共计 731 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
互联网迅猛发展，买买买已成为人们获取生存物资的重要形式，行业内也随之涌现了少量玩家。在强烈的竞争下，生存电商 APP 如何怀才不遇，胜利吸引用户注意力？答案是：用数据驱动用户精细化经营。通过与 MobTech 深刻单干，某挪动浏览 APP 实现了用户画像深度洞察与用户精细化触达，找到了一条晋升用户沉闷与转化的无效门路。
作为一款生存类电商购物平台，某生存电商 APP 平台囊括了百万种物资，每日上新的产品也十分多样。面对海量产品，消费者往往会有抉择艰难症。如何优化 APP 智能内容举荐机制，让消费者疾速找到喜爱且合乎需要的物资？建设一个残缺的用户画像体系不可或缺。
该生存电商 APP 平台依靠 MobTech 大数据与 MobTech 提供的用户画像能力，构建了欠缺的画像标签体系。基于该体系，该生存电商 APP 平台对用户需要进行了更加深刻的洞察，让优质产品高效连贯潜在消费者，晋升消费者买买买的效率。
首先，该生存电商 APP 平台借助 MobTech 的用户画像能力，将 APP 自有端内的用户搜寻、浏览、互动、退出购物车等行为特色数据转化为合乎业务经营场景所需的标签，此外，该生存电商 APP 平台还将 APP 自有标签与 MobTech 数据分析能力进行了无效联合、联结建模，进一步欠缺标签体系，高效洞察用户属性、行为偏好、媒体偏好等，加深对用户的多维认知。
多维的用户画像，使该生存电商 APP 平台在清晰理解用户性别、年龄阶段、职业以及不同生产习惯、趣味偏好等的根底上，可能针对不同细分人群的需要制订精细化的内容经营策略，在 APP 首页热门举荐、新品举荐等资源位的经营上，该生存电商 APP 平台也能够基于欠缺的标签体系，为不同的用户群体提供不同的热销榜单和各类主题产品，多维度满足各类消费者的爱好，进步用户粘性与留存。
