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随着挪动互联网和物联网的倒退，边缘计算成为了热门话题。这种计算形式将计算和数据存储推向离用户更近的边缘设施，例如传感器、智能手机和其余物联网设施，以提高效率和降低成本。边缘计算的后劲在于它能够反对挪动应用程序、为智能城市提供能源、在制造业中实现更高效的生产线治理，以及在医疗保健和金融服务等畛域提供更准确的数据分析。
2018 年上半年，许多公司都退出了边缘计算的比赛。以下是一些在边缘计算畛域十分沉闷的公司，他们在上半年都做了些什么：
1、Google：Google 在 2018 年上半年推出了一系列边缘计算产品，包含边缘计算平台 Firebase and 边缘计算服务 Kubernetes。此外，该公司还推出了一个名为“边缘云”的新产品线，旨在为企业提供更全面的边缘计算解决方案。
2、Amazon：Amazon 推出了 AWS IoT Edge，这是一个专门为物联网设备设计的边缘计算服务。AWS IoT Edge 还能够解决传感器数据并提供设施的残缺事件管道，以帮忙企业更好地监控和治理他们的设施。
3、IBM：IBM 推出了 Cloud9，这是一个用于构建和运行边缘应用程序的开源平台。Cloud9 还提供了一系列工具和 API，使开发人员可能更轻松地将他们的应用程序移植到边缘设施上。
4、Microsoft：Microsoft 推出了 Azure Edge Computing，这是一个专门为云服务提供商设计的边缘计算服务。Azure Edge Computing 能够解决传感器数据并提供设施的残缺事件管道，以帮忙企业更好地监控和治理他们的设施。
5、Alibaba：Alibaba 推出了 Ant Cloud Edge，这是一个专门为物联网设备设计的边缘计算服务。Ant Cloud Edge 还能够解决传感器数据并提供设施的残缺事件管道，以帮忙企业更好地监控和治理他们的设施。
6、Intel：Intel 推出了 Xscale Edge，这是一个专门为物联网设备设计的边缘计算平台。Xscale Edge 能够解决传感器数据并提供设施的残缺事件管道，以帮忙企业更好地监控和治理他们的设施。
7、Qualcomm：Qualcomm 推出了 Snapdragon Edge，这是一个专门为物联网设备设计的边缘计算平台。Snapdragon Edge 能够解决传感器数据并提供设施的残缺事件管道，以帮忙企业更好地监控和治理他们的设施。
8、UC Berkeley：UC Berkeley 团队钻研了如何在量子计算机上应用脉冲计算（做机）（state machine）以进行硬件辅助函数判据收敛从而更快地找到谬误指数、编译方法论层析极小优化对增量寻优解混同随机走: 哲学—可扩大对立混淆工具箱和随机搜寻技术（policy gradient）、试验方法论（benchmarking）等等、来进行主动微分对策略求解、更高效地进行分布式机器学习中基于 GPU 减速的训练与推断”。
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