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概述
蚂蚁的转化归因在初期运行两个多小时的状况下，进行了一系列优化，其中建设 hash cluster 表及强制 hash 关联及 Shuffle 的手动干涉进行 remove 操作此局部优化占了较大比重。本文则次要讲述 hash cluster 表的一些使用。
Hash cluster 表具备两个作用：
· 存储预排序的重排压缩。Hash cluster 表采纳分桶排序操作，若雷同的值反复度高，则能够达到更好的压缩成果。
· 上游工作的 Shuffle Remove。Hash cluster 表因为采纳对指定字段分桶操作，上游若一些关联、聚合操作与分桶键策略雷同，则会进行 Shuffle Remove 操作。MaxCompute 操作中，Shuffle 是低廉的，因而有必要在优化阶段尽可能移除不必要的 Shuffle。什么状况下能够移除 Shuffle？简略来说就是数据自身曾经具备某些数据分布个性，刚好这个数据分布个性满足了上游算子对这份数据的散布要求，就不须要再做 Shuffle，这个也是 Hash cluster 表的重要利用场景。
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