，联合业务逻辑可优化海量数据分析查问所耗费的资源，晋升查问速度；
- 新增多个罕用 SQL 函数反对，并优化算子使得查问可能更充分利用 MPP 来减速；
- 提供便当的强制 MPP 模式开关，用户可自主决定是否开启 MPP 模式；
- 通过优化集群负荷的扩散与均衡机制，打消热点，晋升零碎“综合”承载能力；
- 修复引擎内存应用问题，提供更加安稳晦涩的应用体验。
晋升高压力负载下查问剖析的稳定性
在金融类业务场景下，技术人员每天会对数据进行高压力的跑批计算，生成最新的市场和营销剖析报告，以辅助商业决策。跑批流程对连续性要求极高，无奈容忍两头过程出错。针对该场景，5.1 版本优化了 TiDB 的申请重试机制和 TiKV 的申请解决机制，显著升高了在高负载下因为 TiFlash 同步数据不及时导致的 Region Unavailable 出错概率。
无缝集成 TiSpark
TiSpark 5.1 版本实现了对含有聚簇索引表的读写反对，不带来任何额定的性能开销，对用户齐全通明，用户能够立即迁徙到新版 TiSpark 来体验与 TiDB 5.1 的无缝集成。
升高读写提早抖动
在提早敏感的利用场景下，当线上产生突发写流量、操作 TiDB 扩缩容、后盾执行统计工作，以及在线数据导入和备份时，可能造成数据库的 P99 和 P999 百分位的提早抖动，对长尾查问产生肯定影响 TiDB 5.1 增强了对磁盘读写链路的治理，限度后台任务对磁盘资源的应用，大幅升高上述场景对线上业务的烦扰，改善读写链路的效率和稳定性。在 AWS EC2 r5b.4xlarge 实例挂载 EBS gp3 盘的环境下，通过 TPC-C 基准测试（10k WH）的实测后果：
- 操作集群从 6 台 TiKV 缩到 3 台，P99 响应工夫升高 20%，P999 响应工夫升高 15%；
- 执行在线导入 200GB 数据，P99 响应工夫升高 71%，P999 响应工夫升高 70%。
加强业务开发灵活性
反对列类型变更
在典型的 TiDB 利用场景中，常常借助 binlog 将多个 MySQL 上游数据汇聚到一个 TiDB 集群。原先 TiDB 不反对变更列类型的操作，如果上游 MySQL 批改表的字段类型会导致与 TiDB 数据同步的中断。5.1 版本新增对批改列类型 DDL 语句的反对，彻底解决上述问题并进一步晋升 MySQL 兼容性。
Stale Read
Stale Read 实用于读多写少并且可能容忍读到旧数据的场景。例如 Twitter 用户收回一条音讯后，零碎会产生成千上万甚至上亿次读取，并且新收回的音讯在肯定工夫后被读到是能够容忍的。该场景给数据库带来相当大的读并发压力，可能会产生读热点，导致节点的负载散布不均，整体吞吐成为瓶颈。借助 Stale Read，用户能够指定一个过来的工夫点从任意一个数据正本读取数据（不用从 leader 读取），从而显著扩散节点的压力负载，使得整体读吞吐能力晋升近一倍。
/* 例如：能够通过设置以后事务为查问 5 秒之前的数据状态来开启 Stale Read */
> SET TRANSACTION READ ONLY AS OF TIMESTAMP NOW() - INTERVAL 5 SECOND;
> SELECT * FROM T;疾速定位锁抵触 (试验个性)
业务开发须要很审慎地解决数据库并发事务，一旦产生锁表会给线上业务带来微小影响，而 DBA 须要疾速定位锁表起因以保障业务可能恢复正常。TiDB 5.1 中新增 Lock View 零碎表视图，能够疾速定位到引起锁表的事务和相干 SQL 语句，从而进步锁抵触问题的解决效率。上面一个小例子展现如何应用 Lock View 疾速定位产生锁表的事务和 SQL 语句。
更快更准的统计信息剖析
随着业务数据继续一直的变更，表的统计信息也会变得古老，进而导致优化器执行打算准确度升高，使得查问变慢。DBA 通过执行 ANALYZE 操作，对表的统计信息进行重建。TiDB 5.1 对 ANALYZE 采样算法的性能进行了优化，生成统计信息的均匀工夫缩减为三分之一，同时新增一项新的统计数据类型，让优化器抉择索引更加精确。
晋升大集群运维和数据传输的可靠性
超多数量表的备份优化
优化超多数量表的备份，在 50k 张表的量级下，TiDB 集群全量备份工夫升高到之前的 30~40%。此外，5.1 版本优化了备份模块的元信息文件组织模式（简称 v2），启动 BR 时能够通过指定参数“–backupmeta-version=2”来启用 v2，从而缩小单次写入量来升高内存耗费，无效防止低规格内存（≤8GB）环境下的异样退出。
晋升大规模集群运维可靠性
TiDB 集群规模越大对生产集群扩缩容、硬件降级以及节点搬迁等日常运维操作的耗时就越久。TiDB 5.1 显著晋升了扩缩容时数据迁徙的性能，以下是两组测试后果：
- 100 个节点规模下，实现集群所有数据跨数据中心迁徙的耗时升高 20%；
- 减少新节点或对某节点的数据进行迁徙，耗时缩短约 40%。
优化内存应用
内存溢出（Out Of Memory）始终是困扰数据库行业的典型问题，5.1 版本针对 TiDB 的内存应用进行了一系列优化，从而升高 OOM 危险：
- 无论数据量大小，窗口函数 row_number 将只占用固定大小内存；
- 优化分区表的读取，占用更少内存；
- 为存储层退出可配置的内存限度，当限度触发时，零碎将开释局部缓存以升高内存占用；
- TiFlash 写入的内存占用比上一版本升高 80%。
晋升 CDC 同步链路可靠性
TiCDC 5.1 在无需人工干预的状况下提供同步链路的可靠性：当产生环境扰动或硬件故障时，TiCDC 能够保障同步继续进行；即便产生同步中断，TiCDC 也会依据理论状况主动进行重试。
最初，特别感谢小米、奇虎 360、知乎、爱奇艺、现实汽车、新浪、虎牙、小电、逾越速运、亿玛科技等公司和社区开发者们在 TiDB 5.1 版本的设计、开发和测试过程中做出的奉献，是你们判若两人的反对，帮忙 TiDB 在理论场景中继续晋升开发者和 DBA 的应用体验，让 TiDB 变得更加简略易用。
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