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在软件测试畛域，Flaky test 是指那些在屡次执行中产生不统一后果的测试用例。具体来说，这些测试用例在某些状况下能够胜利通过测试，而在其余状况下则会失败，即便是雷同的测试环境和测试数据。
Flaky test 可能是因为多种起因引起的，如测试代码中存在的竞态条件、网络提早或不稳固的测试环境、测试数据的变动等。这些因素可能导致测试后果的随机性，从而使得 Flaky test 在不同的执行中体现不统一。
Flaky test 对软件测试工作产生负面影响，因为它们会导致测试后果不牢靠，从而使得测试人员无奈精确地评估软件的品质和可靠性。此外，Flaky test 还会节约测试资源和工夫，因为测试人员须要重复执行测试用例以确定测试后果是否牢靠。
为了防止 Flaky test 的呈现，测试人员须要留神编写可反复和牢靠的测试代码，并确保测试环境和测试数据的稳定性和一致性。同时，应用自动化测试工具和测试框架也能够帮忙测试人员更好地治理和监测 Flaky test，从而进步测试效率和可靠性。
Cypress 是一个风行的前端自动化测试框架，针对 Flaky test，它提供了一些内置的机制来应答这个问题：
- 重试机制：Cypress 容许在测试代码中设置重试次数，当测试用例失败时，它会主动重试该测试用例直到达到指定的重试次数为止。这能够帮忙解决测试用例因为一些随机因素导致的失败。
- 智能期待：Cypress 内置了智能期待机制，它会主动期待被测元素呈现或实现加载，而不是始终进行轮询。这能够防止测试用例因为元素未加载实现而导致的失败。
- 随机数据：Cypress 容许在测试代码中应用随机数据，例如应用 faker 库来生成随机的用户名、明码等。这能够帮忙防止测试数据的反复和测试用例的可重复性问题。
- 清理机制：Cypress 容许在测试代码中设置清理机制，例如清空测试环境中的缓存、cookies 等，从而确保测试环境的洁净和一致性，防止测试用例之间的烦扰和相互影响。
除了以上措施，测试人员还能够在测试过程中记录测试后果、剖析测试日志等，以便更好地排查和解决 Flaky test 的问题。在实践中，测试人员还应该依据具体情况，联合业务需要和测试指标，采纳适合的测试策略和办法，以确保测试用例的可靠性和有效性。