共计 1938 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
人工智能产业的快速增长带动了 AI 根底数据服务市场的蓬勃发展。以主动驾驶场景为代表的 AI 算法模型训练与降级迭代进一步催生了规模宏大的数据服务需要。
依据德勤相干统计数据显示，将来几年，人工智能根底数据服务市场将保持高速增长，相干市场规模无望达到 130-160 亿元。
本文将持续总结演绎近年来国家以及中央政府出台的对于人工智能根底数据服务行业的重要相干政策。
上一篇详见：《人工智能根底数据服务行业相干政策汇总》。
一、北京市政府办公厅公布《北京市促成通用人工智能翻新倒退的若干措施》
放慢建设数据根底制度后行先试示范区，摸索打造数据训练基地，推动数据因素高水平凋谢，晋升本市人工智能数据标注库规模和品质。激励发展内容信息服务的互联网平台提供高质量语料数据，供翻新主体申请应用。摸索基于数据奉献、模型利用的商业化场景单干。
以众包服务形式，建设数据集精细化标注平台，开发智能云服务零碎，集成相干工具利用。激励并组织来自不同学科的业余人员参加标注多模态训练数据及指令数据，进步数据集品质。钻研平台激励机制，推动平台继续良性倒退。
围绕训练数据“采、存、管、研、用”等环节，钻研互联网数据全量实时更新技术、多源异构数据整合与分类办法，构建数据管理平台相干零碎，研发数据荡涤、标注、分类、正文及内容审查等算法及工具。
二、中共中央 国务院印发《数字中国建设整体布局布局》
构建国家数据管理体制机制，健全各级数据兼顾管理机构。推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要畛域国家数据资源库。开释商业数据价值潜能，放慢建设数据产权制度，发展数据资产计价钻研，建设数据因素按价值奉献参加分配机制。
三、国务院对于印发“十四五”数字经济倒退布局的告诉
数据因素市场体系初步建设。数据资源体系根本建成，利用数据资源推动研发、生产、流通、服务、生产全价值链协同。数据因素市场化建设功效浮现，数据确权、定价、交易有序发展，摸索建设与数据因素价值和奉献相适应的支出分配机制，激发市场主体翻新生机。
强化高质量数据因素供应。反对市场主体依法合规发展数据采集，聚焦数据的标注、荡涤、脱敏、脱密、聚合、剖析等环节，晋升数据资源解决能力，培养壮大数据服务产业。推动数据资源规范体系建设，晋升数据管理程度和数据品质，摸索面向业务利用的共享、替换、合作和凋谢。放慢推动各畛域通信协议兼容对立，突破技术和协定壁垒，努力实现互通互操作，造成残缺贯通的数据链。推动数据分类分级管理，强化数据安全危险评估、监测预警和应急处理。深入政务数据跨层级、跨地区、跨部门有序共享。建立健全国家公共数据资源体系，兼顾公共数据资源开发利用，推动根底公共数据平安有序凋谢，构建对立的国家公共数据开放平台和开发利用端口，晋升公共数据凋谢程度，开释数据红利。
放慢数据因素市场化流通。放慢构建数据因素市场规定，培养市场主体、欠缺治理体系，促成数据因素市场流通。激励市场主体摸索数据资产定价机制，推动造成数据资产目录，逐步完善数据定价体系。标准数据交易治理，培养标准的数据交易平台和市场主体，建立健全数据资产评估、注销结算、交易撮合、争议仲裁等市场经营体系，晋升数据交易效率。严厉打击数据黑市交易，营造平安有序的市场环境。
四、组建国家数据局
十四届全国人大一次会议举办第二次全会，会议中依据国务院对于提请审议国务院机构改革方案的议案组建国家数据局。国家数据局由国家倒退和改革委员会治理，负责协调推动数据根底制度建设，兼顾数据资源整合共享和开发利用，兼顾推动数字中国、数字经济、数字社会布局和建设。
五、对于印发黑龙江省“十四五”数字经济倒退布局的告诉
夯实大数据产业倒退根底，欠缺基础设施，强化自主根底软硬件的底层撑持能力，推动自主开源框架、组件和工具的研发。大力发展数据服务产业，激励企业发展数据荡涤、脱敏、建模、剖析开掘、应用服务等大数据分析和技术服务，倒退数据标注和数据分析企业，拓展采集、交易等专业化数据服务新业态。
六、对于印发江苏省“十四五”数字经济倒退布局的告诉
摸索数据因素流通交易。推动省内企业、高校、科研院所发展数据确权、数据品质评估、数据资产定价等数据价值化钻研，建立健全数据流通、交易标准规范。推动数据安全管控技术、数据产业链模式等翻新钻研，晋升数据衍生服务水平。摸索公共数据受权许可和经营机制，以公共数据受权凋谢、定向凋谢或者政企数据调换（交融）等形式，翻新数据资源共享形式和经营模式。翻新数据服务模式，强化数据荡涤、数据标注、数据加工等数据服务供应，激励倒退数据银行、数据信托、数据中介等新兴服务业态，就地取材建设以数据资产注销、数据交易流通为次要业务的数据交易机构。激励有条件的地区发展数据交易试点，积极参与国家数据因素市场化配置改革试点示范。