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什么是数据可视化
数据可视化：Data Visualization，即视觉传播，为了清晰无效地传递信息，数据可视化通过统计图形、图表、信息图表和其余工具，例如点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传播定量信息。
数据可视化对企业的重要性
无效的可视化能够帮忙用户剖析和推理数据和证据，它使简单的数据更容易了解和应用。为了无效地传播思维概念，美学模式与数据性能在可视化中齐头并进，通过直观地传播要害的数据与特色，从而实现业务深刻洞察。
数据可视化是企业进行数据分析、数据挖掘、数据治理十分重要的形式。
BI 工具与数据可视化
BI 工具提供的是一套残缺的数据解决方案，将业务数据进行无效的整合、建模、剖析，以可视化的形式出现，疾速精确的定位要害数据，辅助决策。因而 BI 工具的最初一个环节是将要害业务可视化的出现后进行数据分析。
国内外数据可视化工具汇总
“我想转行做数据分析，然而我只会用 Excel，不会其余的工具，有其余的数据分析工具举荐么？“
“我不会 python，那我能够做数据分析吗”
大部分人对数据分析的的第一印象就是 Excel、python，其实抉择一个工具开始学习是须要破费学习老本的，如果不分明这款工具能给你带来什么价值，就开始自觉学习，很可能会浪费时间。那么明天咱们就从整个数据分析流程，从数据接入到大屏、数据处理、报表制作来聊一聊国外内支流的数据分析可视化工具
Excel
置信 Excel 应该是所有职场人士最后的数据分析工具，简略易上手，从简略的表格制作到数据透视表，写公式甚至到 VBA 语言；然而 Excel 要达到和 BI 工具雷同的成果可能要花大量的工夫来调整色彩和字体、以及图表款式，对大数据（比方几十万）的解决和反对并不敌对，通常用于集体日常大量数据的疾速剖析。
对于企业级的数据分析，波及到用户，组织，权限治理，以及大数据量、多种类型数据源的接入和统计分析，Excel 是远远不够的，须要降级更加业余的 BI 工具。
Tableau
寰球知名度较高的数据可视化工具，用户群体宏大，整体操作简洁，图表设计不便，80% 的性能能够通过鼠标利落拽实现。老手能够疾速解锁根底性能，获取更多高级数据分析性能，比方数据处理、利用集成等，须要具备技术背景的 IT 人员循序渐进的摸索和学习，学习老本较高、正版价格昂贵，市场占有率并不是很突出，在配套的施行和服务能力方面有很大的欠缺。除此之外，对国内客户来说，数据光好“看”曾经不够了，底层的数据集成和数据治理是根底，同时用户和企业更关怀继续应用和前期运维的系列问题，Tableau 显著在本土化方面水土不服，目前已退出中国市场。
Tableau 是 C / S 架构，分为 Desktop、Sever、Reader，构造清晰，但体量较大；在可视化方面，tableau 的图表库只有 24 种，其余的雷达图、桑吉图、股价图等得通过这 24 种图、二次开发衍生进去，开发成本较高。
随着近两年国产 BI 软件的崛起，市场国产 BI 工具百花齐放，诞生了更多更能直接触达企业外围数据的可视化剖析工具。
Power BI
从 Excel 的插件中剥离进去的工具，性能和 Tableau 类似，是国外出名的麻利型 BI 工具，Power BI 将软件服务、利用和连接器全副交融，通过数据分析将数据转换成连贯的交互式见解，上手难度大于 Tableau。对于集体来说，Power BI 反对下载桌面免费版，然而桌面版不能合作，集体免费版反对性能无限。
作为一款国外 BI 工具，Power BI 在图表酷炫方面的体现能力显著逊色于国内本土化工具，比方 3D 建模、地图集成等；很多人评估 Power BI 有种“工科风”，能力强悍，然而颜值不高。在可视化展示能力方面，PoweBI 内置的图表品种绝对较少，例如一些罕用的玫瑰图、多层饼图、词云图、热力地图、流向地图等，Power BI 都不反对 (须要进行市场图表拓展下载应用)，对于用户来说很不不便。
从性能上来说，Power BI 更加重视数据建模能力，内置微软本人的 DAX 引擎，即微软自定义的一门函数语言。PowerBI 有三大独立的模块须要整体学习：Power Query 获取数据、Power Pivot & DAX 数据建模、Power View 数据可视化，因而系统地学习需投入较长时间从头开始学习，适宜想长期从事数据分析的专业型选手。
Wyn 商业智能
Wyn 是一款国产 BI 软件，区别于国内支流 BI 工具的是，葡萄城有 40 年控件研发的历史，业余能力过硬，紧跟嵌入式 BI 发展趋势，提供弱小的与现有企业应用程序的嵌入式集成能力，包含：整个仪表板和单个图表嵌入、仪表板设计器嵌入、剖析门户嵌入、OEM 安装包嵌入，以及丰盛的 API 满足个性化嵌入须要。这一点真的是对于企业在选型 BI 时十分有帮忙。
思考国内本土化酷炫大屏的须要，内置 100+ 自主研发的数据可视化图表，同时齐全凋谢的 可视化插件机制，能够将 Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D 模型等集成到仪表板中。
在数据接入方面，Wyn 为用户提供了多达 50+ 数据源类型反对，同时在国产化方面具备很强的适配能力，对于制造业方面，还提供 IOT 实时数据分析，对垂直畛域的数据分析有更加深刻的反对。
再说说学习老本方面，Wyn 旨在为业务人员提供一款零编码的数据分析可视化工具，从数据筹备到 BI 交互式剖析整个过程提供了高度易用的剖析体验，剖析人员通过利落拽疾速实现数据建模和仪表板设计。不具备 IT 常识背景的人也能轻松入门，剖析后果也具备高度自助灵便的数据探查能力，剖析过程与业务深度交融，真正让科学决策与业务管理并行。
作为国内本土化 BI 剖析工具，除了工具自身的弱小，在技术服务方面，也提供训练营、公开课等课程辅助新手入门、专业人士进阶。
Wyn 如何提供数据可视化性能？
Wyn 反对 200+ 可视化类型包含图表、3D 动效、3D 模型、GIS 地图，满足任意的数据个性化展现的须要，可实现全副须要，包含屏幕自适应、多页面仪表板、主动数据刷新、3D 动画特效等。实用数字孪生，物联网实时数据分析等畛域。并曾经利用到智慧园区、智能车间、衰弱医疗、电力能源、校园平安、数字指挥核心等场景。
大家如果感兴趣，欢送拜访在线 demo 体验数据可视化：
https://www.grapecity.com.cn/…
