共计 1455 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
1,
10,000
15,000
20,000
Milvus 以 4 个月 5 千星的速度迈入 20,000 Star 我的项目的队列，这意味着有越来越多的开发者看到并认可 Milvus，为 Milvus 进入 AIGC 恒纪元注入了更多力量。
01. 从“什么是向量数据库”到“大模型记忆体”
2019 年，咱们在 GitHub 上凋谢了 Milvus 的源代码，彼时行业尚无“向量数据库”一说，作为这个赛道的开拓者，咱们被问及最多的问题是“什么是向量数据库？”
2023 年，ChatGPT 引发 AIGC 热潮，在这个大模型任意成长的年份，越来越多的人关怀“向量数据库能够做什么？”很快，NVIDIA CEO 黄仁勋便在 GTC 向全世界揭晓了答案——向量数据库的一个新型重要用例是大型语言模型，在文本生成过程中可用于检索畛域特定事实或专有事实。对于构建专有大型语言模型的组织而言，向量数据库至关重要。
随后，OpenAI 又以官网布告的模式向寰球的开发者举荐了 Milvus 和 Zilliz Cloud，并示意二者能够为 ChatGPT 的插件提供向量检索服务。
现在，开发者能够深刻、间接地意识到：LLMs 时代，向量数据库必不可少，它不仅是大模型的记忆体，还能通过向量检索让大模型变得博闻强识。如果说大模型的涌现为当下赋予了新的时代意义，那么 Milvus 在这股技术洪流中通过一直地设计与更新，率领向量数据库走向了 AIGC 的恒纪元。
在此过程中，开发者能够看到的是 Milvus：
- 与 NVIDIA 进行深刻单干；
- 作为 OpenAI 首批受邀合作伙伴向 ChatGPT 插件提供向量数据库的能力；
- Milvus 版本更新至 2.2.9，新增 JSON、动静 schema、PartitionKey 三大性能简化开发者应用门槛；
- 接入开源我的项目 GPTCache，晋升 LLM 利用性能；
- 与热门 LLM 我的项目集成：LangChain、LlamaIndex、Auto-GPT、BabyAGI；
- 提供开箱即用的向量检索云服务 Zilliz Cloud，并将于 6 月底登陆阿里云；
- 公布轻量级版本 Milvus Lite，不便更多用户应用；
……
02. 每一颗点亮的 Star 都值得尊重
早在 Milvus 播种第一颗 Star 时，咱们就感触到了开源文化所带来的力量，开发者欣慰于开源我的项目的便捷，开源者感恩于开发者的反馈与青睐，单方在彼此的给予中成长、倒退。
当初，咱们领有超过 20,000 Star，每一颗点亮的 Star 背地都藏着一位开发者真挚的青睐与反馈，这恰好是让 Milvus 变得更好的力量之源，在此，咱们向每一位 Contributor 致敬，并道一声“感激”！
感激大家的容纳与了解，感激每一条宝贵的倡议，感激每一个人的奉献，你们提交的每一行代码、做的每一次技术分享，都让咱们印象粗浅，值得所有人的尊重。
为了感激大家的反对，咱们将为大家送出属于 20,000 Star 的福利：
🌟福利一：Zilliz 微信公众号评论区留言点赞前三名送出端午夏日自在出行礼盒及 Milvus 周边，点赞前十名送出 Milvus 周边
🌟福利二：微信小程序抽奖十名侥幸用户送出 Milvus 周边
🌟全托管 Milvus SaaS/PaaS 行将上线，由 Zilliz 原厂打造！笼罩阿里云、百度智能云、腾讯云、金山云。目前已反对申请试用，企业用户 PoC 申请或其余商务单干请分割 business@zilliz.com。
•
- 如果在应用 Milvus 或 Zilliz 产品有任何问题，可增加小助手微信“zilliz-tech”退出交换群。
• - 欢送关注微信公众号“Zilliz”，理解最新资讯。
本文由 mdnice 多平台公布
