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随着挪动互联网的一直倒退和挪动通讯设备的宽泛遍及，我国的电子商务失去飞速的倒退，网络生产的呈现和倒退推动了物流等相干产业的倒退。在《对于深刻推动电子商务与快递物流协同倒退工作的告诉》中，明确提出要致力于解决电商配送“最初一公里”的问题。除此之外，物流行业还面临着很多其余问题，如生产制作企业要求物流的全过程都通明可视等，这些要求的呈现推动着物流行业向智慧物流的转型降级过程。那么在大数据背景下，物流行业如何实现向智慧物流的过渡呢？引入商业智能 BI 零碎或者是新的前途。
当初小编来总结一下大数据背景下的物流行业向智慧物流过渡存在哪些突出问题，首先因为物流行业业务逻辑的复杂性，其数据处于孤岛状态。另外，因为生产制作企业要求物流全程通明可视，这就要求物流数据实现数据可视化且对报表的要求也会相应进步。物流行业须要投入更多的人力、物力用于制作诸如仓储剖析、人力剖析等物流业务报表，商业智能 BI 零碎的利用能够帮忙解决这些问题。
上面是思迈特 Smartbi 的物流行业解决方案，首先是其总体架构，如图所示 Smartbi 从数据源、数据获取层、用户拜访层等 5 个层面构架了物流 BI 零碎，这能够帮忙咱们高深莫测地获知到整个物流过程的信息。
其次是 Smartbi 对于物流行业解决方案的主题概览，如下图所示，Smartbi 针对不同的人群需要制订了绝对应的功能模块。如仓储、运输管理人员须要理解仓储、运输等各项数据，Smartbi 的作业监控大屏综合了仓储、运输监控的数据，实现仓储、运输过程全程通明，帮忙仓储、运输管理人员做到成竹在胸。
Smartbi 无关物流行业解决方案还有指标监控、挪动协同等方面的内容，因为篇幅的问题这里就不一一列举了。最初来剖析一下 Smartbi 对于物流行业解决方案的计划价值所在。Smartbi 对于物流行业解决方案实现了业务透明化、决策智能化、商务精准化和管控继续化。业务透明化体现在其通过 BI 大屏出现了各项指标监控，实现了供应链各个透明化治理；决策智能化体现在其通过对各个业务场景进行数据挖掘，帮忙各个部门实现科学决策；商务精准化体现在其通过数据分析，疾速理解客户动向甚至预判趋势。管控继续化体现在其通过能够辅助业务部门实现自行开掘数据，继续解决供应链问题。
现在，大数据曾经浸透了泛滥行业的各个环节，物流行业也不例外。商业智能 BI 零碎的利用以及成为物流行业转型、翻新的基石，将来物流行业对商业智能 BI 零碎的需要也会更加广大。
