作者：高日耀 资深 MySQL 内核研发

本文源于作者在 KubeSphere & Friends 2021 杭州站 的演讲内容《基于 Kubernetes 的新一代 MySQL 高可用架构实现计划》。

本文是 MySQL 容器化系列的第三篇文章，次要介绍 MySQL 容器化 Helm 版本[1] 的设计思路。

Dockerfile 简介

首先 RadonDB MySQL 一个 Pod 中的容器角色中，个别蕴含 MySQL、Xenon、slowlog 三个容器。

其中，MySQL 和 Xenon Dockerfile 目录构造如下所示：

MySQL Dockerfile 解析

启动 MySQL 主过程前，须要筹备数据库配置、初始化等，这些工作要在最终的 MySQL 运行之前解决。在制作镜像时，通过配置 MySQL Dockerfile 中 ENTRYPOINT 和 CMD 参数，可提前准备数据库配置、初始化等过程。

Docker 是分层的，每一条命令都会建一个镜像层，分层太多会导致疾速收缩。在制作镜像时，不倡议分层太多。

MySQL Dockerfile 文件中命令示例如下：

MySQL mysql-entry.sh 文件中蕴含启动命令，其次要执行流程如下：

Xenon Dockerfile 解析

Xenon Dockerfile 比较简单，跟 MySQL Dockerfile 流程相似。

Xenon Dockerfile 命令示例如下：

xenon-entry.sh 次要性能：

1. 生成 Xenon 配置文件，在 Xenon 启动的时候调用
2. ping host

name 生成及环境变量

name 生成

首先咱们看下 chart 目录下性能文件列表，chart 下蕴含的文件如下图所示：

其中，_helpers.tpl 常需援用 Chart.yaml 和 values.yaml 中定义的变量，继而实现如下能力：

• 生成 app 名字：helm install release < 版本名，如 emo> < 我的项目名，如 radondb-mysql>
• 生成 serviceAccountName 名字。
• 生成 chart 名字和版本。

通过命令 helm get all demo，可查看 demo 中所有信息。查看 service 局部 name 示例如下:

104 # Source: radondb-mysql/templates/serviceaccount.yaml
105 apiVersion: v1
106 kind: ServiceAccount
107 metadata:
108   name: demo-radondb-mysql
109   labels:
110     app: demo-radondb-mysql
111     chart: radondb-mysql-1.0.0
112     release: "demo"
113     heritage: "Helm"

环境变量

环境变量 次要目标是保留明码和配置参数解耦。

• secrets.yaml 性能

  • Opaque
  • base64 转码
  • 加密插件

• configmap.yaml 性能

  • 将配置参数和 docker 镜像解耦
  • 保留一些配置参数和批改 lable 的脚本

如何辨认集群中 leader、follower 角色？

辨认集群节点角色，需创立一个服务账号，并授予相应的权限。通过执行在 config 文件中保留的脚本，调用相应的 API 来批改对应角色的 lable。

节点角色批改后，相应 lable 成果如下。此时，通过服务标签后缀，即可轻松分别 Leader 和 Follower 角色的节点。

在 KubeSphere[2] 治理控制台，可查看到角色批改后示例如下：

如何实现读写拆散？

RadonDB MySQL 读写拆散，通过 Headless service for stable DNS [3] 来实现。

调配一个集群外部能够拜访的虚构 IP (VIP)，VIP 是固定的，而节点所绑定的 Pod 的 IP 是能够变动的，每个 Node 上调配一个端口作为内部拜访入口。以此特点，能够设定一个读 IP 和一个写 IP，来达到读写拆散的目标，而无需放心新绑定 Pod 以致 IP 发生变化。

以 Leader 节点为例，下图所示的 ClusterIP 对应写 IP(10.111.92.63)，其绑定以后的 Pod（主）IP 为 172.17.0.10。

邂逅 KubeShpere

RadonDB MySQL 曾经登录 KubeSphere 利用商店（3.1.0 版本推出），能够通过 KubeSphere 来实现对集群的查看和治理。

1、通过终端查看集群失常时 gtid 和对应的状态

2、模仿 Follower 节点挂掉场景

kill 掉名为 demo-radondb-mysql-2 的 follower：

从另外一个节点登入终端再次查看集群状态，该 follower 节点 MySQL 和 IO/SQL 状态都不失常。

从 KubeSphere 界面查看：

挂掉的节点从新拉起，集群开始从新发动选举：

3、Leader（demo-radondb-mysql-0）节点挂掉场景

leader 降级为 follower，原来另外两个从节点进入候选者状态：

从 KubeSphere 界面查看，这时曾经查不到 leader pod：

期待一段时间，集群选出新主（demo-radondb-mysql-2）：

从 KubeSphere 看到原来的主（demo-radondb-mysql-0）变为 follower：

4、网络隔离

将新主(demo-radondb-mysql-2) 隔离。

期待一段时间，能够看到新主 (demo-radondb-mysql-0) 从新被选出：

[1]. RadonDB MySQL Kubernetes：https://github.com/radondb/ra…

[2]. KubeSphere：https://kubesphere.com.cn

[3]. Headless service：https://kubesphere.com.cnhttp…

对于 RadonDB

RadonDB 开源社区是一个面向云原生、容器化的数据库开源社区，为数据库技术爱好者提供围绕支流开源数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、ClickHouse 等）的技术分享平台，并提供企业级 RadonDB 开源产品及服务。

目前 RadonDB 开源数据库系列产品已被 光大银行、浦发硅谷银行、哈密银行、泰康保险、太平保险、安盛保险、阳光保险、百年人寿、安吉物流、安畅物流、蓝月亮、天财商龙、罗克佳华、升哲科技、无锡汇跑体育、北京电信、江苏交通控股、四川航空、昆明航空、国控生物 等上千家企业及社区用户采纳。

RadonDB 可基于云平台与 Kubernetes 容器平台交付，不仅提供笼罩多场景的数据库产品解决方案，而且提供业余的集群治理和自动化运维能力，次要性能个性包含：高可用主从切换、数据强一致性、读写拆散、一键装置部署、多维指标监控 & 告警、弹性扩容 & 缩容、横向自在扩大、主动备份 & 复原、同城多活、异地灾备 等。RadonDB 仅需企业及社区用户专一于业务层逻辑开发，无需关注集群高可用选型、治理和运维等简单问题，帮忙企业及社区用户大幅度晋升业务开发与价值翻新的效率！

GitHub:

https://github.com/radondb

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