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4 月 21 日，由上海市数据迷信重点实验室携手达观数据、上海浦东软件园联结举办的“大模型产业倒退研讨会”圆满闭幕。本次研讨会是继达观数据在北京、成都顺利举办“ChatGPT 及大模型专题研讨会”后的又一场科技盛会，当天大会汇聚了大模型产业国内和国内顶尖的工业界与学术界专家学者，分享他们在大模型产业倒退方面的最新进展与将来布局，并独特探讨大模型产业的将来发展趋势和挑战。
上海浦东软件园创业投资治理有限公司董事、总经理郭斌致辞
上海浦东软件园创业投资治理有限公司董事、总经理郭斌在致辞中示意，上海浦东软件园作为“一核三园两港”的重要组成部分，始终秉承“科技翻新、产业倒退”的核心理念，踊跃布局新一代信息技术产业倒退，致力搭建产业生态圈，打造数据技术策源与业余服务洼地，推动产业智能化降级。置信通过本次会议的交换和研究，可能深刻了解大模型的概念和利用，把握 ” 大模型 ”+” 产业 ” 时代的倒退法则和趋势，为企业翻新、产业降级和社会提高注入新动力。
上海市数据迷信重点实验室主任肖仰华疏导发言
上海市数据迷信重点实验室主任肖仰华传授，作为主办方代表以《对于我国大模型产业倒退的一些思考》为题进行疏导发言。肖仰华传授提到，通用人工智能时代未然降临，它将带来前所未有的产业改革。国内上大模型产业生态倒退迅速，然而我国尚处于起步阶段，各自为政，大模型林立，不足统一规划、单干协同和立法保障，并存在同质化景象重大、对国外大模型存在重大依赖、国产算力生态尚不欠缺、中文数据品质较差且规模不大、大模型人才匮乏、落地老本低等问题。肖仰华传授示意心愿大家都能够积极参与思考“大模型产业应如何倒退”。在主题分享环节，达观数据董事长兼 CEO 陈运文、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任董晓飞、爱数研发副总裁杨宇、超对称创始人, 首席科学家吴恒魁、智谱 AI 大模型事业部 VP 薛宇飞、文因互联创始人鲍捷等多位人工智能领域专家，针对肖仰华传授提出的问题畅所欲言，并从大规模语言模型的技术倒退、利用落地与将来前景等多个维度进行了分享。
达观数据董事长兼 CEO 陈运文演讲《摸索大语言模型的垂直化训练技术和利用》
达观数据董事长兼 CEO、复旦大学计算机博士陈运文以摸索大语言模型的垂直化训练技术和利用为主题，粗疏分享了达观数据在垂直畛域的语言模型方面的工程化摸索，包含：参数规模和语言模型的参数规模探讨、通用大模型的预训练数据集钻研、垂直畛域的提醒工程、达观“曹植”零碎、达观数据的 AIGC 利用等，还介绍了金融专用大模型 BloombergGPT 的倒退与利用。他认为深入大模型和 AIGC 在垂直畛域的利用，真正把大模型和 AIGC 融入到企业的理论业务中，对于商业化和大语言模型钻研都具备重要意义。达观数据正在研发的垂直畛域模型“曹植”零碎和 AIGC 利用，将来将会在各行各业里落地利用，为每个行业赋能。其中，“曹植”大模型，引自曹植七步成诗的典故，心愿它作为垂直、专用、国产的 GPT 模型。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任董晓飞演讲《中国信通院大模型规范及评测介绍》
