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青山遮不住，毕竟东流去。 生机勃勃的春天送来了 2023 年 4 月的 墨天轮中国数据库风行度排行。 本月共有 263 个数据库参加排名，排行榜前 30 的数据库中，有 13 个数据库锋芒毕露，处于上行趋势，中国数据库行业整体风行度有所增加。细观本月榜单前十，能够用一句话概括为：OTO 组合崩溃，达梦厚积薄发夺探花；榜单第五至十名较上月未有变动。
图 1：2023 年 4 月排行榜 TOP10 得分详情表
一、群雄逐鹿榜单前十
在本月排行榜前十中，间断四个月持重开局的 OTO 组合崩溃，OTD 组合开新局。本月榜单第五至十名仍维持着上月名次。值得注意的是，墨天轮榜首尽管仍是 OceanBase，然而其与第二名的分数差距有所拉大，这表明 OceanBase 风行度一劳永逸。接下来具体看看排行榜前十名的得分以及排名状况。
- 间断霸榜五个月的 OceanBase 本月以 688.36 分位居第一，始终致力于打造极致的开发者敌对数据库的成绩。 上月，首届 OceanBase 开发者大会在北京举办，OceanBase 从用户视角设计，诞生了一系列的成绩。OceanBase 4.1 版本公布、向导式的装置部署、场景化文档的公布，这一系列动作使 OceanBase 与用户之间的间隔日益拉近，因而风行度居高不下。
- TiDB 以 609.16 分排名第二，较上月名次没有变动。 其在线上社区发展各种培训流动、提供多样的学习文档。为了更密切地接触使用者，TiDB 也举办了各种线下沙龙。目前其已是中国风行度颇高的开源产品，然而宣发上比拟低调，本月风行度有所降落。
- 较上月回升一位至榜单第三的达梦，以 553.46 分反超了 openGauss。 国产化代替正在减速推动，传统的数据库厂商具备先发劣势。达梦代码自研率 100%，在政府端等畛域获得了重大成果。行将成为“国产数据库第一股”的达梦成为了泛滥公司进行数据库替换的首选。因而，达梦整体的热度有所上涨。
- openGauss 以 521.20 分位列榜单第四，较上月名次降落一位。 上月末，openGauss 5.0.0 里程碑版本公布。此版本是 openGauss 公布的第三个 LTS 版本，版本生命周期为 3 年。openGauss 5.0.0 版本与之前的版本性能个性放弃兼容，在内核能力、工具链、兼容性方面全面加强。因为公布的工夫为月末，其相干的关键词所带来的热度于次月才会有显著的减少。
- 人大金仓间断三个月位列排行榜第五。 其致力于为宽广学子提供产业视角，搭建更加宽阔的实际平台。目前人大金仓已与中国人民大学、北京交通大学、北京科技大学、重庆邮电大学等多所高校，就课程共建、科研单干、实习实训、研究生联培、业余赛事等不同方面达成单干。各类的数据库常识进校园的生态建设流动进步了人大金仓的热度。
- 以 0.47 分的分数劣势位列第六的 PolarDB，本月维持着上月的名次。 上月，阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云首次将云原生数据库 PolarDB 和云原生数据仓库 AnalyticDB 买通交融，造成“云原生一体化”的 HTAP 解决方案。这一降本增效的解决方案吸引了泛滥使用者关注。此外，云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版取得“开源数据库卓越贡献奖”。这一系列的动向都是围绕着用户登程。
- 距第六名仅差 2.28 分的 GaussDB，本月名次较上月未变，以 407.62 分位列排行榜第七。 上月，华为云 GaussDB 数据库社区重磅上线，社区的建设更利于造成自在交换、常识分享的学术气氛，也能增强与使用者之间的分割。GaussDB 独立社区的建设，将来将会吸引更多的潜在用户。
- TDSQL 本月以 278.88 分位列榜单第八。 3 月 24 日，腾讯云数据库 [TDSQL 顺利通过 TPC-C 基准测试](https://www.modb.pro/db/621135?0414)，性能达到每分钟 8.14 亿笔交易（tpmC），突破世界纪录。这也标记着国产数据库 TDSQL 的分布式架构设计和资源调度能力，均达到了业界顶尖程度。腾讯云数据库 TDSQL 曾经进入规模化复制的第四个阶段，此次能力和性能的展现，将会失去泛滥金融行业等潜在用户青眼。
- 历经近二十年的打磨，GBase 的产品体系、生态建设等进一步欠缺。本月其以 252.22 分位列排行榜第九。 上月，GBase 在人才培训、生态建设、市场拓展等方面有所停顿。GBase 8c 荣获第 12 届 PostgreSQL 中国技术大会评比的“数据库最佳利用奖”、第三期“GBase 8c 多模多态分布式数据库认证培训班”预报名冲破 500 人，传统数据库厂商焕发出新生机。
- AnalyticDB 是阿里云自主研发的云原生数据仓库，本月以 208.1 分排名第十。 近日，阿里云立志要成为“云原生一站式”数据库的领导者。这一指标有助于推动整个中国数据库行业向云原生数据库方向后退。AnalyticDB 也将瞄准更准确的场景，不断完善优化。
二、能者谋局怀才不遇
本月排行榜十名之后，有一些数据库产品踊跃布局，动向频繁，本月排名较上月有显著晋升。限于篇幅，小编仅在此筛选了局部数据库的得分和排名，一起来看看它们的倒退动静。
