共计 1095 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
数据分析是一个典型的工作场景，同时也是一个必备的职业技能；无论什么职位，都须要通过数据跟踪业务、发现业务的亮点与短板，精准归因，进而实现业绩晋升。应用 YonBuilder，通过拖拽形式就能轻松实现数据分析。接下来，咱们通过员工信息数据的案例开展介绍。
创立剖析数据
在进行数据分析前，须要创立一个员工信息表，并导入员工数据。
首先新建一个利用，并在利用中新增一个员工信息实体，实体配置如下：
在页面建模中，依据新增的实体创立员工信息表，并选中预览员工信息表，通过模板导入曾经筹备好的数据。
在表格中导入员工信息数据后，咱们能够通过 YonBuilder 的剖析页面对现有数据进行剖析。
剖析卡片
在页面建模中抉择新增页面创立剖析卡片时，要在数据模型中抉择咱们创立的实体来进行数据绑定，这样才能够在生成的剖析页中获取到实体中的字段。
在剖析卡片中，能够通过拖拽轻松实现数据分析配置。进入剖析卡片设计页面，页面左侧的组件栏中集成了剖析图表、表格、地图、文本、时钟等组件，选中组件并将其拖拽到画布上，就能够对组件的数据源以及款式进行调整。
选中画布上的组件后，在页面右侧的数据设置中，将字段拖拽到分类轴以及数值轴中，即可实现对相应组件数据的批改，其中数值轴能够对选中字段进行多种函数计算。
同时，将字段间接拖拽到页面顶部的筛选栏中，能够实现对于筛选条件的配置。
有一点须要留神的是，除了根底的数据分析以外，当分类轴中同时有两个及以上字段时，能够实现数据钻取剖析，此时双击第一层级的某一个字段，能够进入到第二层级的数据分析。
在下图中，咱们同时将年龄段以及省份退出到分类轴数据中，并勾选数据钻取选项。当点击年龄段剖析的 20 岁及以下局部时，进入到了第二层级的数据分析，也就是剖析 20 岁及以下员工的省份散布。
在页面设计的下方，通过增加页签，能够同时增加多个剖析卡片进行剖析。
通过上方的拖拽配置，咱们实现的数据分析卡片成果如图，能够对员工的年龄段散布进行统计，并通过条件进行筛选。
仪表板
除了创立剖析卡片以外，咱们还能够通过创立仪表板来创立数据大屏。在页面创立时，同样要在数据绑定中选中创立的员工信息实体。
与剖析卡片相比，仪表板中有更多页面设置的选项，以便对于页面款式进行进一步优化。当初，咱们通过窗格布局来设计一个数据大屏。
对于根底组件的设置，仪表板中与剖析卡片中是统一的，通过拖拽多种剖析图表、批改轴数据并进行排版，能够轻松实现数据大屏搭建。
在 YonBuilder 中通过剖析页面能够轻松实现元数据分析。本篇教程通过导入的形式填充了员工信息数据表，在理论利用中，将零碎中已有的实体数据关联到剖析页面中即可疾速实现对于实体数据的剖析。
