作者：韩信子 @ShowMeAI
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引言

本系列教程开展解说数据分析，在当今数字化时代，数据规模有了指数级别的大幅增长，企业联合数据和业务进行剖析开掘，洞察数据背地的法则并进行无效的策略制订，能力更好地倒退和服务用户。数据分析是一项利用十分宽泛的技能。

这套数据分析教程不同于其余文字版教程，咱们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」，配以最精准精简的代码，让大家尽快入门。

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图解数据分析系列教程

内容章节

1. 数据分析介绍

2. 数据分析思维

3. 数据分析的数学根底

4. 业务认知与数据初探

5. 数据荡涤与预处理

6. 业务剖析与数据挖掘

7. 数据分析工具地图

8. 统计与数据科学计算工具库 Numpy 介绍

9.Numpy 与 1 维数组操作

10.Numpy 与 2 维数组操作

11.Numpy 与高维数组操作

12. 数据分析工具库 Pandas 介绍

13. 图解 Pandas 外围操作函数大全

14. 图解 Pandas 数据变换高级函数

15.Pandas 数据分组与操作

16. 数据可视化准则与办法

17. 基于 Pandas 的数据可视化

18.seaborn 工具与数据可视化

材料与代码下载

本教程系列的代码能够在 ShowMeAI 对应的 github 中下载，可本地 python 环境运行，能迷信上网的宝宝也能够间接借助 google colab 一键运行与交互操作学习哦！

本系列教程波及的速查表能够在以下地址下载获取：

• Pandas 速查表
• Matplotlib 速查表
• Seaborn 速查表

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