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ChatGPT 是一个真正的超能力，不仅在编写方面，而且在生成代码方面。开始应用 ChatGPT 很简略，但如果你想充分利用它，那么你须要学习如何制作好的提醒。
提醒是您为 ChatGPT AI 模型提供的阐明或探讨主题，用于响应。它能够是您想要激发创造力、反思或参加的问题、陈说或任何其余查问。
您的确须要理解几个暗藏的提醒和公式能力无效地应用 ChatGPT。在您的提醒中实现这些公式，并从 ChatGPT 获得最佳后果。
具体提醒
应用 ChatGPT 时，您心愿防止过于简略的提醒。此外，您的申请越具体越好。
您能够对待这一点的形式不是将 ChatGPT 视为您放入令牌并向您吐出答案的自动售货机。相同，您心愿将 ChatGPT 视为您的集体助理（无论是用于生成内容还是代码）。
为了使您的查问尽可能具体和具体（并取得最佳答案），以下是您在创立提醒时通常心愿应用的根本构造：
- 指定您要执行的操作（能够是编辑、编写或批评）
- 通过通知 ChatGPT 您心愿它输入什么格局（JSON，JavaScript，Python 等）来跟进。
- 要利用的条件和参数
- 角色或款式（可选）
因而，这里的操作是编写从字符串返回第一个和最初三个字符的函数。咱们心愿它返回的格局是 JavaScript。条件是咱们心愿它不超过三行。这里的格调是应用最佳编码实际。
理论截图如下。
ChatGPT 生成的函数截图
因为咱们在提醒中要求的内容很具体，所以与咱们要求更通用的内容相比，这比咱们想要的内容更加奥妙和具体。
应用 ChatGPT 生成代码的另一个益处是它也解释了代码。如果您不相熟编程或不了解生成的代码，这将十分有用。
如果您对答案不称心，请单击“从新生成”按钮以生成其余答案。如果有帮忙，您还能够批改提醒并使其更具体。
调配语气、款式或受众
通常，您可能会为特定受众（例如初学者）生成代码（如果您正在编写与代码相干的教程，这很常见）。兴许您心愿生成合乎特定编码格调或约定（例如 EMCAscript 或 TypeScript）的代码。
在这种状况下，您须要告知 ChatGPT 要采纳的格调和语气，或要为的受众写作。为此，您通常会在提示符中增加以下语句：“用 X 语气编写”、“用 X 语言编写”或“为 X 受众编写”。
ChatGPT 没有应用惯例函数，而是应用了 ES6 箭头函数语法（() => ）来定义函数 有限循环 ，依据咱们的要求。您能够对其余编程语言、库和框架执行雷同的操作。
引入专家
如果您依然不相熟编程，ChatGPT 能够为您表演专家的角色。您能够要求它查看您的代码，并就如何改良它提供反馈。您将应用的提醒是： 你是一个（角色）。执行（操作）。
在查问下方，您将粘贴心愿 ChatGPT 查看的代码并单击 Enter 键。作为回报，ChatGPT 将审查您的代码并提供无关如何改良它的反馈。
我要求 ChatGPT 查看我的函数，以查看字符串是否是回文。作为回报，ChatGPT 给了我一个改良版本的代码：
它还给了我一些倡议来进步其可读性和简洁性：
ChatGPT 的倡议截图
应用此性能，您能够查看任何代码以确保它合乎最佳编码标准。请记住，ChatGPT 可能会生成谬误的代码。因而，您须要测试运行代码以确认它是否提供了预期的输入，而后再将其推送到生产环境。
应用聊天 GPT 摆脱困境
作为软件开发人员，您肯定会在开发过程中遇到问题。兴许你的代码不起作用，你不晓得为什么。或者，您不确定如何创立执行特定工作的函数。
找到此类解决方案的最佳地位已经是在 StackOverflow 和 Reddit 等论坛上。然而当初您能够应用 ChatGPT 来解决任何与编码相干的问题。
应用 ChatGPT 最好的一点是它是即时的，您无需浏览文章或解决方案即可找到所需的内容。每个解决方案还带有深刻的解释，这是您从 StackOverflow 或 Reddit 取得的答案可能无奈找到的。
一直迭代
你可能不会马上失去你想要的货色，但这是意料之中的。筹备好要求 ChatGPT 重写内容、从新生成代码块或对代码进行调整。或者，您能够简略地重做整个提醒并从中取得全新的货色。
这里的要害是与 ChatGPT 进行来回的合作对话，而不仅仅是输出一个提醒并期待一件事并再次尝试。
ChatGPT 真正酷的中央在于，您能够与它进行继续的对话，它会记住您之前的交互。它将可能记住它在特定聊天中为您提供的其余答案的上下文。
论断
无效应用 ChatGPT 的要害是精心设计的提醒。您的提醒须要具体、简洁且尽可能具体。它应该蕴含一个操作、输入格局、一个或多个条件以及要应用的角色或款式（这是可选的）。
ChatGPT 不仅能够生成代码，还能够查看您本人的代码是否存在谬误，并提供无关如何改良它的反馈。如果应用切当，ChatGPT 能够帮忙简化开发应用程序的过程。然而，如果您是专门为编程量身定制的 AI 工具，请查看 GitHub Copilot。
