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近日，下一代数据基础设施提供商 DataPipeline 发表实现来自出名投资方的 B + 轮 1.2 亿元人民币融资。DataPipeline 将继续深入外围人才队伍，拓宽 DataOps 产品矩阵构建，减速市场与生态建设，积极参与行业标准制订，推动 DataOps 理念在重点行业落地。截至目前，DataPipeline 共取得来自金沙江创投、远翼投资、经纬创投、BV 百度风投、峰瑞资本、清流资本等的共计五轮的投资，金额达数亿元人民币。
数据是数字经济时代的外围生产因素，在数据量激增、时效性能力要求晋升、数据品种日趋简单等的大趋势下，企业本身的数字化建设尤其是对数据的高效治理，已成为企业策略及经营的关注重点。DataOps 则是在这样的背景下诞生的重要理念。
DataOps——企业通过聚焦于从数据需要输出到交付物输入的全链路过程，在实践办法、零碎工具、组织模式、平安风险管理的撑持下，可疾速高效地实现数据利用的“研发、运维、经营”的一体化、麻利化、标准化、自动化、智能化、价值显性化，其正在成为企业中实现数据翻新的要害能力。
因而，DataPipeline 将业务聚焦于组织的数据管理全景，基于 DataOps 理念打造下一代数据基础设施。以后，DataPipeline 曾经造成了清晰的产品线：构建外围自动化数据链路能力的数据交融产品、构建弹性零碎资源管理和自动化的可观测性产品、构建基于算法的智能化数据发现和数据安全能力产品，笼罩了围绕“数据链路开发、治理、与平安”的一整套外围组件。该产品体系，曾经继续引领金融、能源、电信、制作、地产、批发、互联网等各行业新型数据基础设施畛域的最佳实际，取得包含多家世界五百强企业在内的数百家客户认可。
接下来，一起具体回顾 DataPipeline 在产品、技术和商业方面获得突破性停顿。
聚焦 DataOps 理念，踩准数据管理畛域翻新大势
以后，企业从上游业务数据源到上游数据利用的残缺治理链路中，数据流转的量级减少、提早升高、品种多元变动，曾经是显著且广泛的趋势，例如越来越丰盛的各类分布式外围零碎、SaaS 利用、IOT 设施等。
企业也逐步意识到，传统和新一代的数据仓库技术与各类大数据平台 / 数据湖 / 湖仓一体并不是一个代替和颠覆关系，而是一种互相补充、互相欠缺的关系，通过共生的多种模式的数据存储和解决，能够应答日益涌现的差别显著且都在一直变动的内外部数据利用需要。同时，企业对于数据利用需要的意识通过一直的实际，也从特定、稀缺、周期长的“奢侈品”逻辑降级到了必要、宽泛、疾速迭代的“流通商品”逻辑。这就使得过来的数据管理范式显得不够迅速和灵便，并不足继续改良继续经营的办法。因而，企业也在踊跃寻求一些新的理念与现有数据管理模式优势互补。于是，DataOps 走到“历史前台”。
现在，DataPipeline 曾经向引领数据管理畛域翻新的方向迈进——构建围绕“流程 + 组织 + 工具”的 DataOps 数据研发经营一体化最佳实际，提供该理念下的下一代标准化的数据基础设施，通过造成多模式的数据链路开发、数据链路的可观测性、数据发现等的产品矩阵，帮忙企业进步构建数据利用的效率、数据品质、升高提早，进而进步 ROI，升高 TCO，为企业中数据流水线的每一个参与者赋能。
打造下一代数据基础设施，开释最先进生产力
从 DataPipeline 的产品构造上看，其致力于将企业的数据这一外围生产因素和企业的价值流动通过基于 DataOps 的数据管理伎俩进行链接，并积淀成必要的数字化底层能力。总体而言，DataPipeline 在基于 DataOps 理念打造下一代基础设施层面一直做宽做厚，笼罩数据管理场景更加简单全面。尤其因其极强的价值导向，产品以后可能进入到客户的外围业务场景，为其提供最强助力。具体价值体现为企业数据资产化水平、数据管理产品化水平、数据栈配置效率、数据发现和观测成果、业务与数据合作水平、业务倡议产出速度、ROI 等的晋升。
