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今
日
鸡
汤
老骥伏枥，志在千里。烈士暮年，壮心不已。
本文以 Python 爬虫、数据分析、后端、数据挖掘、全栈开发、运维开发、高级开发工程师、大数据、机器学习、架构师这 10 个岗位，从拉勾网上爬取了相应的职位信息和任职要求，并通过数据分析可视化，直观地展现了这 10 个职位的均匀薪资和学历、工作教训要求。
爬虫筹备
1、先获取薪资和学历、工作教训要求
因为拉勾网数据加载是动静加载的，须要咱们剖析。分析方法如下：
咱们发现网页内容是通过 post 申请失去的，返回数据是 json 格局，那咱们间接拿到 json 数据即可。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、支付 python 福利奥，想学的同学能够到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，两头一排是：459，后排的一组是：510 , 把以上三组字母依照程序组合起来即可她会安顿学习的。
咱们只须要薪资和学历、工作教训还有单个招聘信息，返回 json 数据字典中对应的英文为：positionId,salary, education, workYear（positionId 为单个招聘信息详情页面编号）。相干操作代码如下：
文件存储：
根本数据获取：
运行后果：
2、依据获取到的 positionId 来拜访招聘信息具体页面
依据 positionId 还原拜访链接：
拜访招聘信息详情页面，获取职位形容（岗位职责和岗位要求）并清理数据：
运行后果：
3、四种图可视化数据 + 数据清理形式
矩形树图：
玫瑰饼图：
一般柱状图：
词云图：
Python 爬虫岗位
关键词解析：
学历：本科
工作月薪：10k-30k
工作教训：1- 5 年
技能：分布式、多线程、框架、Scrapy、算法、数据结构、数据库
综合：爬虫这个岗位在学历要求上比拟放松，大多数为本科即可，比拟适宜想转业的老哥小姐姐，学起来也不会特地难。而且薪资待遇上也还算比拟优厚，根本在 10k 以上。不过惟一对工作教训要求还是比拟高的，有近一半的企业要求工作教训要达到 3 年以上。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、支付 python 福利奥，想学的同学能够到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，两头一排是：459，后排的一组是：510 , 把以上三组字母依照程序组合起来即可她会安顿学习的。
Python 数据分析岗位
关键词解析：
学历：本科（硕士比例有所增高）
工作月薪：10k-30k
工作教训：1- 5 年
技能：SAS、SPSS、Hadoop、Hive、数据库、Excel、统计学、算法
综合：数据分析这个岗位在学历要求上比爬虫要求略微高一些，硕士比例有所晋升，专业知识上有肯定要求。薪资待遇上也还算比拟优厚，根本在 10k 以上，同时薪资在 30k-40k 的比例也有所回升。对工作教训要求还是比拟高，大部分的企业要求工作教训要达到 3 年以上。
Python 后端岗位
学历要求
工作月薪
工作教训要求
后端技能
关键词解析：
学历：本科
工作月薪：10k-30k
工作教训：3- 5 年
技能：Flask、Django、Tornado、Linux、MySql、Redis、MongoDB、TCP/IP、数学（哈哈）
综合：web 后端这个岗位对学历要求不高，但专业知识上有很大要求，得会 Linux 操作系统基本操作、三大支流数据库的应用、以及三大根本 web 框架的应用等计算机相关常识，总体来说难道还是比拟大。薪资待遇上也比拟优厚，根本在 10k 以上，同时薪资在 30k-40k 的比例也有近 20%。对工作教训要求还是比拟高，大部分的企业要求工作教训要达到 3 年以上。
Python 数据挖掘岗位
关键词解析：
学历：本科(硕士)
工作月薪：20k-40k
工作教训：3- 5 年
技能：学历(hhh)、Hadoop、Spark、MapReduce、Scala、Hive、聚类、决策树、GBDT、算法
综合：数据挖掘这个岗位，在学历要求是最高的，尽管还是本科居多，但硕士比例明显增加，还有公司要求博士学历。在专业知识上也有很大要求，得会 Linux 操作系统基本操作、大数据框架 Hadoop、Spark 以及数据仓库 Hive 的应用等计算机相关常识，总体来说难道还是比拟大。薪资待遇上特地优厚，根本在 20k 以上，薪资在 30k-40k 的比例也有近 40%，对工作教训要求还是比拟高，大部分的企业要求工作教训要达到 3 年以上。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、支付 python 福利奥，想学的同学能够到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，两头一排是：459，后排的一组是：510 , 把以上三组字母依照程序组合起来即可她会安顿学习的。
Python 全栈开发岗位
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关键词解析：
学历：本科
工作月薪：10k-30k
工作教训：3- 5 年
技能：测试、运维、治理、开发、数据结构、算法、接口、虚拟化、前端
综合：全栈开发这个岗位什么都要懂些，什么都要学些，在学历要求上并不太高，本科学历即可，在专业知识上就不用说了，各个方面都得懂，还得了解使用。薪资待遇上也还能够，根本在 10k 以上，薪资在 30k-40k 的比例也有近 20%。对工作教训要求还是比拟高，大部分的企业要求工作教训要达到 3 年以上。总体来说，就我集体而言会感觉全栈是个吃力多薪水少的岗位。
