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笔者的 SAP 开发技术交换群 里，有敌人发问：
求教一下，哪位大侠晓得查看主配方 (事务代码 C203) 的界面外面，那个工序的资源字段是怎么取出来的（从哪个数据表来的）？多谢
这个敌人反馈，在他发问之前，询问了 ChatGPT 同样的问题，但感觉 ChatGPT 答复的品质不高：
以下是我的解答：
ChatGPT 不是搜索引擎，当须要搜寻的后果的精准度要求很高时，不举荐用 ChatGPT，而是老老实实用 google.
你能够把 ChatGPT 当成在做完形填空，它的回复只是基于训练的数据，组装出在以后 chat 的上下文环境下，大概率会呈现的字词。至于这些字词背地的语义(业务含意)，ChatGPT 不晓得。
所以泛泛问一些比方 Angular 和 React 最大的不同是什么 之类的问题，这类探讨网络上的数据太多了，所以 ChatGPT 的回复很精确。
我以前试过，把 ABAP 零碎里很多类的名称拷贝进去，问 ChatGPT：ABAP 零碎某某类的作用是什么？比方 ABAP 零碎 CL_WB_ED_ENHANCEMENT_HANDLER 类的作用是什么? ChatGPT 解析到了 ENHANCEMENT 这个关键词，但它的答复基于这个单词自身，它并不知道也不可能晓得 ABAP 里这个类的源代码，所以它的答复都和 SAP 加强相干，外表上看起来像模像样，但其实内容是错的，和这个类真正的作用不相干。
总之问数据库表名，字段名这种精准度要求高的问题，最好不必 ChatGPT，除非你能必定网络上有海量对于此类问题的探讨。在我看来 ABAP 类型的问题不满足这个前提——和 Java，JavaScript 这些编程语言比起来，ABAP 相干的探讨，从相对数量上来说要少很多，差了几个数量级吧。
总之，倡议大家在询问 SAP 和 ABAP 相干的话题时，不要科学 ChatGPT，须要将其后果和 Google 等搜索引擎联合起来应用。
