关于人工智能:73-爬虫基础

47次阅读

共计 1399 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

在本章节中,咱们将探讨 Python 网络编程中的爬虫根底。作为一个齐全的初学者,你将学习到爬虫的基本概念、罕用库以及如何编写一个简略的爬虫。

7.3 爬虫根底

网络爬虫(Web Crawler),也称为网页蜘蛛(Web Spider),是一种用于主动获取网页内容的程序。爬虫的次要工作是从互联网上抓取网页内容,而后对其进行解析和提取有用的信息。

7.3.1 爬虫流程

爬虫的根本工作流程如下:

  1. 选取初始 URL:爬虫从一个或多个初始 URL 开始抓取网页内容。
  2. 下载网页 :通过 HTTP 申请下载网页内容。
  3. 解析网页 :解析下载的网页内容,提取所需的信息。
  4. 提取链接 :从已解析的网页中提取链接,作为下一步抓取的指标。
  5. 去重 :为防止反复抓取雷同的网页,须要对提取出的链接进行去重解决。
  6. 递归抓取 :将提取出的链接作为新的 URL,反复第 2-5 步,直到满足某种进行条件。

7.3.2 罕用库

Python 提供了许多用于网络爬虫的库,包含:

  1. Requests:用于发送 HTTP 申请,获取网页内容。
  2. Beautiful Soup:用于解析 HTML 和 XML 文档,提取信息。
  3. lxml:一个高性能的 HTML 和 XML 解析库。
  4. Scrapy:一个弱小的爬虫框架,能够用来构建简单的爬虫我的项目。

7.3.3 爬虫示例

以下是一个简略的爬虫示例,用于抓取 quotes.toscrape.com 网站上的名言内容。在这个示例中,咱们将应用 Requests 和 Beautiful Soup 库。

首先,确保已装置 Requests 和 Beautiful Soup:

pip install requests beautifulsoup4

编写爬虫代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取网页内容
url = 'http://quotes.toscrape.com/'
response = requests.get(url)

# 查看 HTTP 状态码
if response.status_code == 200:
    # 解析网页
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 提取名言内容
    quotes = soup.find_all('div', class_='quote')

    # 打印名言
    for quote in quotes:
        text = quote.find('span', class_='text').text
        author = quote.find('span', class_='author').text
        print(f'{text} — {author}')
else:
    print(f'Failed to download page: {response.status_code}')

运行这段代码,你将看到 quotes.toscrape.com 网站上的名言及其作者。

7.3.4 小结

在这个章节中,咱们学习了爬虫的基本概念、罕用库以及如何编写一个简略的爬虫。通过这个示例,你应该对 Python 爬虫有了根本的理解。当然,这只是爬虫的入门常识,理论利用中可能会遇到各种简单状况,例如登录验证、动静加载、反爬策略等。倡议你在把握基础知识后,持续深刻学习更高级的爬虫技术。
举荐浏览:

https://mp.weixin.qq.com/s/dV2JzXfgjDdCmWRmE0glDA

https://mp.weixin.qq.com/s/an83QZOWXHqll3SGPYTL5g

正文完
 0