关于python:Python3学习笔记

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规范数据类型
Python3 中有六个规范的数据类型：
Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Sets（汇合）
Dictionary（字典）
Number（数字）
Python3 反对 int、float、bool、complex（复数）。

在 Python 3 里，只有一种整数类型 int，示意为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数能够用来查问变量所指的对象类型。

a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
后果：<class ‘int’> <class ‘float’> <class ‘bool’> <class ‘complex’>
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当然：此外还能够用 isinstance 来判断：

a = 111
isinstance(a, int)
后果：True
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isinstance 和 type 的区别在于：

class A:

pass

class B(A):

pass

isinstance(A(), A) # returns True
type(A()) == A # returns True
isinstance(B(), A) # returns True
type(B()) == A # returns False
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区别就是：

type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
留神：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 示意 False，用 1 示意 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们能够和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创立：

var1 = 1
var2 = 10
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也能够应用 del 语句删除一些对象援用。

del var1[,var2[,var3[….,varN]]]]
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也能够通过应用 del 语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b
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留神：

1、Python 能够同时为多个变量赋值，如 a, b = 1, 2。
2、一个变量能够通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数应用 // 操作符

Python 还反对复数，复数由实数局部和虚数局部形成，能够用 a + bj, 或者 complex(a,b)示意，复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型
String（字符串）
Python 中的字符串用单引号(‘) 或双引号 (“) 括起来，同时应用反斜杠 () 本义特殊字符。
字符串的截取的语法格局如下：
变量 [头下标: 尾下标]
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索引值以 0 为开始值，-1 为从开端的开始地位。

加号 (+) 是字符串的连接符，星号 (*) 示意复制以后字符串，紧跟的数字为复制的次数

str = ‘langdang’

print (str) # 输入字符串
print (str[0:-1]) # 输入第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输入字符串第一个字符
print (str[2:5]) # 输入从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输入从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输入字符串两次
print (str + “TEST”) # 连贯字符串
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后果为

langdang
langdan
l
ngd
ngdang
langdanglangdang
langdangTEST
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Python 应用反斜杠 () 本义特殊字符，如果你不想让反斜杠产生本义，能够在字符串后面增加一个 r，示意原始字符串：

<<<print(‘lang\ndang’)
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后果：

lang
dang
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print(r’lang\ndang’)
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后果

langdang
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另外，反斜杠 () 能够作为续行符，示意下一行是上一行的连续。也能够应用“”“…”“”或者”’…”’逾越多行。

留神，Python 没有独自的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被扭转。向一个索引地位赋值，比方 word[0] =‘m’会导致谬误。

word = ‘Python’
print(word[0], word[5])
P n
print(word[-1], word[-6])
n P
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如上所示，下标为正数示意从前面开始取

List（列表）
list（列表）是 Python 中应用最频繁的数据类型。
列表能够实现大多数汇合类的数据结构实现。列表中元素的类型能够不雷同，它反对数字，字符串甚至能够蕴含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 ([]) 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样能够被索引和截取，列表被截取后返回一个蕴含所需元素的新列表。

list = [‘abcd’, 786 , 2.23, ‘langdang’, 70.2]
tinylist = [123, ‘hello’]

print (list) # 输入残缺列表
print (list[0]) # 输入列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输入到第三个元素
print (list[2:]) # 输入从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输入两次列表
print (list + tinylist) # 连贯列表
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输入后果：

‘abcd’, 786, 2.23, ‘langdang’, 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, ‘langdang’, 70.2]
[123, ‘hello’, 123, ‘hello’]
[‘abcd’, 786, 2.23, ‘langdang’, 70.2, 123, ‘hello’]

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与 Python 字符串不一样的是，列表中的元素是能够扭转的：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9
a[2:5] = [13, 14, 15]
a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = [] # 删除 / 清空
a
[9, 2, 6]
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list 大节

List 写在方括号之间，元素用逗号隔开
和字符串一样，list 能够被索引和切片。
List 能够应用 + 操作符进行拼接。
List 中的元素是能够扭转的。
Tuple（元组）
元组（tuple）与列表相似，不同之处在于元组的元素不能批改。

