共计 2252 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
本文作为这个系列的第二篇，将会给大家介绍 SAP Marketing Cloud 里的营销流动内容设计和产品举荐这两大模块的性能。
营销负责人员通过第二篇文章介绍的步骤确定了 Target Group 之后，下一步就是设计流动的内容。这部分工作在 Content Studio 中实现。
咱们能够创立不同类型的营销流动内容。在内容中能够进行针对客户的个性化设定，如增加用户的购物车内产品、用户姓名等。同时还能够将本人创立的内容设定为模板和可重用块，不便之后重用。
个性化内容的设计，通过在须要插入的中央点击 Insert Attribute，抉择须要的个性化属性来实现。这一性能使得营销流动可能更加智能和精准地施行。
例如依据用户画像提供不同的折扣、举荐不同产地商品等等。
在 Condition Assignment 界面能够配置内容元素依据某些条件的动态显示规定。例如在内容元素显示布局里，如果可能取得用户的 First name，那么就显示该名称，否则显示缺省值。
为不同年龄的人提供不同折扣的操作形式相似。点击加号设定不同年龄段的显示状况。
当 Target Group 和流动内容都筹备好之后，咱们就能够开始执行营销流动 (下文都用 Campaign 这个词来表述) 了。
能够抉择的 Campaign 模板有很多，咱们能够依据需要抉择，也能够本人创立营销流动的模板，不便重用。
以下以 Email Campaign 为例进行阐明。
如下图所示，咱们为营销流动选取 Target Group。
为营销流动增加内容，如退出 A / B 测试，向 Target Group 发送两种不同内容的邮件，而后收集这些群体的业务数据，以此查看营销成果，帮忙咱们调整营销策略。
点击这个垃圾桶状的图标能够删去不须要的内容。
对 A / B 测试设置进行批改。在进行大规模营销流动之前进行 A / B 测试，有助于找出更好的实施方案。
为邮件模块抉择之前筹备好的 Email 进行填充。
能够为邮件增加触发器，例如抉择“关上邮件”作为触发条件：
如果邮件 5 天内 (能够更改天数) 未被关上，发送音讯给用户进行揭示。要实现这个行为，只须要增加事件后，抉择相应的内容进行填充即可。
设置完结后，咱们抉择 Done，并且点击 Start 即可开始执行营销流动。点击 Save as Template 创立为营销流动模板。若设置的开始工夫还未达到，流动会在工夫达到时主动进行。
在 Campaigns 明细页面中查看营销流动的成果。
既然是营销流动，产品举荐当然少不了。
首先明确一些概念和术语：
(1) 举荐场景 Recommendation Scenarios
每个举荐场景只能有一个模型类型。在举荐场景中保护调配至场景的模型类型。除了向客户端应用程序提供举荐外，举荐场景还能够将交互数据公布到 SAP HANA 数据库。
(2) 模型类型 Model Type
代表模型提供的举荐类型。任何工夫内每个模型类型只能有一个流动模型。流动模型向客户端应用程序提供举荐。
(3) 模型 Model
创立 Model 时会为其调配模型类型。模型的模型类型属性在创立后无奈更改。
(4) 算法 Algorithm
模型由一个或多个算法组成。算法应用历史数据来检索举荐。
在 Manage Recommendation 的 Scenario Overview 界面，咱们能够搜寻、查看和保护举荐场景。
场景一：在定义的期间内依据热销产品在网页上显示产品举荐
通过搜寻，咱们找到并抉择 Top Sellers In Web Home Page 场景。
咱们能够为该场景增加一个新 Model。输出模型名称并抉择模型模板，此处抉择“过来 60 天交互销售订单中的销售额排名”模板，此外，还有“过来 15 天查看次数最多的我的项目”、“Web 产品详细信息页面中一起查看的我的项目”等多种模型模板可选。
选中模型蕴含的算法，进入算法详情页面。
咱们能够对算法参数进行批改，删除不须要的预过滤器和增加预过滤器。
对模型形容进行批改：
还有这些设置须要保护：
- 最大的举荐数量：缺省值为 20；
- 算法生成刷新率：缺省值为 1 天。
保留并激活，模型会在设定的日期开始失效。
场景二：Web 产品详细信息页面中的穿插销售
产品详情页上显示的举荐，基于常与详情页上的我的项目一起购买的我的项目。例如，买了笔记本电脑的人通常会买鼠标。
抉择“Web 产品详细信息页面中的穿插销售”场景，并为该场景增加一个新的 Model，输出名称并抉择“基于过来 60 天的交互洽购历史记录的穿插销售”作为模型模板。
如果只关怀同一销售订单中购买的商品，那么能够将 Model 中事后设定的不须要的算法删去。
此处查看算法详情：
更改参数的形式与之前雷同：
能够应用预过滤器为咱们的算法设定 Target Group：
应用 Add Algorithm or Rule 性能，减少具备不同的 Target Group 的算法，达到在同一个模型中为不同的指标组别离进行举荐的目标。
保留与激活 Model 的形式与上文提到的雷同。
场景三：自定义 Model 进行举荐
在建设 Model 抉择模型模板时，前边提到诸多选项，如：“过来 60 天交互销售订单中的销售额排名”、“过来 15 天查看次数最多的我的项目”、“Web 产品详细信息页面中一起查看的我的项目”、“基于过来 60 天的交互洽购历史记录的穿插销售”等。然而，咱们也能够抉择空模板，依据本人的需要抉择算法，并设置算法参数。
总结
本文既该系列前一篇文章介绍了 SAP Marketing Cloud Contacts, Profiles 和 Target Groups 的概念之后，持续对于 SAP Marketing Cloud 的营销流动内容设计和产品举荐性能进行开展介绍。
