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据工信部近日公布的数据，我国 5G 商用三年以来，已建成寰球最大 5G 商用网络，5G 基站数量达到 161.5 万个，5G 移动电话用户超过 4 亿户，5G 手机终端连接数超过 5.18 亿户。5G 弱小的通信能力，为蓬勃发展的数字经济注入了强劲动能。
5G 大带宽、低时延的个性，极大地推动了物联网、无人驾驶、近程医疗、工业互联网等产业的倒退。同时，5G 带来的数据洪流，也为数据库行业带来了改革和时机。
对企业而言，在 5G 时代，传统数据库曾经跟不上以后信息技术倒退的步调，基于云原生架构的数据库将成为越来越多企业的抉择。
新技术带来新挑战
作为最新一代的挪动通信技术，与 4G 相比，5G 网络的速度晋升了近百倍。与此同时，由 5G 网络产生的数据总量也呈爆发式增长。
依据国内调研机构 IDC 公布的《数据时代 2025》预测，寰球数据总量将从 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB，增长超过 5 倍；中国均匀增速快于寰球 3%，预计到 2025 年将增至 48.6ZB，占寰球数据总量的比例由 23.4% 晋升至 27.8%。其中，中国企业级数据量将从 2015 年占中国数据量的 49%增长到 2025 年的 69%。
对政府和企业来说，面对一劳永逸的数据规模，在推动数据利用和剖析方面存在以下难题：
一是“数据孤岛”：各地区政府或各部门独立建设的数据中心，在数据采集、荡涤和应用的过程中，都有各自的数据格式，没有造成对立的规范，造成数据难以共享，导致数据平台反复建设，资源节约重大。
二是数据日益多样化：5G 推动各行各业数字化转型一直提速，产生汇聚的数据类型更加多样化。从趋势上看，非结构化数据占比会越来越高。相干机构预测，将来几年，非结构化、半结构化数据占比可能会超过 80%。
三是数据利用成本增加：数据管理应用领域变得越来越简单和碎片化，对数据库性能提出了更高的要求，数据库建设和保护老本也将随之减少。
数据库上云成支流趋势
随着信息技术的倒退，数据库技术也在继续演进，经验了如同 1G 到 5G 的逾越。从晚期的单节点数据库架构，到共享存储架构和分布式数据库，数据库技术始终在继续翻新与迭代。
为解决数据量激增、数据类型多元化、存储计算紧耦合所带来可扩展性不强等痛点，云原生分布式架构数据库应运而生。与传统数据仓库相比，云原生数据库具备以下特点：
高弹性、高可用性、可扩展性
云原生数据库系统可能通过共享存储或齐全共享的架构，以按需的形式来自适应地、弹性地调配和开释资源。计算和存储的解耦，使得云原生数据库系统具备自适应性。同时，云原生数据库具备分布式查问和事务处理能力，通过程度分区提供了更多的可伸缩性，从而满足高并发需要。
湖仓一体
挪动互联网的衰亡产生了大量的照片、视频、文档等非结构化数据。只管数据湖可能以极低的老本存储非结构化和结构化数据，但在数据分析方面有所欠缺。
湖仓一体架构联合了数据湖和数据仓库的劣势，间接在数据湖的低成本存储上实现与数据仓库相似的数据管理性能，从而使数据可能在数据湖和数仓之间无缝流转，买通了数据的多维度存储和计算。
存算拆散
云原生数据库利用底层云基础设施提供的资源池，将计算与存储拆散，从而取得了杰出的弹性和高可用性。对于要求程度扩大的高并发工作负载，云原生数据库能够进一步利用一个无共享层来提供分布式查问和事务处理能力。疾速部署
云原生数据库与传统数据库部署形式不同，其自带的分布式个性能够进步部署速度，并且更容易拜访。
节约老本
云原生数据库可能升高用户的后期投入老本，借助云的弹性扩大能力，让用户按需按量应用资源，优化资源分配。
易于治理
云原生数据库扩大灵便，运维工具自动化水平高，能够轻松治理数据库，调整相干资源。
国内调研机构 Gartner 在往年公布的《数据库市场指南》（Market Guide for DBMS, China）指出，中国数据库行业将减速增长并逐渐向云端迁徙，将来四年中国数据库行业向私有云迁徙的速度将超过寰球平均水平。Gartner 示意，数据库迁徙至私有云有不少劣势，包含动静弹性、疾速配置和老本优越等。
云原生赋能数字化转型
云原生数据库自问世以来，国内外泛滥企业就意识到其中蕴含的时机，HashData 就是其中的一员。
HashData 数据仓库围绕着对象存储和形象服务构建，通过交融大规模并行处理（MPP）数据库优异的 SQL 性能和性能、大数据平台计算存储拆散理念，以及云计算的弹性和扩展性，帮忙企业客户轻松应答数据仓库、数据湖以及数据共享施行中面临的并发拜访、可靠性、易用性、扩展性以及老本等挑战。
HashData 数据仓库采纳以 Snowflake、Databricks 和 Google BigQuery 为代表的业界当先的云原生大数据系统设计理念，围绕着对象存储和形象服务构建，通过元数据、计算和存储三者拆散，多集群共享对立数据存储层的架构，最大限度施展云计算劣势，利用云平台的弹性 + 分布式的特点，实现疾速部署、按需伸缩、不停机交付等，大幅升高企业进行大数据分析的门槛。
HashData 的元数据服务通过寰球可拜访的分布式系统提供，负责数据长久化的对象存储通过 HTTP RESTFUL 接口提供广域网（互联网）拜访能力，两头的计算层则实现了齐全无状态。在这种架构下，HashData 可能在不同的数据中心和云平台创立不同的计算集群，并让这些集群看到对立的数据逻辑视图，从而实现跨数据中心和云平台的数据共享。
目前，HashData 在金融、电信、能源、交通和互联网等行业已领有 50 余家客户，包含国有大行、政策性银行、金融监管机构、股份制商业银行、省农信、电信运营商、大型能源和交通团体，以及互联网企业等。
除私有云齐全托管的数据仓库服务之外，针对外乡的 IT 和商业环境特点，HashData 还反对公有云和混合云部署，通过与云厂商、对象存储厂商、集成商以及利用解决方案提供商单干为客户提供端到端的数据服务。
云原生之路任重而道远，HashData 将始终聚焦客户业务场景，踊跃开拓创新，推动云原生技术与更多业务场景联合，助力各行各业减速数字化转型降级。