元组写在小括号 (()) 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也能够不雷同：

基本操作如下

tuple = (‘abcd’, 786 , 2.23, ‘langdang’, 70.2)
tinytuple = (123, ‘langdang’)

print (tuple) # 输入残缺元组
print (tuple[0]) # 输入元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输入从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输入从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输入两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连贯元组
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后果如下

(‘abcd’, 786, 2.23, ‘langdang’, 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, ‘langdang’, 70.2)
(123, ‘langdang’, 123, ‘langdang’)
(‘abcd’, 786, 2.23, ‘langdang’, 70.2, 123, ‘langdang’)
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元组与字符串相似，能够被索引且下标索引从 0 开始，-1 为从开端开始的地位。也能够进行截取

其实，能够把字符串看作一种非凡的元组。

tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(tup[0])
1
print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
tup[0] = 11 # 批改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

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尽管 tuple 的元素不可扭转，但它能够蕴含可变的对象，比方 list 列表。

结构蕴含 0 个或 1 个元素的元组比拟非凡，所以有一些额定的语法规定：

tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，须要在元素后增加逗号
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string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

小结：

与字符串一样，元组的元素不能批改。
元组也能够被索引和切片，办法一样。
留神结构蕴含 0 或 1 个元素的元组的非凡语法规定。
元组也能够应用 + 操作符进行拼接。
Set（汇合）
汇合（set）是一个无序不反复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除反复元素。

能够应用大括号 {} 或者 set() 函数创立汇合，留神：创立一个空集合必须用 set() 而不是 {}，因为 {} 是用来创立一个空字典。

student = {‘Tom’, ‘Jim’, ‘Mary’, ‘Tom’, ‘Jack’, ‘Rose’}

print(student) # 输入汇合，反复的元素被主动去掉

if(‘Rose’ in student) :

print('Rose 在汇合中')

else :

print('Rose 不在汇合中')

a = set(‘abracadabra’)
b = set(‘alacazam’)

print(a)

print(a – b) # a 和 b 的差集

print(a | b) # a 和 b 的并集

print(a & b) # a 和 b 的交加

print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
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后果是：

{‘Mary’, ‘Jim’, ‘Rose’, ‘Jack’, ‘Tom’}
Rose 在汇合中
{‘b’, ‘a’, ‘c’, ‘r’, ‘d’}
{‘b’, ‘d’, ‘r’}
{‘l’, ‘r’, ‘a’, ‘c’, ‘z’, ‘m’, ‘b’, ‘d’}
{‘a’, ‘c’}
{‘l’, ‘r’, ‘z’, ‘m’, ‘b’, ‘d’}
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Dictionary（字典）
字典（dictionary）是 Python 中另一个十分有用的内置数据类型。
列表是有序的对象联合，字典是无序的对象汇合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用”{}”标识，它是一个无序的键 (key) : 值(value) 对汇合。

键 (key) 必须应用不可变类型。

在同一个字典中，键 (key) 必须是惟一的。

dict = {}
dict[‘one’] = “1 – 华开科技 ”
dict[2] = “2 – 华开教育 ”

tinydict = {‘name’: ‘langdang’,’code’:1, ‘site’: ‘www.jxhkst.com’}

print (dict[‘one’]) # 输入键为 ‘one’ 的值
print (dict[2]) # 输入键为 2 的值
print (tinydict) # 输入残缺的字典
print (tinydict.keys()) # 输入所有键
print (tinydict.values()) # 输入所有值
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后果是：

1 – 华开科技
2 – 华开教育
{‘name’: ‘langdang’, ‘code’: 1, ‘site’: ‘www.jxhkst.com’}
dict_keys([‘name’, ‘code’, ‘site’])
dict_values([‘langdang’, 1, ‘www.jxhkst.com’])
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构造函数 dict() 能够间接从键值对序列中构建字典如下：

dict([(‘langdang’, 1), (‘Google’, 2), (‘Taobao’, 3)])
{‘Taobao’: 3, ‘langdang’: 1, ‘Google’: 2}

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

dict(langdang=1, Google=2, Taobao=3)
{‘Taobao’: 3, ‘langdang’: 1, ‘Google’: 2}
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另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values()等。

小结

字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
字典的关键字必须为不可变类型，且不能反复。
创立空字典应用 {}。
Python 数据类型转换
有时候，咱们须要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只须要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数能够执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，示意转换的值。

参考链接：
Python 3 String Operations

正文完