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一、引言
本篇文章次要介绍以下三点：
- 基于 Linux 零碎应用 Docker 装置 RedisMod
- 基于 Windows 零碎搭建 Redis 可视化工具 RedisInsight
- 基于 Linux 零碎应用 Docker 搭建 Redis 可视化监控
二、装置 RedisMod
2.1 RedisMod 简介
首先介绍下 RedisMod 这个货色，它是一系列 Redis 的加强模块。有了 RedisMod 的反对，Redis 的性能将变得十分弱小。目前 RedisMod 中蕴含了如下加强模块：
- RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎；
- RedisJSON：对 JSON 类型的原生反对；
- RedisTimeSeries：时序数据库反对；
- RedisGraph：图数据库反对；
- RedisBloom：概率性数据的原生反对；
- RedisGears：可编程的数据处理；
- RedisAI：机器学习的实时模型治理和部署。
2.2 RedisMod 装置
这里咱们是在 Linux 下，通过 Docker 快捷装置 RedisMod，即装置的是增强版的 Redis
- 应用如下命令下载 RedisMod 的镜像：
docker pull redislabs/redismod:preview- 应用如下命令在容器中运行 RedisMod 服务：
docker run -p 6379:6379 --name redismod \
-v /mydata/redismod/data:/data \
-d redislabs/redismod:preview到这里 RedisMod 就曾经下载并装置结束了，接下来就是搭建可视化工具了
三、搭建 RedisInsight 可视化工具
3.1 RedisInsight 简介
RedisInsight 是 Redis 官网出品 的可视化管理工具（GUI），可用于交互、治理、监控你的 Redis 数据库。反对深色和浅色两种主题，界面十分炫酷！可反对 String、Hash、Set、List、JSON 等多种数据类型的治理，同时反对近程应用 CLI 性能，性能十分弱小！
上面是 RedisInsight 的一张深色主题应用效果图，Cool~
3.2 RedisInsight 装置
- 下载 RedisInsight 安装包，下载地址：RedisInsight
- 下载实现后间接装置即可，装置实现后在主界面点击 增加 Redis 数据库
- 而后抉择手动增加，填写 Redis 的 IP、端口、别名及相应信息
3.3 RedisInsight 应用
- 关上方才增加的别名链接，即可操作数据库了，右上角会显示曾经装置的 Redis 加强模块
- 当初咱们就能够操作 Redis 了，这里比方增加一个 JSON 键值对
- 操作 JSON 也很不便，能够在界面上间接批改或新增数据
- 主题目前提供了深色和浅色两种主题，都很 Cool~
- 如果界面操作还是不够满足需要，RedisInsight 也提供了 CLI 命令操作
- RedisInsight 还贴心的提供了命令查找帮忙，Command Helper
- RedisInsight 还提供 Profiler 性能，开启后能够显示执行日志，比如说这里通过界面增加一个 String 键值对
四、搭建 Redis 可视化监控
4.1 Grafana 简介
Grafana 是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了弱小和优雅的形式去创立、共享、浏览数据，界面好看，提供了丰盛的仪表盘和图表编辑的指标剖析，更偏差于展现数据，短少更多的告警与互动查问性能，可联合上面的 Prometheus 增强监控性能
4.2 Prometheus 简介
Prometheus(普罗米修斯) 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警零碎和时序列数据库(TSDB)，次要用于抓取数据和存储时序数据，监控、汇总、上报数据，查问、告警告诉治理等
4.3 Grafana、Prometheus 装置
-
下载 Grafana 的 Docker 镜像：
docker pull grafana/grafana -
下载实现后运行 Grafana：
docker run -p 3000:3000 --name grafana \ -d grafana/grafana -
而后下载 Prometheus 的 Docker 镜像：
docker pull prom/prometheus -
在 /mydata/prometheus/ 目录下创立 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml：
global: scrape_interval: 5s -
运行 Prometheus，把宿主机中的配置文件 prometheus.yml 挂载到容器中去：
docker run -p 9090:9090 --name prometheus \ -v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ -d prom/prometheus -
进入 grafana 容器并装置 redis-datasource 插件：
docker exec -it grafana /bin/bash grafana-cli plugins install redis-datasource -
redis-datasource 插件装置实现后须要重启 grafana 服务：
docker restart grafana
4.4 配置 & 应用
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配置 Grafana 连贯 Redis 数据源，首先须要查看 RedisMod 容器的 IP 地址，应用如下命令：
docker inspect redismod |grep IPAddress
- 应用 admin:admin 账户明码登录，配置 Redis 数据源，拜访地址：
http:// 服务器 IP 地址:3000/
- 配置 Redis 地址信息，留神应用 redismod 的容器 IP 地址，即刚刚用命令查的 IP：
- 关上 Dashboard 抉择 Redis，因为笔者这里曾经点过 Import 了，所以显示的是 Re-inmport：
- 功败垂成，接下来就能够看到一个数据监控教为欠缺的仪表盘了。
五、总结
本篇文章次要参考 MacroZheng 大大，笔者对其中本人实际过程中的纳闷在文章中进行了欠缺与补充，这里的总结也借用 MacroZheng 的总结
RedisInsight 不愧是官网出品的可视化工具，感觉是目前用起来体验最好的 Redis 工具了！特地是对 Redis 新个性的反对，其余工具是无法比拟的！不过对 Redis 的监控性能的确有点简略，还是得用业余的监控工具 Grafana 来监控 Redis！
六、参考
颜值爆表！Redis 官网可视化工具来啦，性能真心弱小！
RedisInsight 介绍
Grafana 介绍
