关于前端:你设计的秒杀系统能通过-双十一-大考吗

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10 月 20 日一年一度的双十一拉开帷幕,当日下午两点半,李佳琦准时开播,间断直播时长共计 12 个小时 26 分,共上架 439 件商品,直播间累计交易额高达 115 亿元,预估销量达 3771 万。这个交易额近乎数百个小规模公司年营收,能够看到近年来直播电商异样火爆,小到种草博主大到流量明星,从李佳琦、薇娅到罗永浩,泛滥一夜暴富的都市传说指引海量玩家涌入,能设想到的所有变现量级高与不高的流量都一拥而上。

而作为电商商业的技术从业者,高的销量意味着高的保障,对后盾工程师的能力也有着更高的要求。数百万用户冲进直播间,抢购商品,流量激增,如何保证系统高可用?秒杀零碎到底应该如何设计?所面临的外围挑战又有哪些?

技术难点

秒杀零碎具备:限时、限量,定时定点,手动上架,刹时流量洪峰,持续时间短等业务特点,其技术特点有:刹时并发流量高,读多写少,流程简略,基于上述特点,秒杀零碎在设计时个别须要遵循以下准则:

  1. 异步解耦
  2. 限流,将申请尽量拦挡在上游
  3. 充分利用缓存

当然除却应遵循的准则外,秒杀零碎在设计时以下问题也不得不思考:

1、超卖

当付款的订单量大于以后商品库存量时,就会存在超卖问题,例如商品库存只有 300 个,但秒杀售卖时,卖出 350 个,而超卖问题首先会导致商家无货可发,容易引起商家和用户的投诉,并且有可能产生赔付,如果是优惠券类商品超卖,将间接产生资产损耗,故设计秒杀零碎时超卖问题是首要解决对象。

2、高并发

基于上述秒杀零碎的特点:工夫短、刹时流量洪峰,秒杀往往仅继续几分钟,在高并发场景下,用户的申请能够简略概括为:获取缓存—查问数据—重建缓存—返回后果,如果命中缓存间接返回后果,但短时间内大量的申请并发进来,很有可能会造成缓存击穿或者生效,如何解决这些问题也是不得不思考的。

解决方案

以平时的交易平台架构设计为例,咱们须要关注交易服务、场景、根底能力的搭建。咱们将秒杀架构进行划分,大体分为四层别离是:用户层、负载平衡层、应用层和长久层

超卖解决方案

解决超卖问题的基本思路是:

  1. 间接依赖 DB 事务机制,做强统一和超卖校验;
  2. 保障足够的性能;(保障 DB 的服务能力尽量提供给写场景)
  3. 正当解决异样;
  4. 实时处理超卖;超时关单 + 减少扣库存超时工夫;实时监控 + 实时干涉
  5. 尽量不要应用异步扣库存

解决方案:同步,下单减库存,代码缩影:

扣库存:

UPDATE t_seckill_goods SET count = count -1, version = version +1 WHERE id = ? AND count > 0 AND version = ?

回滚库存:

UPDATE t_seckill_goods SET count  = count +1, version = version +1 WHERE id = ? version = ?

当然解决上述问题不仅是下单减库存这一同步办法,异步也可实现。回归到秒杀零碎本身,技术层仅解决了功能性的问题,而对于直播间秒杀来讲,其本质仍旧在于营销,而营销的实质在于吸引不是强制~

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作为宽广程序员的节日,1024 早已不是个日历表上单纯的一天,它承载了程序员独特的惆怅和浪漫。徜徉在 0 和 1 的世界里,这份浪漫却被每一个繁忙的日子所覆盖,但即便是这样,在 1024 这个非凡的日子里,咱们该有所不同,不是嘛?

他人的 520 情人节里有玫瑰花?但在程序员的世界里(16 进制里 522 等于十进制的 1314),会在 522 的时候,送上 1314 个祝愿。

他人过春节贴对联?但在程序员的世界里,他们会用一段代码把“Hello World”作为寄语写给新的一年的本人 …

所以,#1024 程序员节 #,腾讯课堂又会带来什么,将这个专属节日典礼感拉满呢?

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