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任董晓飞具体的介绍了中国信通院以后的规范研制状况、评估测试状况和下一步工作布局。他分享到信通院正在建设大模型规范体系 2.0，适配产业发展趋势，并且编制工作稳步推动，已公布和定稿多项规范，如：面向大模型“建、用、管”产业需要，造成《大规模预训练模型技术和利用评估办法》系列规范。评估测试全面推动，同时，联合《大规模预训练模型技术和产品评估办法》、《自然语言解决技术及产品评估办法》《生成式人工智能技术及产品评估办法》等系列规范，推出大模型专项评测工作，疏导大细分畛域落地。信通院会夯实大模型全栈评测能力，构建协同共赢评测生态。
爱数研发副总裁杨宇演讲《大语言模型开释全域数据价值》
爱数研发副总裁杨宇以大语言模型开释全域数据价值为题，介绍了畛域大模型和畛域常识，并示意通用大模型将会决裂为垂直行业的畛域大模型，如化工、证券、政府等畛域，并且大模型可能升高畛域常识网络的构建老本、晋升品质。
超对称创始人, 首席科学家吴恒魁演讲《语言模型在迷信发现上的利用》
超对称创始人, 首席科学家吴恒魁以语言模型在以迷信发现上的利用为主题的演讲中，具体地介绍了 Big Bang Transformer Model（BBT 模型）。他提到，BBT-Science 大模型是基于千亿参数 BBT 通用大模型在迷信语料持续训练构建的大模型，可利用于物理、化学、生物、数学等不同学科的常识问答，能够为科研人员提供疾速精准的常识检索，针对所钻研畛域的前沿问题提供新的 Ideas，利用多学科知识训练出的能力提供跨学科的倡议和洞见。智谱 AI 大模型事业部 VP 薛宇飞和文因互联创始人鲍捷通过线上连线的形式参加分享。薛宇飞介绍到，CodeGeeX 是开源的大规模多语言代码生成模型，目前总计有 23 种编程语言，涵盖 Python, Java, C++, JavaScript, C, Go, HTML 等支流语言，能够更好辅助程序员写代码。鲍捷在分享中示意，企业自有大模型是必不可少的，因为它能够帮忙企业更加深刻地理解本身的业务模式和经营机制，从而更好地制订策略和决策，更加无效地进步企业的经营效率和竞争力。在圆桌对话环节，复旦大学计算机学院研究员、博导李直旭，上海交通大学人工智能研究院总工程师金耀辉，复旦大学人工智能翻新与产业研究院研究员程远，贝尔实验室研究员林侃，复星团体 AI 业务负责人邵浩，小 i 机器人副总裁、研究院院长陈成才，壹沓科技联结创始人肖鸣林围绕“国产“ChatGPT”和大模型钻研现状与将来倒退”的主题开展了深度探讨和交换，现场气氛热烈。
圆桌对话：国产“chatGPT”和大模型钻研现状与将来倒退
专家们在探讨中对于“国产‘ChatGPT’和大模型的倒退方向”达成共识：自然语言解决这一方向比起其余畛域，跟海内先进企业的差距要小很多。要平视 OpenAI 而非神话它，咱们面临的是一个代沟，但不是逾越不了的鸿沟，在追赶到超过的过程中须要给国产模型一些工夫。在技术与落地层面，与会专家们认为，ChatGPT 带动了自然语言解决整体上下游以及芯片的思考和倒退，某种程度上大模型可能将成为下一代的基础设施，中国须要有本人的根底模型体系，来保障安全性、并发性、稳定性等问题。投资界、学术界、产业界要沉住气，远离概念炒作，扎扎实实做出问题。最初，由上海市数据迷信重点实验室与达观数据、优刻得拟联结发动的大模型翻新创意利用大赛正在炽热报名征集中。大赛也正式颁布本次大赛奖金池，总金额达 7 万元。该赛事旨在激发各类公司、技术个人、技术爱好者与高校同学们的想象力与创造力，将最新的大模型技术利用到更多的畛域场景与工作当中，让一些有价值的创意失去落地实现的机会。同时，也心愿通过这个较量搭建一个平台，让各个领域的专业人士、技术团队和公司有机会交换和单干，独特推动人工智能技术的提高。快来退出较量吧~
https://www.wjx.top/vm/r3Is5S9.aspx（复制关上链接即可报名）
