关于设计模式:还在用ifelse-用策略模式干掉它

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策略模式是一种行为设计模式，它将一组行为转换为对象，并使其在原始上下文对象外部可能互相替换。大白话就是比方我写一个登录业务，目前须要满足能通过零碎内、微信等平台进行登录，将来还有可能引入其余的平台，这个时候就能够采纳策略模式，来让不同的平台的登录都有对应的策略门路。

此外对于不同类型的交易方式（信用卡、支付宝、微信），生成惟一 ID 的策略（UUID、雪花算法、Leaf 算法）等，咱们都能够先用策略模式对其进行行为包装，而后提供给外界进行调用。

在策略模式中，次要有两个局部：

示意各种策略的对象 Strategy
行为随着策略对象扭转而扭转的原始对象 Context，它次要用于散发不同策略对象

留神，如果一个零碎中的策略多于四个，就须要思考应用混合模式，解决策略类收缩的问题。上面来看看对应的 UML 结构图：

Stategy：形象策略构造，定义不同策略须要执行的对立步骤和办法
ConcreteStrategy1、ConcreteStrategy2：实现形象策略定义的接口，提供具体的算法实现
Context：上下文类，是外界获取不同策略的接口

在java.util.comparator 中，comparator 作为比拟的接口，能够实现具体的比拟策略。而java.util.Collections 中的sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) 作为 context 类，执行不同的比拟逻辑

能够做一个排序的 demo 来演示：

 public static void main(String[] args) {ArrayList<Integer> integers = new ArrayList<>();
        integers.add(1);
        integers.add(3);
        integers.add(5);
        integers.add(4);
        integers.add(2);
        for (Integer integer : integers) {System.out.print(integer);
        }
        System.out.println("程序后~");
        Collections.sort(integers,new AscComparator());
        for (Integer integer : integers) {System.out.print(integer);
        }
        System.out.println("逆序后~");
        Collections.sort(integers,new DescComparator());
        for (Integer integer : integers) {System.out.print(integer);
        }
        InstantiationStrategy

    }

    static class DescComparator implements Comparator<Integer> {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {return o2 - o1;}
    }
    static class AscComparator implements Comparator<Integer> {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {return o1 - o2;}
    }

最初输入：

13542 程序后~
54321 逆序后~
12345

其中InstantiationStrategy 作为实例化策略接口，AbstractAutowireCapableBeanFactory 作为上下文，创立策略并调用

就拿生成惟一 ID 业务来举例子，比方在雪花算法提出之前，咱们个别应用的是 UUID 来确认惟一 ID。然而如果须要有序的生成 ID，这个时候就要考虑一下其余的生成办法，比方雪花、Leaf 等算法了。

可能刚开始咱们是间接写一个类，在类外面调用 UUID 算法来生成，然而须要调用其余办法时，咱们就必须在这个类外面用 if-else 等逻辑判断，而后再转换成另外的算法中。这样的做法和后面提到的工厂模式一样，会进步类之间的耦合度。所以咱们能够应用策略模式将这些策略抽离进去，独自实现，避免前期若须要扩大带来的凌乱。

首先，定义一个 ID 生成的接口IIdGenerator

public interface IIdGenerator {
    /**
     * 获取 ID, 目前有三种实现形式
     * 1. 雪花算法，次要用于生成单号
     * 2. 日期算法，用于生成流动标号类，个性是生成数字串较短，然而指定工夫内不能生成太多
     * 3. 随机算法，用于生成策略 ID
     * @return ID 返回 ID
     */
    long nextId();}

让不同生成 ID 策略实现该接口：

上面是雪花算法的具体实现：

public class SnowFlake implements IIdGenerator {

    private Snowflake snowflake;

    @PostConstruct
    public void init() {
        // 总共有 5 位，部署 0~32 台机器
        long workerId;
        try {workerId = NetUtil.ipv4ToLong(NetUtil.getLocalhostStr());
        } catch (Exception e) {workerId = NetUtil.getLocalhostStr().hashCode();}

        workerId = workerId >> 16 & 31;

        long dataCenterId = 1L;
        snowflake = IdUtil.createSnowflake(workerId, dataCenterId);
    }

    @Override
    public long nextId() {return snowflake.nextId();
    }
}

其次还要定义一个 ID 策略管制类IdContext , 通过内部不同的策略，利用对立的办法执行 ID 策略计算，如下所示：

@Configuration
public class IdContext {

    @Bean
    public Map<Constants.Ids, IIdGenerator> idGenerator(SnowFlake snowFlake, ShortCode shortCode, RandomNumeric randomNumeric) {Map<Constants.Ids, IIdGenerator> idGeneratorMap = new HashMap<>(8);
        idGeneratorMap.put(Constants.Ids.SnowFlake, snowFlake);
        idGeneratorMap.put(Constants.Ids.ShortCode, shortCode);
        idGeneratorMap.put(Constants.Ids.RandomNumeric, randomNumeric);
        return idGeneratorMap;
    }
}

所以在最初测试时，间接调用 idGeneratorMap 就能够实现不同策略服务的调用：

 @Test
 public void init() {logger.info("雪花算法策略，生成 ID: {}", idGeneratorMap.get(Constants.Ids.SnowFlake).nextId());
     logger.info("日期算法策略，生成 ID: {}", idGeneratorMap.get(Constants.Ids.ShortCode).nextId());
     logger.info("随机算法策略，生成 ID: {}", idGeneratorMap.get(Constants.Ids.RandomNumeric).nextId());
 }

2 实现不同平台登录零碎

正如前言提到的，在同样的登录过程中，须要实现不同平台的登录策略，这里就单列出微信登录零碎的实现逻辑来展现策略模式：

登录接口

该局部提供给前端进行调用，通过前台传递不同的平台参数，来执行不同的登录策略：

public Result<JSONObject> login(@RequestBody LoginRequestModel loginRequest) {Result<JSONObject> result = new Result<JSONObject>();
    if (loginRequest.getThirdPlatform() == null) {result.error500("找不到该平台，请配置后再登录!");
        return result;
    } else {LoginStrategy loginStrategy = loginStrategyContext.getLoginStrategy(loginRequest.getThirdPlatform());
        result = loginStrategy.login(loginRequest);
        return result;
    }
}

登录策略 context

该局部次要通过创立登录策略来进行调用, 这里是利用 spring 来将不同策略对象提前注入，方便管理和调用

@Component
public class LoginStrategyContext{private Map<String, LoginStrategy> strategies = new ConcurrentHashMap<>();

    /**
     * 将所有策略注入 springBean 中
     * @param strategies
     */
    public LoginStrategyContext(Map<String, LoginStrategy> strategies) {strategies.forEach(this.strategies::put);
    }
    public LoginStrategy getLoginStrategy(String strategyName) {LoginStrategy loginStrategy = strategies.get(strategyName);
        return loginStrategy;
    }

}

策略接口和具体实现

该局部实现登录策略接口和具体的登录实现策略

public interface LoginStrategy {
    /**
     * 解决具体登录逻辑
     * @return
     */
    Result<JSONObject> login(LoginRequestModel loginRequest);
}

public class WeChatLoginStrategy implements LoginStrategy {
    @Override
    public Result<JSONObject> login(LoginRequestModel loginRequest) {// 解决具体的登录逻辑}
}

以上就是对于策略设计模式的内容，其实在日常业务逻辑中对于设计模式的应用，并不是非得肯定要代码中有设计模式才行，简略的逻辑就用 if-else 即可。如果有简单的业务逻辑，而且也合乎对应的设计模式，这样应用模式能力真正进步代码的逻辑性和可扩展性。

正文完