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此处仅是收集材料的一些小结，若有舛误，还望不吝赐教。
背景：思考到游戏的高频读写行为，Demo 中将 Redis 作为一级存储，定时向 MySQL 进行二级存储。
游戏体验还不错，于是打算制作正式版，就延展出了不少对于效率和永恒缓存的遐思，这里简略赘述一二。
对于存储构造：String vs Hash
这个问题最后不存在，我是间接用 String convert to JSON，而后看到了汉家松鼠的技术总结，他们采纳的是 Hash，就此产生了 diff 这两者的想法。
简略的思考了一下，也参考了 Redis strings vs Redis hashes to represent JSON: efficiency? 等发问。
Hash 的特点：
- K-V 式的读取，500kb 的数据里，间接读到你须要的 value，高效！
- K 须要额定的存储空间。
- 嵌套对象不易存储，问题不大，除非是 MongoDB 爱好者。
- K 的可用性须要额定保障。
String 的特点：
- 一口气寄存所有数据，会比拟大，对于 500kb 这种，能够拆分为多个局部来存储。
- 须要额定转码——譬如 PHP 的
json_decode还有优化空间，会有性能思考。 - 无奈定制化的做 TTL。
TTL 由转储动作来自行处理，毕竟不是缓存，而是二级数据库，不思考过期。
转码性能也须要玩家到一定量级，而且能够配合拆分构造、重写 json decode 来优化。
只管 Hash 仿佛也不错，最终对我并没有特地重大的吸引力，仍放弃 String 来解决。
对于 Redis to MySQL
这个问题发现的比拟早，如何稳固、牢靠的让 Redis 数据定期进入 MySQL，不然玩家会丢档。v2ex 上也发问过，技术大佬们提了很多计划：
- 工夫轮：工夫戳作为 key，玩家数据的快照作为 value，定时器每秒解决本工夫戳的所有 value，将其实例化入 MySQL；玩家信息更新时，将本身的工夫戳 +60s，存入工夫轮。
- 有序列表：每次只需扫描表头，和工夫轮相似，更省事。
- spacekey：Redis 官网性能，当缓存生效时能够触发一个事件，问题在于，这个事件首先默认不反对集群（但能够手动订阅），其次这个事件在客户端 shutdown 时，会失落在这期间的 message。不是很稳固。
- MQ 延时队列 & 死信队列：将数据丢进去，延时解决。
死信队列
从未听过，就简略探索了一下。
队列的 TTL 过期解决形式是退出另一个队列——咱们将另一个队列，称之为“死信队列”（dead message queue — 字面意思），而后由死信消费者来解决。
- 将数据存入队列后，设置 TTL；
- 期待数据过期，被失常队列丢入死信队列；
- 死信队列的消费者逐条生产。
这里还有一个益处：
假使咱们针对每条信息设置 TTL，当失常队列的“过期信息”太多时，新的过期音讯并不会立即丢入死信队列，而是按程序、按压力来由失常队列稳固丢入死信队列。
死信消费者就无需担心压力问题，失常队列会帮忙削峰。
（感激 Rocketer 大佬，若非他点进去，我这种 MQ 萌新真的会漏掉这一点，很有意思）
# Dead Letter Exchanges
（强烈建议玩 MQ 的萌新读 RabbitMQ 的官网技术博文，很多技术问题的探讨都很有深度）