关于阿里云:极致体验基于阿里云-Serverless-快速部署-Function

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作者：凌云 Cloud

本文起源：Serverless 函数计算征集令流动

云计算的一直倒退，涌现出很多改变传统 IT 架构和运维形式的新技术，而以虚拟机、容器、微服务为代表的技术更是在各个层面一直晋升云服务的技术能力，它们将利用和环境中很多通用能力变成了一种服务。但无论这些技术利用在哪里，帮忙企业“降本增效”是技术改革永恒的主题。

Serverless 架构的呈现，带来了跨越式的改革。Serverless 下主机治理、操作系统治理、根底软件的部署运维、资源分配和扩缩容能力全副由云厂商提供，把计算能力做成像水电煤一样的公共服务，这就意味着基于 Serverless 服务构建利用，开发者只须要专一在产品代码上，而无需治理和操作云端服务运行环境，计算资源从过来购买“服务器”转向购买对应的“服务”。

Serverless = Faas (Function as a service) + Baas (Backend as a service)

Serverless 解决模型：

Serverless 真正做到了部署利用无需波及基础设施的建设，主动构建、部署和启动服务。

以大数据利用开发举例：

在传统开发流程中，咱们须要先依据大数据理论利用从采集，存储，荡涤，关联，到剖析开掘全链路所波及的组件列表，实现后端大数据平台一系列组件的装置部署，再等到大数据利用实现后，进行利用性能调试、利用+平台性能调优，最终测试、上线后，还须要大数据平台运维工程师对整个大数据平台进行保护。

整个过程波及多个角色，而自身大数据平台的运维和调优具备肯定的技术门槛，调优成果齐全取决于自有员工的能力，而一个好的调优人员，就像一个好的数据库 DBA 一样，须要长期我的项目实际积攒，属于要害稀缺人才。

基于 Serverless，所有事件变得非常简单了，云厂商以服务的模式对外提供大数据组件能力，以往简单的平台搭建过程失去齐全解放，只须要写完大数据应用程序后部署到 Serverless 服务即可，后续也不须要关怀任何服务器以及大数据平台组件的运维、调优操作。

云厂商在对外提供服务的同时，背地都有一个齐备的团队 7*24 提供业余的撑持。因而只须要大数据利用开发工程师即可实现所有工作。当然，如果具备肯定的大数据平台能力，对大数据利用侧的性能调优也是十分无利的，往往能够事倍功半。

升高经营复杂度

Serverless 架构使软件应用和服务器实现理解耦，服务器不再是用户开发和经营利用的焦点。在利用上线前，用户无须再提前布局服务器的数量和规格。在运维过程中，用户无须再继续监控和保护具体服务器的状态，只须要关怀利用的整体状态。利用经营的整体复杂度降落，用户的关注点能够更多地放在软件应用的体验、改良以及其余能带来更高业务价值的中央。

升高经营老本

服务器不再是用户关注的受管资源，经营的复杂度降落，利用经营所须要投入的工夫和人力大大降低。在最好的状况下，能够做到少数几个利用管理员即可治理一个解决海量申请的利用零碎。

缩短产品的上市工夫

在 Serverless 架构下，利用的性能被解形成若干个细颗粒度的无状态函数，性能与性能之间的边界变得更加清晰，功能模块之间的耦合度大大减小。这使得软件应用的开发效率更高，利用开发的迭代周期更短。

进入阿里云官网后，点击右上角登陆按钮，输出用户名和明码后登陆进入 Dashboard

进入函数计算 FC 服务

创立服务

输出服务名称再点击确定

创立函数

输出函数名，抉择运行时，点击创立；这里以 Node14 作为例子：

测试 hello world

看到 hello world 的返回，点击测试即可看到返回后果。

创立 API 网关：找到阿里云 API 网关服务

创立分组：

输出分组名称：

创立 API：

输出 API 名称，点击下一步：

抉择 https，输出路由：

点击下一步，抉择刚刚创立的函数计算：

输出公布形容，点击公布。

进入分组，找到 API 网关的长期地址：

通过 Postman 调用，即可获取到函数计算的返回值：

一般来说，社会越发达、越成熟，社会分工就越明确，技术亦是如此。云计算通过这么多年的倒退，逐步进化到用户仅需关注外围业务和业务运行所需的资源，基础设施及平台对立由云厂商来负责看护。

阿里云 Serverless 让咱们不须要再操心服务端的运维，不须要关怀咱们不相熟的畛域，只须要专一于业务的开发、专一于产品的实现。咱们须要关怀的事件变少了，也意味着咱们能做的事件更多了。

能够说，随着 Serverless 架构的衰亡，真正的云计算时代才算到来了。置信随着技术的飞速发展，Serverless 在将来还有有限可能！

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