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1. 规范报表
答复: 产生了什么?什么时候产生的?示例:月度或季度财务报表
咱们都见过报表,它们个别是定期生成,用来答复在某个特定的畛域产生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无奈用于制订长期决策。
2. 即席查问
答复:有多少数量?产生了多少次?在哪里?示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。即席查问的最大益处是,让你一直提出问题并寻找答案。
3. 多维分析
答复:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。通过多维分析 (OLAP) 的钻取性能,能够让您有初步的发现。钻取性能如同层层剥笋,发现问题所在。
4. 警报
答复:我什么时候该有所反馈?当初该做什么?示例:当销售额落后于指标时,销售总监将收到警报。警报能够让您晓得什么时候出了问题,并当问题再次出现时及时告知您。警报能够通过电子邮件、RSS 订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展现。
5. 统计分析
答复:为什么会呈现这种状况?我错失了什么机会?示例:银行能够弄清楚为什么从新申请房贷的客户在增多。这时您曾经能够进行一些简单的剖析,比方频次分析模型或回归剖析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结法则。
6. 预报
答复:如果继续这种发展趋势,将来会怎么样?还须要多少?什么时候须要?示例:零售商能够预计特定商品将来一段时间在各个门店的需求量。预报能够说是最热门的剖析利用之一,各行各业都用失去。特地对于供应商来说,可能精确预报需要,就能够让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。
7. 预测型建模
答复:接下来会产生什么?它对业务的影响水平如何?示例:酒店和娱乐行业能够预测哪些 VIP 客户会对特定度假产品有趣味。如果您领有上千万的客户,并心愿开展一次市场营销流动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会散失?预测型建模可能给出解答。
8. 优化
答复:如何把事件做得更好?对于一个简单问题来说,那种决策是最优的?示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的状况下,请您来给出 IT 平台优化的最佳计划,以满足每个用户的需要。优化带来翻新,它同时思考到资源与需要,帮忙您找到实现目标的最佳形式。
正文完