关于ab测试:火山引擎-DataTester一个-AB-测试将一款游戏的核心收益提升了-8

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随着社会节奏及生存形式的扭转,休闲游戏在移动游戏市场的占比逐步升高,据伽马数据公布的《2022 年休闲游戏倒退报告》显示,中国休闲游戏市场疾速扩张,规模已从 2018 年的 210 亿元倒退至 300 亿元以上,其中广告变现支出占比超过 75%。休闲游戏 ” 短平快 ” 的玩法设计,使得广告支出成为其次要盈利模式。

这类游戏通常抉择在流量平台进行散发,后期获客阶段能够实现用户的快速增长,当用户达到肯定规模后,能够利用平台提供的广告主资源,实现游戏的广告变现。

一款游戏产品就通过火山引擎 A / B 测试产品 DataTester,优化了游戏内“积分玩法”,既晋升了用户的产品体验,又减少了游戏的盈利,使得该游戏产品外围收益整体晋升超过 8%。

休闲游戏通常将用户留存和支出指标为外围指标。游戏策动通过对终极指标的拆解,会在不同环节定向关注“新增留存、新增付费率、付费渗透率、付费 ARPU”等游戏外围数值,并通过数据反馈,察看不同性能对游戏外围指标的正负向体现,有针对性地进行拉新、促活等经营伎俩。

基于此,相干游戏团队明确了外围游戏的玩法:
1. 用户侧: 玩家通过游戏对局、在线时长取得肯定的平台积分处分;
2. 游戏侧: 评估处分老本,通过 ARPU 值量化均匀每个用户奉献的业务收入,使得支出 > 老本。

A/B 试验可能在游戏产品的调优中施展重要的作用。DataTester 能够继续帮忙休闲游戏明确性能迭代的成果,观测游戏更新上线的影响,缩小多个性能之间的穿插烦扰;

在当下强烈的市场竞争中,产品可能用绝对较低的流量投入取得绝对较高的营收,也是拉开休闲游戏差距的要害因素。该游戏应用火山引擎 DataTester,在用户游戏积分获取环节通过 A/B 试验测试了多种积分的发放形式,心愿找到在盈利方面投入产出比最高的积分玩法。

游戏团队应用 DataTester 提供的“多组择优报告”能力,通过试验数据输入,能够间接展现“某组计划成为最优组的概率”,帮忙业务方正确量化决策收益,升高数据分析的老本,让游戏公司防止破费高人力、高工夫老本去进行策略收益剖析。

在本案例的四组计划中,通过 A/B 试验观测到“实验组 C”在用户留存、游戏盈利方面指标数据反馈更为优异,最终作为试验优胜组产品全量上线。

据数据观测,“实验组 C”的策略上线后,该游戏的用户留存指标及营收指标都有显著晋升,产品外围收益整体晋升超过 8%。

DataTester 孵化于字节跳动多年的业务实际中,在字节外部服务了 500 多条业务线,累计试验总量超过了 150 万次,每天同时运行的试验数有 3 万余个,而且这些数字还在持续飞速上涨。

而今,DataTester 由火山引擎对外开放服务,目前已服务了美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家内部企业,反对了多种业务场景需要,为业务的用户增长、转化、产品迭代、经营流动等各个环节提供了迷信的决策依据,将成熟的“数据驱动增长”教训赋能给各行业。

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