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咱们很快乐为您介绍 Semantic Kernel 的 Copilot Chat Sample App!借助此应用程序,开发人员能够应用自然语言解决、语音辨认和文件上传等高级性能轻松构建本人的聊天机器人。通过利用基于 LLM 的 AI,您能够通过 Semantic Kernel 应用您本人的最新信息,使聊天更加智能。Copilot Chat 还提供可扩展性、更高的效率和个性化倡议,最重要的是,它是一个开源示例应用程序,这意味着您能够立刻开始开发您的自定义聊天机器人!
为什么在您的应用程序中应用 Copilot Chat?
Copilot Chat 建设在微软的 Semantic Kernel 之上,容许开发人员轻松地将大型语言模型 (LLM) 的弱小性能集成到他们本人的应用程序中。通过咱们残缺的示例,您能够利用先进性能,例如:多对话主题、语音辨认、文件上传等,使聊天变得更加智能化,并应用长久内存存储来让机器人随着每次应用而变得越来越聪慧。甚至还能够下载可共享的机器人与别人一起参加对话。
无论您是要构建客户服务工具、个性化举荐零碎、人力资源助手、教育工具还是电子商务助手,咱们的 Copilot Chat 都能够提供帮忙。您会发现从示例应用程序下载和构建有很多益处。
▍改善用户体验
通过提供个性化帮忙和自然语言解决,您本人的聊天机器人能够改善客户、学生和员工等的用户体验。用户能够疾速轻松地获取所需信息,而无需浏览简单的网站或期待客户服务代表的帮忙。
▍提高效率
通过聊天机器人解决客户服务或人力资源工作,您能够让员工腾出工夫专一于须要人工干预的更简单的工作,这能够为您的组织提高效率并降低成本。
▍个性化举荐
通过自然语言解决和长久内存存储,您的聊天机器人能够为产品、服务或教育资源提供个性化举荐,进步客户满意度,并推动销售。
▍改良的可拜访性
通过语音辨认和文件上传,您的聊天机器人能够为用户提供更精确和个性化的帮忙。例如:浏览网站有艰难的人能够更轻松地应用聊天性能,并疾速无效地接管他们须要的信息。
▍可扩展性
通过聊天机器人解决客户服务或教育工作,您能够轻松扩大来满足一直增长的需要,而无需雇用更多员工,这能够降低成本并增加收入。
最重要的是,Copilot Chat 是开源的 ,这意味着您能够从咱们的 GitHub 下载它,并立刻开始开发您本人的自定义聊天机器人。如果您有趣味为该我的项目做出奉献,咱们会十分开心。咱们始终会向 Semantic Kernel 增加新的个性和性能,这是我的项目的外围。
如何开始应用 Copilot Chat?
更新到 Semantic Kernel Github Repo 的最新 copy,以确保您领有最新版本的示例应用程序。而后,导航到..\samples\apps\copilot-chat-app\ 并找到 Readme.MD。它将蕴含所有阐明,包含启用 Azure 语音辨认和长久内存存储的可选附加性能。
当您筹备好装置时,这段视频将疏导您实现所有步骤:
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