关于数据结构与算法:常用排序算法之快速排序

疾速排序(Quick Sort)

疾速排序,又称分区替换排序(partition-exchange sort),简称快排,一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出。在均匀情况下,排序n个我的项目要O(n\log n)次比拟。在最坏情况下则须要O(n^2)次比拟。(inner loop)能够在大部分的架构上很有效率地达成。

疾速排序应用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为较小和较大的2个子序列,而后递归地排序两个子序列。步骤为:

  • 筛选基准值:从数列中挑出一个元素,称为“基准”(pivot),
  • 宰割:从新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准后面,所有比基准值大的元素摆在基准前面(与基准值相等的数能够到任何一边)。在这个宰割完结之后,对基准值的排序就曾经实现,
  • 递归排序子序列:递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。

贴上一份手写golang代码参考:

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {

    s := []int {9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1}
    res := quickSort(s)
    fmt.Println(res)
}

func quickSort(values []int) []int {
    if len(values) <= 1 {
        return values
    }

    middle := values[0]
    left := make([]int, 0, 10)
    right := make([]int, 0, 10)

    for i := 1; i < len(values); i++ {
        if middle <= values[i] {
            right = append(right, values[i])
        } else {
            left = append(left, values[i])
        }
    }

    left = quickSort(left)
    right = quickSort(right)

    return append(left, append([]int {middle}, right...)...)
}

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