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在智能科技浪潮的推动以及新冠疫情的倒逼下，中国保险行业正面临前所未有的变局。
RPA 在中国的飞速发展，取得了诸多行业的广泛关注和利用施行，这其中又以金融保险行业最为宽泛。
转型的十字路口下，保险公司该如何找寻破局的要害？
传统保险业痛点仍旧
近十年，中国边疆寿险保费的年复合增长率达到 20%，远高于寰球平均水平 3.9%，是全世界寿险增长的次要能源，以后寿险规模更是处在寰球第二，仅次于美国。
然而，通过比照寰球保险行业较为成熟的国家和地区，以后边疆的保险深度还远远低于发达地区的程度，甚至离寰球平均水平还有肯定差距。
眼下，保险业面临的时机与挑战并存。一方面，保险业面临市场持续增长、产品构造逐渐优化、客户保险意识崛起等倒退时机；另一方面，局部保险公司因为长期粗放经营面临着综合老本率高、客户触点低频、欺诈危险低等挑战。
据《2019 年中国保险行业智能风控白皮书》显示，传统保险业倒退“三高”依然存在：综合老本率偏高、欺诈比例较高、代理人流失率高。此外，保险公司与客户放弃低频交易，均匀每年与客户接触仅 1 - 2 次，客户关系单薄。
由此导致的保险公司盈利艰难、客户服务效率和满意度低等问题亟待破局。
疫情催化保险业数字化
后疫情时代，也是保险行业深化改革、寻求转型的好机会。随着 5G 市场的疾速倒退，新技术的不断涌现，保险的更多线下业务将逐步向线上迁徙。
保险公司因为保单类型繁多，业务流程的办理操作也绝对简单，且险种及相干业务的关联性又比拟强，规定较多。人工手动操作通常使核保和理赔解决变得费时费力。
随同公众金融意识的逐步晋升，在保险产品多样化的明天，不仅客服所需解决的数据量泛滥，很多新保险产品还须要在原有零碎中进行大量的人工操作，工作量微小。
特地是，近年随同人力老本的上涨、数字技术的倒退，施行 RPA 成了保险公司进步业务效率、节约老本的绝佳抉择。
RPA 利用于保险业 8 大场景
在数据处理上，RPA 有着得天独厚的劣势，其模仿人工操作键盘鼠标的形式，进行跨零碎的操作，解决了大量反复的工作，显著进步工作效率。
场景 1：索赔解决
索赔解决要求员工从各种文档中收集信息，并将信息复制、搬运到其余零碎中。RPA 机器人可主动跨零碎解决索赔数据。
场景 2：保单更新
人工从文本文件中提取数十项保单数据，效率低下且易出错。RPA 机器人可将多项保单数据从文本文件中提取，并自动更新到应用程序的不同页面之中，高效精确。
场景 3：保单照片上传
业务人员每天须要依据保单号获取照片影像信息，并将其上传至零碎中。RPA 机器人可代替人工主动操作，节俭大量工夫。
场景 4：保单勾销
勾销保单必须与电子邮件、保单管理系统、CRM、Excel 和 PDF 等进行交互，过程繁琐耗时。RPA 机器人可在不同平台零碎间互相切换，无需人工手动操作。
场景 5：车险交强险录单
各险种的录单工作，通常须要十多个人同时录入，量大、反复、繁琐。RPA 机器人可辅助人工，开释人力，使录单工作变得高效。
场景 6：同业剖析
员工每周须要去同业网站上获取业务数据，整顿成报表并剖析，数据抓取和整顿工作极其耗时。RPA 机器人能够主动抓取数据并造成报表，速度快，效率高。
场景 7：财险产品备案注销
财险营运部门通常须要登陆保险协会网站实现财险产品的自主备案注销，过程繁琐。RPA 机器人可代替人工主动填写和上传相干材料。
场景 8：客户服务
保险电销过程中，客服需拜访多个零碎获取各种信息数据回复客户。RPA 机器人可帮忙客服进行客户身份验证、保单状态查看、到期日信息确认等，疾速精确算出数据并主动提交申请执行后续操作。
