共计 1023 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
近日，“第五届（2022）数字金融翻新大赛”后果重磅公布，九章云极 DataCanvas 公司“小微企业贷后风控预警”案例凭借当先性、创新性和示范作用，摘获最高奖项——“全场光荣奖”，同时取得该奖的还有工商银行、建设银行、中信银行等当先银行的翻新案例。
“第五届（2022）数字金融翻新大赛”由中国电子银行网、数字金融联结宣传年主办，以“凝「新」聚力共创数字中国”为主题，旨在为金融与科技从业者提供高质量的交流平台，推动行业前沿问题的深入研究，共享翻新成绩和倒退思路，共建数字金融新格局。
自往年 4 月启动以来，大赛受到了数字金融行业各方积极响应与反对。本次大赛吸引 66 家银行、80 家科技企业参赛，收到 672 万人次的页面拜访热度和 157 万总投票量；在专家评审环节，来自行业协会、银行、学术机构、科技企业、征询公司等畛域的 30 位专家评委，围绕“创新性、实效性和标杆性”三个维度对参赛案例进行了粗疏业余的考查和审核。
九章云极 DataCanvas 公司“小微企业贷后风控预警”案例受到评审团专家的高度认可，摘获“全场光荣奖”最高奖项，并作为智能风控畛域的典型案例予以推广，成为行业翻新的先锋示范。
九章云极 DataCanvas 公司
“小微企业贷后风控预警”
九章云极 DataCanvas 公司“小微企业贷后风控预警”案例（以下简称“本案例”）构建了一套全流程的危险预警体系，能够预测将来 3 - 6 个月内客户潜在的危险状况，为客户经理决策提供牢靠参考，并辅助进行贷后处理，为银行晋升危险管控能力、顾全资产提供无力撑持。
本案例通过数据迷信平台推动解决全行级机器学习建模门槛高、效率低、治理难、不自主等问题，促成全行数据建模架构的对立和建模教训的分享与复用，实现了全行级模型资产的跨部门协同治理，为全行整体的数智化降级提供助力。
区别于个别基于“规定”来实现预警，本案例通过“模型”来构建更欠缺的危险预警系统。首先，通过“模型”实现了对成千盈百个变量同时进行综合解决，全面晋升数据分析的效力（这点基于“规定”无奈做到）；同时，通过多个模型的交融利用，大幅提高模型准确率和稳定性，大大优于业内风控模型程度。
九章云极 DataCanvas 公司深耕金融行业数年，以客户需要为核心，对金融行业趋势、各类业务场景理解深刻，并在翻新技术交融方面积攒了丰盛的实践经验。将来，九章云极 DataCanvas 公司将继续施展在金融行业的当先劣势，减速当先 AI 技术在金融行业的利用，推动金融行业数智化降级倒退。