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随着数字化时代的到来，企业对于数据的需要越来越大，同时也对数据的安全性和隐衷性提出了更高的要求。传统的数据中心曾经难以满足企业对于数据处理和存储的需要，因而边缘计算应运而生。边缘计算是指将计算和数据存储挪动到网络的边缘，即设施或终端，以进步数据处理和响应速度，并加强数据隐衷和安全性。
传统的中心化架构，行将计算、存储和应用程序搁置在云服务器中，依赖于网络传输来实现数据的解决、存储和散发，这导致了以下问题：
1、提早和带宽限度：传统的数据处理形式须要通过长时间的核心解决能力实现，从而导致提早和带宽的限度。而边缘计算则能够在本地设施上疾速解决数据，进步响应速度，升高了提早和带宽需要。
2、数据安全问题：在传统的中心化架构中，数据存储和解决都在云服务器中，这减少了数据泄露和平安危险。而边缘计算则能够将数据存储在本地设施上，缩小了云服务器的数据泄露危险。
3、能源消耗问题：传统的中心化架构须要大量的能源来反对数据中心的运行，这对于企业来说是一笔不小的开销。而边缘计算则能够在本地设施上运行，缩小了能源消耗。
因而，为了满足企业对于数据处理和存储的需要，同时加强数据隐衷和安全性，边缘计算已成为企业基础设施的重要趋势。目前，企业广泛采纳新三层
架构来实现边缘计算：
1、物理层：设施或终端，如传感器、智能手机、物联网设施等。这些设施通过各种通信技术连贯到互联网和云端服务器。
2、网络层：将物理层连接起来的传输网络，如 Wi-Fi、4G、5G 等。这些网络提供了数据传输的通道。
3、管理层：云端服务器、边缘计算节点等。这些节点通过云计算技术实现数据处理、存储和散发。管理层负责管理和监控整个边缘计算网络。
新三层架构在企业中施展了重要作用，具体包含以下几个方面：
1、进步数据处理速度：因为边缘计算能够在本地设施上疾速解决数据，因而能够进步数据处理速度，从而进步整个零碎的响应速度。
2、进步数据隐衷和安全性：将数据存储在本地设施上，缩小了云服务器的数据泄露危险，从而进步了数据隐衷和安全性。
3、升高能源消耗：在边缘计算中，能够在本地设施上运行应用程序，缩小了能源消耗，从而升高了企业的经营老本。
4、反对挪动办公：边缘计算能够将计算和数据存储挪动到网络的边缘，使得员工能够随时随地办公，反对挪动办公模式。
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