关于人工智能:81-SQL基础

在本章节中，咱们将探讨 Python 数据库操作的基础知识，重点关注 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）。SQL 是用于治理关系型数据库的规范编程语言，能够用来执行数据定义、数据操作和数据管制等工作。

8.1 SQL 根底

SQL 次要分为以下几类操作：

1. 数据定义语言（DDL，Data Definition Language）：用于定义数据库构造的操作，如创立、批改、删除表构造等。罕用语句包含 CREATE、ALTER、DROP 等。
2. 数据操作语言（DML，Data Manipulation Language）：用于操作数据库中的数据，如插入、更新、删除数据等。罕用语句包含 INSERT、UPDATE、DELETE 等。
3. 数据查询语言（DQL，Data Query Language）：用于查询数据库中的数据。罕用语句为 SELECT。
4. 数据管制语言（DCL，Data Control Language）：用于管制数据库拜访权限和事务处理，如受权、撤销权限等。罕用语句包含 GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK 等。

接下来，咱们将学习 SQL 的根本语法和操作。

8.1.1 数据库和表的创立

创立一个数据库：

CREATE DATABASE mydb;

创立一个表：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);

8.1.2 数据的插入、查问、更新和删除

插入数据：

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 30, 'alice@example.com');

查问数据：

SELECT * FROM users; -- 查问所有数据
SELECT * FROM users WHERE age > 25; -- 查问年龄大于 25 的用户
SELECT name, email FROM users; -- 只查问用户名和电子邮件 

排序、分组和聚合：

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- 按年龄降序排序
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age; -- 按年龄分组，统计每个年龄段的用户数量
SELECT AVG(age) FROM users; -- 计算平均年龄 

更新数据：

UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'; -- 将名为 Alice 的用户年龄更新为 31

删除数据：

DELETE FROM users WHERE id = 1; -- 删除 id 为 1 的用户 

8.1.3 索引、连贯和子查问

创立索引：

CREATE INDEX idx_users_email ON users (email); -- 为 email 列创立索引 

连贯表（以 INNER JOIN 为例）：

-- 假如有另一个表 orders，蕴含 user_id 和 order_date 列
SELECT users.name, orders.order_date
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

子查问：

SELECT * FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users); -- 查问年龄大于平均年龄的用户 

8.1.4 Python 中的数据库操作

为了在 Python 中操作数据库，咱们须要应用相应的数据库适配器。以 MySQL 为例，咱们能够应用 mysql-connector-python 库。首先，装置该库：

pip install mysql-connector-python

而后，你能够应用以下代码连贯到 MySQL 数据库并执行 SQL 语句：

import mysql.connector

# 连贯数据库
cnx = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='mydb'
)

# 创立游标
cursor = cnx.cursor()

# 执行 SQL 语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')

# 获取查问后果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)

# 敞开游标和连贯
cursor.close()
cnx.close()

以上就是 Python 数据库操作及 SQL 根底的相干内容。为了更好地学习和了解这些知识点，倡议你在理论我的项目中亲自动手操作，逐步积攒教训。
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