Python 运维开发岗位
关键词解析：
学历：本科
工作月薪：10k-30k
工作教训：3- 5 年
技能：SVN、Git、Linux、框架、shell 编程、mysql，redis，ansible、前端框架
综合：运维开发这个岗位在学历要求上不高，除开占一大半的本科，就是专科了。工作教训上还是有一些要求，大多数要求有 3 - 5 年工作教训。从工资上看的话，不高也不低，20k 以上也占有 62% 左右。要学习的货色也比拟多，前端、后端、数据库、操作系统等等。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、支付 python 福利奥，想学的同学能够到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，两头一排是：459，后排的一组是：510 , 把以上三组字母依照程序组合起来即可她会安顿学习的。
Python 高级开发工程师岗位
关键词解析：
学历：本科
工作月薪：20k 左右
工作教训：3- 5 年
技能：WEB 后端、MySQL、MongoDB、Redis、Linux 零碎（CentOS）、CI/CD 工具、GitHub
综合：高级开发工程师这个岗位在学历要求上与运维开发差不多，薪资也相差不大，22% 以上的企业开出了 30k 以上的薪资，65% 左右企业给出 20k 以上的薪资。当然，对工作教训上还是要求较高，有近一半的企业要求工作教训要达到 3 年以上。
Python 大数据岗位
关键词解析：
学历：本科（硕士也占比很大）
工作月薪：30k 以上
工作教训：3- 5 年
技能：前端开发、MySQL、Mongo、Redis、Git、Flask、Celery、Hadoop/HBase/Spark/Hive、Nginx
综合：当初是大数据时代，大数据这个岗位也是相当炽热，在学历要求上简直与运维开发截然不同。当然，可能数据上呈现了偶合，本科居多，工作教训上 1 - 5 年占据一大半，薪资上也基本上在 20k 以上，该岗位薪资在 20k 以上的企业占了 55% 左右。
Python 机器学习岗位
关键词解析：
学历：本科（硕士也占比很大）
工作月薪：30k 以上
工作教训：3- 5 年
技能：Machine Learning，Data Mining，Algorithm 研发，算法，Linux，决策树，TF，Spark+MLlib，Cafe
综合：机器学习这个岗位在学历要求上比拟严格，尽管看起来是本科居多，但对于刚毕业或毕业不久的同学，如果只是个本科，应聘还是很有难度的。当然机器学习岗位薪资特高，60% 在 30k 以上，近 90% 在 20k 以上，97% 在 10k 以上。除开对学历要求比拟高外，对工作教训要求也比拟高，有近一半的企业要求工作教训要达到 3 年以上。
Python 架构师岗位
关键词解析：
学历：本科
工作月薪：30k 以上
工作教训：5-10 年
技能：Flask，Django，MySQL，Redis，MongoDB，Hadoop，Hive，Spark，ElasticSearch，Pandas，Spark/MR，Kafka/rabitmq
综合：架构师这个岗位单从学历上看不出什么来，但在薪资上简直与机器学习一样，甚至比机器学习还要高，机器学习中月薪 40k 以上的占 23.56%，架构师中月薪 40k 以上的占 30.67%。在学历要求上比机器学习要略低，本科居多，但在工作教训上一半以上的企业要求工作教训在 5 -10 年。在必要技能上也要求特地严格，比之前说过的全栈开发师有过之而无不及。
看着这月薪，我是超级想去了，你呢？
写在最初
从上文能够看出，Python 相干的各个岗位薪资还是不错的，基本上所有岗位在 10k 以上的占 90%，20k 以上的也根本都能占 60% 左右。而且学历上广泛来看，本科学历占 70% 以上。惟一的是须要工作教训，个别得有个 3 - 5 年工作教训，也就是如果 24 岁本科毕业，27 岁就有很大机会拿到月薪 20k 以上。有没有很心动？
整个系列下来，词云剖析虽不完全正确，但大家不难发现，有两个词在每个岗位要求的词云图中都有呈现，那就是——教训和相熟。确实，不管咱们做什么，都必须认认真真的去做、去学，在一直的实际中积攒教训。
到这里，本系列就完结了，本系列一共爬取了拉钩网 10 个不同 Python 相干岗位，每个岗位 450 条招聘信息，共计 4500 条。爬取拉钩网其实是个挺简略的事件，只有晓得了怎么去剖析页面加载即可，获取到数据也不过就是间接返回的 json 数据，或者正则匹配。我感觉比拟乏味也是比拟难的是数据清理和可视化剖析。前面我会持续学习，也心愿大家一起学习，多多交换。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、支付 python 福利奥，想学的同学能够到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，两头一排是：459，后排的一组是：510 , 把以上三组字母依照程序组合起来即可她会安顿学习的。
——— End ———
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Python 爬虫与数据挖掘
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老表说
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文末的广告点一下也是小编学生的莫大反对噢~~~
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