作者：丁源 RadonDB 测试负责人

负责 RadonDB 云数据库、容器化数据库的品质性能测试，迭代验证。对包含云数据库以及容器化数据库性能和高可用计划有深入研究。

背景

依据 DWorks 2020 年公布的《中国自研数据库登顶 TPC-C 的意义》[1] 报告显示，大于 67.9% 的受访者示意在数据库选型时会参考 TPC-C 的测试后果。对用户来说，性能是数据库选型时最重要的指标之一。而 TPC-C 作为权威的测试基准，是一个可能直观反映软硬件性能的形式。

图片起源：2020 DWorks《中国自研数据库登顶 TPC-C 的意义》

几个概念

一个协会

TPC（事务处理性能协会：Tracsaction Processing Performance Council），是一个大型非盈利的组织。TPC 次要制订了商务利用规范程序（Benchmark）的标准规范，性能和价格度量，并治理测试后果的公布。任何厂家或测试者都能够依据标准，执行规范性能测试。

一个规范

TPC-C 是在线事务处理（OLTP）的基准程序。专门针对联机事务处理零碎（OLTP）的性能测试标准，其测试后果可为用户在抉择相应解决方案平台时提供参考规范。

一个工具

TPCC-MySQL[2] 是 Percona 基于 TPC-C 衍生进去的标准规范，专门用于 MySQL 基准测试。可运行于 Windows、GNU/Linux、UNIX 以及 Mac OS 零碎之上。

一个场景

TPC-C 有一个比拟有代表意义的 OLTP 模仿场景： 在线订单解决零碎 。

假如有一个大型商品批发商，领有 N 个位于不同区域的仓库，每个仓库负责为 10 个销售点供货，每个销售点有 3000 个客户，每个客户均匀一个订单有 10 项产品。因为一个仓库中不可能 存储公司所有的货物，有一些申请必须发往其它仓库，因而，数据库在逻辑上是散布的。N 是一个可变参数，测试者能够随便扭转 N，以获得最佳测试成果。

五类事务

该场景下，TPC-C 标准对应五类事务：

测试实现后会输入这五类事务的吞吐量和提早，而业内关注的 TPC-C 外围性能指标只有两个：

• New-Order 事务的吞吐量（TPM）
• 提早

其起因是 TPC 委员会制订 TPC-C 时，重点考量的是 数据库对新订单的解决能力，以揭示该数据库的商业老本 。数据库整体报价 / TPM = 每个订单的数据库老本。这个指标对掂量一款数据库的性价比，具备十分理论的指导作用。

TPC-C 模仿业务场景

接下来将介绍应用 TPC-C 工具模仿业务测试场景。

环境筹备

操作系统：Ubuntu 18.04.5 LTS

容器平台：KubeSphere V3.1.1

数据库：RadonDB MySQL Kubernetes

KubeSphere 界面

环境筹备结束，RadonDB MySQL Kubernetes[3] 曾经在 KubeSphere[4] 治理界面可见。

创立测试 Pod

kubectl run -i --tty --rm --image ubuntu test-shell bash
kubectl exec -ti test-shell -c test-shell /bin/bash
apt-get update

装置工具

先装置 make、gcc、git 等工具

apt-get install make
apt-get install gcc
apt-get install git

装置测试所需的 MySQL 客户端和开发环境

apt-get install mysql-server
apt-get install libmysqlclient-dev

源码装置 tpcc-mysql

git clone https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql.git
cd tpcc-mysql/src
make

数据筹备

实在测试场景中，仓库数个别不倡议少于 100 个，视服务器硬件配置而定。如果配置了 SSD 或者 PCIE SSD 这种高 IOPS 设施，倡议配置仓库数不低于 1000 个。

创立用户

创立用户并受权。

mysql> CREATE USER radondb@localhost IDENTIFIED BY 'mysql_password';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> grant all privileges on *.* to 'radondb'@'%'identified by 'mysql_password' with grant option;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

创立所需库表

应用 mysqladmin 工具创立测试数据库 tpcc1000。

mysqladmin create  tpcc1000  -h server_host   -u mysql_user -p mysql_password

tpcc-mysql 工具自带后面介绍的测试场景数据表 create_table.sql 文件、索引文件 add_fkey_idx.sql 文件。

mysql -D tpcc1000 -h  server_host  -u mysql_user -p mysql_password < create_table.sql
mysql -D tpcc1000 -h  server_host  -u mysql_user -p mysql_password < add_fkey_idx.sql 

增加数据

应用 tpcc_load 工具，为指定数据库增加数据。

./tpcc_load -h server_host  -d tpcc1000 -u mysql_user -p mysql_password -w 20

TPC-C 测试

开始测试

执行如下命令，开启一个测试案例。

./tpcc_start -h server_host  -d tpcc1000 -u mysql_user -p mysql_password  -w 20 -c 128 -r 120 -l 200  - >tpcc-output-log

参数阐明：

测试后果展现

生成图表

装置绘图工具 gnuplot[5]，并生成 tcpp.gif 图片。

yum install -y gnuplot
cat log.conf | gnuplot

以上就是利用容器 Pod 测试 RadonDB MySQL 数据库全副过程，能够尝试调整测试条件，取得更多测试数据。

总结

TPC-C 的测试后果次要参考流量和性价比两个指标。

流量

Throughput，简称 tpmC。依照 TPC 的定义，流量指标形容了零碎在执行 Payment、Order-status、Delivery、Stock-Level 这四种交易时，每分钟解决 New-Order 交易的数量。所有交易的响应工夫必须满足 TPC-C 测试标准的要求。

流量值越大越好！

性价比

Price/Performance，简称 Price/tpmC。即测试零碎价格（指在美国的报价）与流量指标的比值。

性价比越小越好！

参考援用

[1]：《中国自研数据库登顶 TPC- C 的意义》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/…

[2]：TPCC-MySQL：https://github.com/Percona-La…

[3]：RadonDB MySQL Kubernetes：https://github.com/radondb/ra…

[4]：KubeSphere：https://kubesphere.com.cn

[5]：gnuplot：http://www.gnuplot.info