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数据分析是指利用一些特定的形式和伎俩对收集来的数据进行剖析，将它们加以汇总和了解并消化，以求最大化地开发数据的性能，施展数据的作用。因为咱们处在一个信息爆炸的时代，传统的数据分析办法在宏大的数据量背后曾经不实用了，因而古代的数据分析通常须要借助交互式数据可视化工具来实现。
常常关注热点时事的敌人们可能就会明确数据分析有多重要，实际上，数据分析曾经笼罩了咱们生存的方方面面。
零售业：零售商能够通过数据分析来理解用户的爱好，对不同的用户应用不同的营销策略，剖析用户的活性，找到交易中最高效的办法；
医疗业：收集患者记录、医治打算、医治计划等，不仅进步了工作的效率，医疗大数据的收集对于医治而言也有重要意义。
教育业：通过收集学生根本信息、考勤数据、问题数据等，更好地制订下一阶段的学习工作。并且教育信息化市场产品类型非常丰盛，涵盖教学、治理、教研、培训等多种业务。
交通业：及时上传各地交通数据，抉择一条最佳门路来躲避工夫危险。
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数据分析的利用不仅仅包含了我以上说的行业，还有很多畛域都须要大数据分析。
既然明确了数据分析的重要性，那么有没有什么简略的办法去解决大量数据呢？
这里，小编给大家介绍一款简略易用的交互式数据可视化工具——思迈特软件 Smartbi。
1、数据分析软件 Smartbi——透视剖析
通过 Smartbi 数据加工工作都失去了极大的简化，采纳“类 Excel 数据透视表”的设计，多维分析不再须要建设模型，就可能组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可间接作为输入字段或筛选条件，轻松实现对数据的查问与摸索。还提供了更多常见性能，比方表格查问、图形剖析、剖析跳转、预警、多种输入形式、多种工夫计算等等。
2、数据分析软件 Smartbi——多维分析
Smartbi 多维分析能够间接对接多维数据库（Essbase、SSAS 等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查问出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列调换等多种可视化操作形式，反对对已生成的表格数据再剖析、增加各种计算、图形剖析、设置告警、多种输入形式、创立自定义成员以及自定义命名集等等。
3、数据分析软件 Smartbi——自然语言剖析
用户可在零碎通过语音或者文字输出的形式传递自然语言，智能机器人会自行解析后将对应业务主题的数据分析后果或者对应的问答信息反馈给用户，提供了更智能的用户交互方式，极大的简化了数据分析的过程。
4、数据分析软件 Smartbi——excel 交融剖析
对于习惯了 excel 的用户而言也不必花工夫去学习新的 BI 工具，既联合了 excel 的长处又解决了 excel 所存在的问题。
