关于数据库:分析商务报表使用什么工具

传统的 BI 剖析商务报表存在的问题

随着数字化转型的深刻推动，企业面临着海量数据的挑战和时机。数据是企业的重要资产，可能帮忙企业洞察市场动态、优化业务流程、晋升客户满意度、发明竞争劣势。然而，传统的 BI（商业智能）工具往往不能满足企业对数据分析的需要，因为它们存在以下问题：

数据源接入艰难。传统的 BI 工具往往只能反对无限的数据源类型，无奈适应云上、本地、云端等多种环境的数据源接入，导致数据孤岛和数据不统一的问题。

数据分析效率低下。传统的 BI 工具往往须要简单的 SQL 语句或编程技能来进行数据查问和加工，无奈实现疾速响应和实时剖析，导致数据价值散失和决策提早的问题。

数据可视化成果繁多。传统的 BI 工具往往只能提供简略的图表和报表展现，无奈满足不同场景和用户的个性化需要，导致数据难以了解和沟通的问题。

数据安全治理有余。传统的 BI 工具往往不足精细化的数据权限管控能力，无奈实现面向各级用户群组的权限管制和敏感数据防透露，导致数据安全危险和合规问题。

Quick BI 剖析商务报表的劣势

为了解决这些问题，阿里云推出了 Quick BI 这一智能剖析套件，它是一个专为云上用户量身打造的新一代智能 BI 服务平台。Quick BI 具备以下劣势：

丰盛的数据源接入。Quick BI 反对线上、本地、云端等多种环境的数据源接入，包含阿里云数据库、自建数据库、上传本地文件、API 数据源等，能够实现跨源、异构的数据关联及查问。

弱小的数据引擎。Quick BI 内置高速数据云计算引擎，10 亿级数据可实现亚秒级计算和响应。同时，Quick BI 还具备专利技术的高性能查问减速引擎撑持，能够反对多种减速模式，如抽取减速、索引减速等。

丰盛灵便的数据可视化剖析组件。Quick BI 内置超 40 种丰盛的图表，同时领有灵便的 OLAP 多维分析能力。用户能够通过拖拽式操作和丰盛的图形属性设置来构建可视化报表。Quick BI 还提供穿插表、指标看板、饼图等近 40 种可视化组件，并反对自在上卷下钻、联动跳转、智能机器人预警预测剖析等性能。

企业级的数据权限管控平台。Quick BI 反对面向各级用户群组的精细化权限管制，包含角色权限、资源权限、集中受权、数据行列权限、申请与审批权限等。Quick BI 还反对公开、嵌入及空间共享等满足不同的数据分享场景需要，并能实现仪表板数据下载、订阅推送等性能。

无缝对接挪动端 & 大屏终端。Quick BI 能够与钉钉、企微、飞书等挪动办公平台无缝集成，通过预警推送等形式，实现高效挪动办公。Quick BI 还能够在 PC 端配置实现后，主动在挪动端和大屏终端适配展示，实现数据的全方位展现和利用。

 Quick BI 剖析商务报表的案例 

因为 Quick BI 具备以上劣势，它曾经成为阿里云用户臻选的数据可视化剖析工具，也是中国首个且惟一一个入选寰球 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品。Quick BI 曾经累计服务了上万家企业客户，涵盖互联网、批发、金融、教育等多个行业，帮忙他们实现了数据分析和报表开发的效率晋升和价值发明。例如：

老板电器通过整合散落的各类数据，构建对立的大数据平台零碎，实现经营、商品、流量、店铺、订单、营销等各类场景剖析，从各类整体指标概览，再到分层细节指标数据的比照剖析，实现数据领导业务精细化经营。

拼多多通过 Quick BI 搭建了一个全域数据分析平台，实现了从用户行为到业务成果的全链路剖析，从而晋升了用户体验和商家服务水平。

中国银行通过 Quick BI 构建了一个金融交易动静实时剖析平台，实现了对交易量、交易金额、交易类型等多维度的监控和剖析，从而晋升了危险管制和决策能力。

综上所述，Quick BI 是一个专为云上用户量身打造的新一代智能 BI 服务平台，它能够提供海量数据实时在线剖析服务，反对拖拽式操作和丰盛的可视化成果，帮忙您轻松自如地实现数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。Quick BI 曾经成为阿里云用户臻选的数据可视化剖析工具，也是中国首个且惟一一个入选寰球 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品。有越来越多的企业应用 Quick BI 剖析商务报表，是因为它能够帮忙他们晋升数据分析和报表开发的效率和价值，实现数字化转型和竞争劣势。