共计 2182 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
更多技术交换、求职机会，欢送关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官网交换群
近日，火山引擎数智平台（VeDI）正式公布《数据智能常识图谱》（以下简称「图谱」），内容笼罩了包含数据存储计算、数据分析减速、数据研发治理、数据洞察剖析，数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的治理与利用。
更强劲的数据基座能力
随着企业数字化转型的需要更加强烈，数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。
过来，传统湖仓一体时常产生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题；而在批流一体方面，因为批流存储引擎不对立导致批流工作离开解决、数据存储节约，以及繁多 Flink 实现简单的业务逻辑，运维和回溯老本低等问题也令企业头痛不已。
为了帮忙企业更好解决这些问题，火山引擎 VeDI 推出了湖仓一体剖析服务 LAS，为企业提供源自字节跳动最佳实际的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互剖析能力。
此外，针对企业面临的：自建开源大数据平台常见的组件繁多且演进迅速、建设应用老本高、运维监控门槛低等问题。云原生开源大数据平台 E-MapReduce（简称 EMR）还能提供 100% 开源兼容的大数据生态组件和丰盛的运维管控能力，配合智能化的冷热数据分层存储和 Stateless 瞬态集群能力，帮忙企业在大数据基建畛域进一步降本提效。
思考到局部企业对数据实时剖析的减速需要，火山引擎 VeDI 还推出云原生数据仓库 ByteHouse。2017 年，字节跳动大规模启用 ClickHouse，并领有着大规模 ClickHouse 集群。
在继续应用过程中，字节跳动应答了诸多挑战并将每一次教训加以积淀，在 2021 年 8 月正式公布 ByteHouse，并通过火山引擎对外服务。
从架构上来看，火山引擎 ByteHouse 与其余同类型产品相比，采纳了自研的高可用引擎，反对数据实时更新、删除，新增了自研的查问优化器，并且在集群的运维和多表关联的场景都做了相应的加强；另一方面，全自研的查问优化能力，让 ByteHouse 能够保障用户在简单查问的场景下具备更高的查问效力，这对器重实时数仓能力的用户来说，尤为重要。
比方，丰盛的表引擎不仅能帮忙企业用户实现数据的疾速写入去重、更新、删除与剖析，还能反对高效不便的运维形式，实现高性能更灵便的实时查问。
当海量数据存储上云，如何让数据变得更有价值？这时候就须要对数据进行研发治理。对大多数企业来说，数据的研发和治理向来是“老、大、难”问题，需要响应慢、资源老本高、数据品质差、资产治理难、平安无保障，每一项都在阻挡让数据成为企业可用资源。
火山引擎 VeDI 旗下大数据研发治理套件 DataLeap 聚焦企业数据研发治理两个环节，提供全链路解决方案。首先，DataLeap 可能为企业提供基于字节大数据研发流程积淀的 DataOps 麻利研发流程、海量工作秒级调度能力和开源计算引擎的拓展能力；其次，在数据治理上，提供了分布式自治、全链路治理等服务；
最初，在数据资产建设上，具备数据资产疾速接入及主动构建全链路血统等技术能力。多个环节问题，一套解决流程，让企业得以真正实现“数据资产”积攒。
更多维的数据利用场景
除了数据引擎能力之外，本次图谱还颁布了火山引擎数智平台 VeDI 聚焦企业具体数据利用场景的多项能力与产品。
如，在辅助业务科学决策方面，历经字节跳动外部多业务、多场景验证的 A/B 测试能力曾经通过火山引擎 DataTester 产品化输入。
DataTester 可能深度耦合举荐、广告、搜寻、UI、产品性能等多种业务场景需要，通过疾速、简洁、智能化的试验配置，为业务增长、转化、产品迭代、策略优化、经营提效等各个环节提供迷信的决策依据。
企业应用 DataTester 就可轻松根据业务需要开启 A/B 试验，可能通过更轻量的投入在理论业务场景中验证不同决策的可靠性，以此得出最优决策，帮忙企业以继续小跑姿势实现业务增长。
此外，在智能洞察方面，火山引擎 VeDI 增长剖析 DataFinder 可能基于埋点技术帮忙企业洞察用户在包含 APP、小程序、商城等在内的门路旅程，同时可前置设置异样数据告警线，以帮忙企业能即时发现问题。
与此同时，通过 DataFinder 回流的数据还能接入到智能数据洞察 DataWind 中，后者是反对千亿级别数据自助剖析的一站式数据分析与合作平台，提供 AI 与 BI 能力交融建模，帮忙企业实现更精细化地数据深钻和剖析，并反对多种报表模式展示。
而在智能营销场景中上，火山引擎 VeDI 推出的客户数据平台 VeCDP，能够帮忙企业更好地找准指标市场，同时还能基于指标市场属性反向推导营销内容定制，以保障能把“适合的内容触达适合的人”，进一步提高营销转化；
值得一提的是，在营销触达环节，增长营销平台 GMP 可能根据企业的具体业务需要，通过全终端触点触达、智能策略、算法举荐、流动残缺流程治理帮忙企业实现降本增效以及业务持续增长。
现在，《数据智能常识图谱》涵盖的火山引擎数智平台 VeDI 系列能力都曾经以产品化模式融入在企业数智化降级实际中。
截至 2023 年 2 月，包含陕西游览团体、海王团体、Levi’s、凯叔讲故事 APP、峰米科技、杭州银行等文旅、医药制作、批发、互联网、金融等多个行业在内的几百家企业，都已应用火山引擎数智平台 VeDI 的产品，并在多个数智化场景中取得实效。
点击跳转 火山引擎数智平台 VeDI 理解更多