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近些年来，随着技术的久远倒退，泛滥企业面临转型，企业对 BI 的需要越来越大，越来越多地采纳了更灵便、更智能的 BI 工具，以缩小剖析的难度，并可能迅速地进行数据分析与钻研。NLA 自然语言剖析便是适应数据分析大环境而诞生的一项性能，为用户提供更加智能便捷的数据分析。
在大数据时代到来的明天，如何无效地利用信息资源显得尤为重要。在传统的利用中，数据往往被贮存在一个数据库中，而无关的人则须要编写一个查问语句来进行数据的查问。然而，因为数据的检索办法不不便，特地是在没有相干材料的状况下，很难进行查问。
NLA 自然语言剖析是由思迈特软件 Smartbi 推出的一项符合智能 BI 的新性能，随着 V10.5 版本公布，并且取得了多项专栏。在产品能力上，Smartbi 与企业理论状况密切相关，不断改进其产品的性能，从数据加强、数据挖掘、建模、自然语言剖析等多个方面，为客户提供全方位、全方位的大数据分析服务，为用户解决数据分析难题。
Smartbi 自然语言解析技术的创造使数据检索在自然语言根底上得以实现。只有在语音或键盘上输出一条信息后，“AI 智能小麦”就会将输出的自然语言转换成一种语言的元模型，而后利用麦田的常识提取算法，将其转换成一种能够被机器了解的语言。最初，利用 Smartbi 预设的查问引擎与绘图引擎，可能迅速、准确地查找出使用者所需的查问后果，并能主动产生图形输入，并将查问后果与 Smartbi 联合起来，并进行进一步的剖析。与传统的数据检索办法相比，采纳自然语言进行数据检索更加不便、快捷。
在技术创新上，Smartbi 始终当先于业界，开发了 NLA 自然语言剖析零碎，并引入了自然语言查问、常识图谱、举荐算法以及机器问答等人工智能技术，使其更智能、更易于应用。
Smartbi 一直强化数据建模能力，将业务知识与数据模型相分割，将数据模型与指标治理相结合，既能够缩小建模费用，又能够与反馈机制相结合，造成闭环，从而进步了查问的精确性。
对话式剖析性能的推出，能够让使用者从商业角度思考问题，用自然语言输出问题，在 PC 和挪动终端上，将须要的信息迅速出现进去，并在问答中显示出剖析的后果，从而晋升了剖析的效率，使数据分析更加智能化。
Smartbi 同时也为客户提供数据预处理，机器学习算法利用，模型训练，评估，部署，服务公布的全生命周期。
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