在倒退初期，DataPipeline 以 Data Integration Platform 数据交融平台作为切入口，解决了数据价值开释链路中最后一公里的问题，实现了头部标杆客户的积攒。该平台采纳分布式架构，具备多模式数据处理能力，即针对不同数据链路源端与目标端主动匹配最佳的链路构建形式，可进行多元异构的数据流转、实时 ELT、Reverse ETL 等。同时，DataPipeline 打造 Data Observability Platform 数据可观测性平台，以构建弹性的零碎资源管理和自动化的可观测性。该产品可实现基于私有云、公有云、K8s 的运行弹性资源管理，满足体系运维与品质经营的可观测性要求。
在以上产品实际根底上，DataPipeline 获取了大量的用户增值需要，并启动了产品矩阵降级打算，构建基于算法的智能化数据发现和数据安全能力。产品次要包含 Data Discovery Platform 数据发现平台、Data Security-Ops Platform 数据安全平台，帮忙客户获取数据探查、动静元数据管理、数据风险管理等能力。
过来六年，DataPipeline 一直深耕全链路数据管理体系，凭借在 DataOps 畛域的深刻理解、策略前瞻和丰盛实际，现已造成“数据链路 + 数据可观测性 + 数据发现 + 数据安全”的一站式 DataOps 产品矩阵。该产品矩阵可使企业的端到端数据工作流自动化，改善客户在数据交付方面的体验，从而驱动其更被动的商业决策和更高效的智能化产品及服务。
引领赛道，践行 DataOps 理念的领导者
在商业化落地层面，DataPipeline 自 2018 年以来持续保持爆发性增长，目前，DataPipeline 已为国内外数百家客户提供产品与服务，笼罩银行、保险、证券、能源、制作、地产、批发、互联网等多个行业。这也为放慢海内市场开辟步调奠定了良好的实际根底。DataPipeline 的数据交融产品目前已造成宽泛且深刻的行业客户认同，服务了中国银行、中国民生银行、中国石油、中国电信、中国人寿（海内）、吉利团体、龙湖团体、财通证券、恒泰证券、长城汽车金融、福田康明斯、金风科技、顺如丰来、锦江酒店、销售易等客户。后续产品也已与银行、证券、保险等金融畛域行业头部客户造成策略共建我的项目。
同时，为了给寰球客户带来更晦涩高效的数据管理体验，DataPipeline 建设最宽泛的对立“阵线”，已与多家厂商进行适配互认证、联结计划等的单干，企业涵盖芯片、操作系统、数据库、大数据、云计算等多个畛域，次要包含华为鲲鹏、海光、飞腾、兆芯、中科曙光、麒麟软件、统信 UOS、GaussDB、OceanBase、腾讯云 TDSQL、SequoiaDB、TiDB、海量数据库、易鲸捷、达梦数据库、瀚高数据库、万里数据库、OushuDB、Hubble 数据库、HashData、星环 TDH、西方金信、华为云、阿里云、腾讯云、百度智能云、京东云、青云等。
DataPipeline 创始人 & CEO 陈诚示意：“十分兴奋地看到各行业、各规模的企业都在构建品种繁多、影响行业的数据利用。咱们会继续通过建设标准化的产品矩阵，在 DataOps 理念领导下，保持技术驱动、深耕企业服务，为丰盛类型的客户提供翻新的企业级软件。无论对客户生态搭档还是本身产品，DataPipeline 都秉承长期主义，这是公司在复杂多变的大环境下实现良性增长的要害。感激每一位同行者，时代洪流吼叫向前，DataPipeline 与您砥砺前行，共赴山海。”