图 2：2023 年 3 月排行榜优良数据库得分详情表
- 亚信科技旗下通用型企业级数据库产品 AntDB 本月排名较上月回升一位，现位列第 11 名，直逼前十。相比于一年前在榜单上排名第 27 名，AntDB 数据库排名有微小的飞跃。近日，AntDB 数据库的首个社区版产品 AntDB V7.2.0 公布，可能不便更多用户应用。同时 AntDB 踊跃联结数据库上下游企业，构建良好的伙伴关系，为其排名的晋升奠定了松软的根底。
- 神舟通用自从往年 2 月开始进入前 20 的“竞技圈”，其曾经两个月放弃着劣势位置。神舟通用本月以 59.36 分位列排行榜第十五，并获批设立国家级博士后科研工作站。有了高精尖人才的助力，神舟通用将会大有可为。
- MogDB 本月排名较上月回升一位至第 16 名。其是一款极致易用的企业级关系型数据库产品，具备金融级高可用和全密态计算的极致平安、面向多核处理器的极致性能、AI 自诊断调优的极致智能的能力，可能满足从外围交易到简单计算的企业级业务需要。近日，云和恩墨公司与中国移动签订「自智网络子链搭档策略单干协定」，MogDB 以长驱直入之势，将在电信行业有所作为。
- 智臾科技研发的一款高性能分布式时序数据库 DolphinDB，本月排名较上月回升四个位次至第 17 名。DolphinDB 现位于墨天轮 4 月时序数据库榜单第二名，上月其相继签约招商资管、浙江电子口岸。DolphinDB 不仅在社区和生态中有较大的影响力，其在商业畛域也失去了宽泛的市场认可。
- 分布式交易数据库 KunDB 是星环科技打造的分布式关系型数据库。其本月较上月回升三个位次至第 22 名，自去年 9 月起，其排名就放弃稳步晋升的趋势。星环科技自从胜利上市后，继续加大数据库研发的投入。自从 KunDB 在 2 路共 128Core 惯例配置的国产 ARM 服务器上，实现了单节点 tpmC 高达 188 万，体现其世界级当先的事务处理能力，KunDB 的风行度也在稳步减少。
- 矩阵起源研发的一款新一代超交融异构云原生数据库 MatrixOne 是此批优良数据库中排名晋升最多的数据库。本月 MatrixOne 名次较上月晋升 48 位，现位列排行榜第 81 名。2021 年，矩阵起源创建，在创建不久后就取得了天使 + 轮数千万美元融资。其采纳开源模式，外围代码全副开源与寰球社区共建，进一步升高了用户的学习门槛。因而，MatrixOne 在满足超交融时代需要的同时，也吸引了越来越多潜在用户理解。
三、云数据库 3.0 时代行将到来
中国数据库四十余年的倒退历史推动着数据库技术一直更迭。进入云计算时代后，云数据库逐步成为市场中坚力量，引领“云原生 + 一站式”潮流。依据 IDC 对中国关系型数据库市场的跟踪报告，以阿里云、腾讯云为代表的国内云服务商在私有云数据库市场展示了极强的竞争力，处于主导的位置。同时行业出现头部集中的竞争格局，CR5 的市场份额超过 85%。中国云数据库厂商迸发出弱小的生机，基于事实倒退须要和技术催化，将来中国数据库向云端倒退将成为确定性趋势。
那么 什么是云数据库 3.0？ 云数据库倒退经验了三个阶段：从 1.0 时代（云托管数据库）、2.0 时代（云原生数据库）到 3.0 时代（Serverless 数据库）。进入到 3.0 时代，这一阶段标记着 Serverless 数据库开始利用。这一阶段的云数据库须要对数据库做更彻底的重构，要融入到云架构骨髓，会波及到数据库的计算引擎重构，并且要面向云建设新的商业模式，甚至要从新定义面向数据库的开发模式，这将是更难的冲破。
Serverless 数据库具备齐全自动化的扩容能力，它可能随着用户业务的申请数的减少和缩小，智能化“收缩”和“放大”，实现资源的主动“吞吐”。这种全自动化个性，可能为用户带来更经济的计费模式和更无感的扩容体验，它能够让业务依据申请的忙碌水平实现平滑的全自动响应，无需人工染指。
图 3：2022 年墨天轮 12 月中国数据库行业剖析报告——云数据库的演进概览
当云数据库成为了行业标准，各大互联网云数据库厂商开始施展云的极致能力，云上战地也将出现新格局。
四、总结
智能风起，利用简化。 随着近几年整个产业数据库过程深刻，数据库的利用场景变得复杂多样。在新时代下，各家数据库厂商都开始向“化繁为简、合二为一”的方向后退。AI 的强势来袭给中国数据库厂商带来了更多的可能，将企业外部业务与 AI 工具相结合，将成为一个暴发点。无论是向着“极简”方向后退还是转向“智能化”的路线，归根结底都是为了晋升利用开发者的效率。新战场中，2023 年中国数据库市场将迎来洗牌吗？咱们一起刮目相待！
👏👏欢送大家在评论区一起共话 4 月中国数据库排行榜。限于篇幅，笔者不在此列举 3 月国产数据库大事记，感兴趣的敌人能够点此查看：《2023 年 3 月国产数据库大事记》。
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- 《2022 年墨天轮 12 月中国数据库行业剖析报告》
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原文链接：https://www.modb.pro/db/622909
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