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BI 数据分析工具即商业智能剖析工具，是指应用一套办法和技术来筹备、出现和帮忙剖析数据的工具。将企业中已有的数据转换为常识, 从而帮忙企业做出理智的商业决策。
像领导驾驶舱等各种图形化的剖析图表，第一眼看上去就是十分好看，报表设计难看、数据状况直观清晰，非常适合做企业实力的展现。然而 BI 工具只是为了让数据更好看而已吗？当然不是！
1、工作数字化
一个稍具规模的企业包含哪些方面的业务？以制造业为例，对内它波及原材料洽购和运输、生产制作各个工序环节、仓储等，对外波及订单销售等，在传统的企业管理模式中，仓储、生产部门、销售部门等，各自领有本人独立的系统对数据进行治理分类。对于各自部门来说，这些零碎都是求实的，解决了很多外部的数据管理问题。然而，对于整个企业级的数据分析来说，这些独立的零碎导致了部门之间的数据信息壁垒。因为数据分析口径不同，企业治理决策者无奈在同一个平台上剖析这些数据，直观地理解企业的综合治理和经营状况。
BI 数据分析工具突破了这一景象，通过买通多零碎主数据和交易数据、对立数据分析口径，整合各个系统存储的数据，使企业能够在同一个剖析平台上进行可追根溯源的数据分析和开掘，实现业务同一平台数字化。
2、及时从数据失去总结
咱们常说，BI 数据分析工具能够帮忙人们更直观地把握企业数据，但除此之外，BI 数据分析工具还能够使治理决策者疾速发现和总结问题，开掘问题产生的主次因素，促成企业在彻底理解数据的前提下做出科学决策。
例如，当原材料、工序、设施、人力等生产环节和因素实现数字化，借助 BI 数据分析工具实现多方位的智能可视化剖析和开掘时，咱们不仅能够直观地理解每个工序和设施的生产过程、效率和品质，还能够借助多维动静可视化剖析性能、智能钻取、筛选剖析和联动剖析来实现扫描式数据分析，高效找出制约产能和进步生产效率的因素，迅速发现生产制作之中的治理和生产问题，及时找出起因。
3、加强人员的沟通合作
因为企业的业务部门和职务部门不是互相独立的，在企业的日常治理和经营上或多或少都有一些关联，咱们有时会发现 A 部门存在某个问题，而起因却在 B 部门，则须要 A 部门和 B 部门独特合作解决这个问题。
此时，能够利用一键分享性能将报表传递给 B 部门，通过直观的数据可视化报表和智能化的可视化剖析成果，让对方疾速理解状况。各部门能够对问题的成因进行更具体、更深刻的剖析，找出问题的根本原因，隔靴搔痒解决问题。
另一方面，BI 工具具备弱小的即时剖析能力，反对用户随时进行自助式剖析，无论是在部门会议、跨地区在线会议，还是在任何工夫、任何地点，用户都能够通过电脑、手机进行自助剖析，一键将自助剖析后造成的新报告分享给共事，相互交换认识，达到群策群力的成果。
思迈特软件 Smartbi，定位于一站式大数据服务平台。Smartbi 提供的解决方案可能帮忙客户搭建大数据平台、建设数据仓库和数据集市、进行数据治理和数据挖掘、实现报表核心和数据的可视化。产品功能设计全面，企业单位只须要装置部署一次，就能够实现中国式简单报表、自助 BI、以及数据挖掘产品的应用，产品性能、易用性和安全性都不错。Smartbi 电子表格是一款 Java web 报表软件，可间接应用 Excel 作为前端报表设计器，Java 作为后盾报表引擎，让你奇妙地利用 Excel 本身表格、图形、函数能力，实现各种简单的报表。仅需简略的拖拽操作便能够设计简单的中国式报表，搭建数据决策分析零碎。
