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向 Bard，Perfunity 或 Pi 询问文章摘要是开始应用这些 AI 零碎的好办法。
相熟生成 AI 零碎（例如 谷歌吟游诗人，困惑 和 圆周率，等等，是要求提供一篇长在线文章的文本摘要。摘要将内容提炼为从提供的文本中得出的要点。因为总结是简化的，因而零碎偏向于产生绝对牢靠的响应。
此外，摘要有助于展现人工智能零碎之间的差别，不仅在内容上，而且在格调上。响应的长度和格局因零碎而异。因而，这些零碎中的每一个都会唤起不同的体验，即便您提醒每个零碎执行雷同的工作也是如此。
要尝试应用 Bard、Perplexity 和 Pi for AI 摘要，请依照以下步骤操作。之所以抉择这三个人工智能零碎，是因为它们能够收费拜访，能够在任何古代浏览器中工作，并且能够总结网络上的文章和 PDF 的文本。
要开始应用：注册 AI 零碎
您能够应用您的 Google 帐户注册 Bard，Perplexity 和 Pi。
巴德仅在您应用 Google 帐号登录后可用。建设帐户后，您能够在任何浏览器中拜访巴德，前提是您所在的国家 / 地区有巴德服务。如果您将工作区帐户用于工作或学校，则管理员可能会限度拜访权限。
您须要一个 Perplexity.ai 帐户能力拜访由 GPT-4 提供反对的 困惑 Copilot . 除了应用 Google 登录之外，您还能够应用电子邮件或 Apple 帐户登录。Perfuty 提供了一个 Android 和 iOS 应用程序。
具备 Pi.ai 的帐户容许您在从各种设施（包含 iOS 上的 Pi 应用程序）拜访 Pi 时同步对话。您能够应用电话号码（截至 2023 年 7 月，仅限于美国、澳大利亚、加拿大、爱尔兰、新西兰和英国）或谷歌、Facebook 或苹果帐户创立一个 Pi 帐户。
复制指向长内容的链接
接下来，当您确定要汇总的长文章时，复制网页 URL。
或者，这三个 AI 零碎也能够总结 PDF 的内容。当您在 Web 上遇到 PDF 而不是下载文档时，请右键单击并抉择“在新选项卡中关上链接”（或者，在某些零碎上按住 Ctrl 并单击）以在浏览器中显示 PDF。而后，切换到该选项卡并复制 PDF 的 URL。
上面应用的示例应用斯坦福大学，皮尤钻研核心和麦肯锡数字的 AI 报告作为源内容，如果您心愿应用雷同的起源进行试验。
提醒吟游诗人，困惑和圆周率总结
当初，您已筹备好进行试验，以理解 Bard、Perfunity 和 Pi 各自如何总结内容。您能够尝试以下任何格局（图 A）来提醒每个 AI 聊天机器人零碎的响应：
- 总结 [链接]
- 总结 [链接] 的次要发现
- TLDR：[链接]
图 A
Bard（上）、困惑（中）和 Pi（下）都提供了在网络上总结文章和 PDF 的能力，并带有 TLDR：（顶部），总结（中）或总结要害发现（底部）等提醒。
如下所述，每个零碎都以不同的款式进行响应，并且响应详细信息和格局可能因不同的提醒而异。
谷歌吟游诗人
巴德偏向于提供格局良好的摘要，通常带有我的项目符号。就像一个渴望分享常识的学者一样，巴德通常会涵盖外围概念以及一些额定的事实。例如，巴德常常以要害发现的一部分作为回应，而后是独自的局部，结尾是“这里有一些 ……”其余详细信息（图 B）。
图 B
巴德总结了要害我的项目，并增加了细节以做好掂量。
应用 TLDR 提醒提醒 Bard 时，一个值得注意的怪癖是：确保蕴含冒号，并且在冒号和链接之间不留空格（图 A，顶部）。省略标点符号或留空格可能会生成批示零碎仅反对语言子集的响应。提醒 TLDR：紧跟您的指标链接 – 冒号和链接之间没有空格 – 您可能会取得有用且相干的响应。
困惑
要从 Perplexity 取得最高品质的响应，您须要调整滑块（图 A，两头）以将提醒路由到 Perplexity Copilot，它依赖于 GPT-4。自 2023 年 6 月起，在免费版中，令人困惑的是，Copilot 提醒的应用限度为每四小时应用五次。
困惑答复显示，并在句子开端插入源参考编号（图 C）。对于每个回复，您能够滚动到回复的开端，而后点击援用的链接。该零碎还偏向于提供多句段落和我的项目符号点的混合。脚注和段落格局的组合能够传播正式学术论文的感觉。
图 C
困惑总结了内容并援用了援用的链接，如摘要回复第一段中“到 2035 年的数字生存”一词前面显示的 1 所示。
圆周率
Pi 提供了这三个 AI 零碎中最小的界面（图 D），在简直空白的屏幕上显示文本。该设计将所有视觉重点放在您和 Pi 之间的文本交互上。
图 D
Pi 提供了一个极简主义的设计，强调文本聊天体验。
Pi 通常以简短而精确的响应进行总结。就像一个经验丰富的采访对象一样，Pi 提供了几段或几点，而后进行，实质上让你提醒提供更多细节。当你这样做时，Pi 偏向于简洁地回复。与 Pi 交互可能会感觉十分对话，因为您能够就您感兴趣的文章或 PDF 的各个方面进行提醒和响应序列。
跟进另一个提醒
对于这些零碎中的任何一个，如果初始响应足以满足您的需要，那么 AI 零碎曾经很好地为您服务。然而，与规范的关键字搜寻不同，这些零碎的局部价值在于，您能够通过持续查问 AI 性能来跟进（图 E）。向这些零碎中的任何一个询问摘要，浏览响应，而后再次提醒。
图 E
应用这些 AI 零碎，您能够提出与原始查问相干的后续问题，如此处的 Pi 所示。